Matplotlib에서 그림 크기 조정: Python 사용자를 위한 가이드

Python에서 Matplotlib 그림 크기 조정

Matplotlib는 정적, 애니메이션 및 대화형 시각화를 만드는 데 널리 사용되는 Python의 강력한 플로팅 라이브러리입니다. Matplotlib로 작업할 때 일반적인 요구 사항 중 하나는 프레젠테이션, 보고서 또는 웹 페이지에 더 잘 맞도록 그림의 크기를 조정하는 것입니다.

Matplotlib에서 그림의 크기를 변경하면 플롯의 가독성과 미적 특성을 향상시킬 수 있습니다. 이 가이드는 시각화가 특정 요구 사항과 선호 사항을 충족하도록 그림 크기를 조정하는 데 필요한 간단한 단계를 안내합니다.

명령	설명
fig, ax = plt.subplots()	새로운 Figure와 서브플롯 세트를 생성하고 Figure와 축 객체를 반환합니다.
fig.set_size_inches()	그림의 크기를 인치 단위로 설정합니다. 너비와 높이를 인수로 사용합니다.
ax.plot()	주어진 축에 선 및/또는 마커로 y 대 x를 그립니다.
plt.show()	모든 요소와 함께 Figure를 표시합니다.
fig.savefig()	현재 Figure를 파일에 저장합니다. 'bbox_inches' 옵션은 엄격한 경계를 허용합니다.
bbox_inches='tight'	그림의 모든 요소를 ​​포함하도록 경계 상자를 조정하여 공백을 최소화합니다.

Matplotlib의 그림 크기 조정 이해

첫 번째 스크립트는 다음을 사용하여 Matplotlib에서 그림의 크기를 조정하는 방법을 보여줍니다. 도서관. 명령 새로운 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다. 이는 플로팅 영역을 초기화하므로 필수적입니다. 명령 그림 크기를 너비 10인치, 높이 5인치로 설정하여 플롯의 크기를 간단하고 직접적으로 제어할 수 있습니다. 그만큼 삼 명령은 초기화된 축에 기본 선 그래프를 그립니다. 마지막으로, 명령은 모든 요소와 함께 Figure를 표시하므로 크기 변화를 시각적으로 검사할 수 있습니다.

두 번째 스크립트는 동적 크기 조정 기능을 추가하여 첫 번째 스크립트를 향상시킵니다. 그림과 축을 만든 후 , 스크립트는 다음을 사용하여 그림 크기를 동적으로 설정합니다. 그리고 , 그런 다음 이 값을 다음과 같이 적용합니다. fig.set_size_inches(width, height). 이 접근 방식을 사용하면 변수 입력에 따라 크기를 쉽게 조정할 수 있습니다. 또한 스크립트에는 다음이 포함됩니다. 크기가 조정된 Figure를 파일에 저장합니다. 그만큼 옵션을 사용하면 저장된 그림에 추가 공백 없이 모든 요소가 포함되어 보고서나 프리젠테이션에 삽입하기에 적합해집니다.

import matplotlib.pyplot as plt
<code># Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
<code># Set figure size (width, height) in inches
fig.set_size_inches(10, 5)
<code># Plotting example data
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
<code># Show the plot
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
<code># Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
<code># Set figure size dynamically
width = 8
height = 6
fig.set_size_inches(width, height)
<code># Plotting example data
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
<code># Save the plot with the specified size
fig.savefig('resized_figure.png', bbox_inches='tight')

Matplotlib 그림 크기 조정을 위한 고급 기술

기본적인 크기 조정 외에도 Matplotlib은 그림 크기를 사용자 정의하는 고급 기술을 제공합니다. 그러한 방법 중 하나는 다음을 사용하는 것입니다. 매개변수 내에서 직접 기능. 이를 통해 생성 단계에서 그림 크기를 설정할 수 있어 차원 관리에 대한 보다 깔끔한 접근 방식을 제공합니다. 예를 들어, 너비가 12인치이고 높이가 6인치인 그림을 만듭니다. 이 방법은 일관된 치수로 여러 그림을 생성해야 할 때 특히 유용합니다.

또 다른 강력한 기능은 콘텐츠에 따라 그림의 크기를 동적으로 조정하는 기능입니다. 이는 플롯하기 전에 원하는 크기를 계산하고 그에 따라 그림을 조정하여 달성할 수 있습니다. 예를 들어 하위 플롯의 그리드를 그리는 경우 하위 플롯 수와 개별 크기를 기준으로 필요한 총 너비와 높이를 계산할 수 있습니다. 이렇게 하면 그림이 시각적으로 매력적일 뿐만 아니라 표시되는 데이터에 적합한 크기를 갖게 됩니다.

1. 제작 단계에서 도형 크기를 어떻게 설정하나요?
2. 사용 그림을 만들 때 크기를 설정합니다.
3. Figure를 만든 후에 크기를 조정할 수 있나요?
4. 예, 사용할 수 있습니다 기존 그림의 크기를 조정합니다.
5. 크기가 조정된 그림을 파일에 어떻게 저장합니까?
6. 사용 크기가 조정된 그림을 저장합니다.
7. 목적은 무엇입니까? ?
8. 이는 저장된 Figure에 추가 공백 없이 모든 요소가 포함되도록 보장합니다.
9. 크기가 조정된 그림에 어떻게 플롯합니까?
10. 먼저 그림의 크기를 조정한 다음 플롯을 추가하려면.
11. 내용에 따라 그림의 크기를 동적으로 조정할 수 있습니까?
12. 그렇습니다. 플롯하고 사용하기 전에 필요한 크기를 계산하십시오. .
13. 무엇을 하다?
14. 모든 요소와 함께 그림을 표시합니다.
15. 일관된 차원으로 하위 그림을 만드는 방법이 있습니까?
16. 네, 사용하세요 .
17. 서브플롯 사이의 간격을 어떻게 조정합니까?
18. 사용 서브플롯 사이의 간격을 수정합니다.

Matplotlib 그림 크기 조정에 대한 최종 생각

Matplotlib에서 그림 크기를 조정하는 것은 데이터 시각화의 표현을 크게 향상시킬 수 있는 간단한 프로세스입니다. 다음과 같이 사용 가능한 다양한 명령과 기술을 숙지함으로써 그리고 를 사용하면 기능적이고 시각적으로 매력적인 플롯을 만들 수 있습니다. 출판할 그림을 준비하든, 아니면 단지 데이터를 더 쉽게 이해하려고 하든, 그림 크기를 조정하는 것은 모든 Python 프로그래머에게 중요한 기술입니다.