예외 처리를 위해 Python에서 예외 던지기

Python의 예외 처리 이해

Python에서 예외는 프로그램 실행 중에 발생할 수 있는 오류 및 예외 사례를 처리하기 위한 강력한 도구입니다. 예외를 수동으로 발생시킴으로써 개발자는 특정 문제의 발생을 알리고 애플리케이션 흐름을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.

이 가이드에서는 Python에서 수동으로 예외를 발생시키는 프로세스를 탐색하여 코드 내에서 오류 처리 메커니즘을 제어하는 ​​방법을 이해할 수 있도록 합니다. 예외를 적절하게 사용하면 Python 프로그램의 견고성과 가독성을 향상시킬 수 있습니다.

명령	설명
raise	Python에서 예외를 수동으로 트리거하는 데 사용됩니다.
try	실행되는 동안 오류를 테스트하기 위한 코드 블록을 정의합니다.
except	try 블록에서 발생하는 예외를 포착하고 처리합니다.
else	try 블록에서 예외가 발생하지 않으면 코드 블록을 실행합니다.
ValueError	함수가 올바른 유형의 인수를 받았지만 값이 부적절할 때 발생하는 내장 예외입니다.
__init__	사용자 정의 예외를 정의하는 데 일반적으로 사용되는 클래스의 특성을 초기화합니다.

예외 처리 스크립트에 대한 자세한 설명

첫 번째 스크립트 예에서 함수는 다음을 사용하여 수동으로 예외를 발생시키는 방법을 보여줍니다. 명령. 제수인 경우 0이면 함수는 삼 "0으로 나눌 수 없습니다!"라는 맞춤 메시지가 표시됩니다. 이는 함수의 실행을 효과적으로 중단하고 제어권을 다음으로 전달합니다. 인수를 사용하여 함수를 호출하려고 시도하는 블록 그리고 . 예외가 발생하면 컨트롤이 except 잡아주는 블록 그리고 오류 메시지를 인쇄합니다. 예외가 발생하지 않으면 블록이 실행되어 나누기 결과가 인쇄됩니다.

두 번째 스크립트에는 사용자 정의 예외 클래스가 포함됩니다. Python의 내장 기능을 상속받은 것입니다. 수업. 그만큼 메소드는 값으로 예외를 초기화하고 __str__ 메서드는 오류의 문자열 표현을 반환합니다. 함수 입력이 있는 경우 이 사용자 정의 예외가 발생합니다. 부정적이다. 에서 블록, 함수는 다음과 같이 호출됩니다. -5, 이는 그리고 제어권을 다음으로 넘깁니다. 오류 메시지가 인쇄되는 블록입니다. 예외가 발생하지 않는 경우, 블록은 숫자가 양수임을 확인합니다.

# Function to demonstrate raising an exception
def divide_numbers(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero!")
    return a / b

# Main block to catch the exception
try:
    result = divide_numbers(10, 0)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Result: {result}")

# Defining a custom exception
class NegativeNumberError(Exception):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return f"Negative numbers are not allowed: {self.value}"

# Function to demonstrate raising a custom exception
def check_positive_number(n):
    if n < 0:
        raise NegativeNumberError(n)
    return n

# Main block to catch the custom exception
try:
    number = check_positive_number(-5)
except NegativeNumberError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Number is positive: {number}")

Python의 고급 예외 처리 기술

표준 및 사용자 정의 예외를 발생시키고 처리하는 것 외에도 Python은 복잡한 응용 프로그램에서 매우 유용할 수 있는 예외 처리를 위한 몇 가지 고급 기술을 제공합니다. 그러한 기술 중 하나는 차단하다. 그만큼 블록을 사용하면 개발자는 예외 발생 여부에 관계없이 특정 코드를 실행할 수 있습니다. 이는 파일 닫기 또는 네트워크 연결 해제와 같은 리소스 관리 작업에 특히 유용할 수 있습니다. 중요한 정리 코드가 항상 실행되도록 하면 애플리케이션을 더욱 강력하게 만들고 리소스 누출을 방지할 수 있습니다.

또 다른 고급 기능은 다음을 사용하여 예외를 연결하는 기능입니다. 예어. 예외를 발생시키면 이를 발생시킨 또 다른 예외를 제공하여 명확한 원인과 결과 체인을 생성할 수 있습니다. 이는 오류 시퀀스에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공하므로 디버깅에 매우 유용합니다. 또한 Python의 컨텍스트 관리자는 다음과 함께 사용됩니다. 성명을 통해 자원을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 컨텍스트 관리자는 설정 및 해제 프로세스를 자동으로 처리하여 실행 중에 오류가 발생하더라도 리소스가 올바르게 관리되도록 보장합니다.

1. Python에서 사용자 정의 예외를 어떻게 발생시키나요?
2. 다음을 상속하는 새 클래스를 정의하여 사용자 정의 예외를 발생시킬 수 있습니다. 그리고 해당 클래스의 인스턴스가 포함된 명령문입니다.
3. 의 목적은 무엇입니까? 차단하다?
4. 그만큼 블록은 예외 발생 여부에 관계없이 실행되어야 하는 코드를 실행하는 데 사용되며 종종 정리 작업에 사용됩니다.
5. Python에서 예외를 어떻게 연결할 수 있나요?
6. 다음을 사용하여 예외를 연결할 수 있습니다. 원래 예외의 컨텍스트를 유지하면서 새 예외를 발생시킬 수 있는 키워드입니다.
7. Python의 컨텍스트 관리자란 무엇입니까?
8. 컨텍스트 관리자는 다음을 사용하여 리소스를 관리하는 방법입니다. 설정 및 해제 코드가 올바르게 실행되는지 확인하는 명령문입니다.
9. 단일 블록에서 여러 예외를 어떻게 처리합니까?
10. 한 번에 여러 예외를 처리할 수 있습니다. 예외 유형의 튜플을 지정하여 차단합니다.
11. 하나의 블록으로 모든 예외를 잡을 수 있나요?
12. 예, 베어를 사용하면 모든 예외를 잡을 수 있습니다. 명령문이지만 버그를 숨길 수 있으므로 일반적으로 권장되지 않습니다.
13. 예외가 포착되지 않으면 어떻게 되나요?
14. 예외가 포착되지 않으면 호출 스택 위로 전파되어 결국 프로그램을 종료하고 역추적을 표시합니다.
15. Python에서 예외를 어떻게 기록합니까?
16. 다음을 사용하여 예외를 기록할 수 있습니다. 유연한 로깅 기능을 제공하는 모듈입니다.
17. 차이점은 무엇 입니까? 그리고 ?
18. 상태를 확인하기 위한 디버깅 목적으로 사용되는 반면, 정상적인 실행 중에 예외를 수동으로 발생시키는 데 사용됩니다.

Python에서 예외를 수동으로 발생시키는 것은 오류를 우아하게 처리하고 강력한 코드 실행을 보장하는 데 중요한 기술입니다. 기본 제공 및 사용자 지정 예외를 활용하여 개발자는 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉬운 프로그램을 만들 수 있습니다. 예외 연결 및 컨텍스트 관리자 사용과 같은 고급 기술을 이해하면 오류 관리가 더욱 향상됩니다. 적절한 예외 처리는 프로그램 안정성을 향상시킬 뿐만 아니라 디버깅 및 리소스 관리에도 도움이 됩니다.