WhatsApp 웹 초기화 중 데이터 교환 분석

WhatsApp 웹 트래픽 가로채기 및 분석

트래픽 분석을 위해 Python 및 mitmproxy 사용

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

분석을 위해 WhatsApp 웹 트래픽 암호 해독

네트워크 트래픽 암호 해독을 위해 Wireshark 및 Tshark 사용

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

WhatsApp 웹 트래픽 분석에 대한 일반적인 질문

1. WhatsApp 웹 트래픽을 캡처하는 데 가장 적합한 도구는 무엇입니까?
2. 다음과 같은 도구 mitmproxy 그리고 tshark 일반적으로 네트워크 트래픽을 캡처하고 분석하는 데 사용됩니다.
3. WhatsApp은 웹 트래픽의 보안을 어떻게 보장하나요?
4. WhatsApp은 종단 간 암호화를 사용하여 메시지가 보낸 사람의 장치에서 암호화되고 수신자의 장치에서만 해독되도록 보장합니다.
5. 트래픽이 암호화되면 해독될 수 있습니까?
6. 종단 간 암호화를 사용하기 때문에 암호 해독은 매우 어렵지만 키 교환 메커니즘을 이해하면 통찰력을 얻을 수 있습니다.
7. 심층 패킷 검사란 무엇입니까?
8. 심층 패킷 검사(DPI)는 프로토콜이나 애플리케이션을 식별하기 위해 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 자세히 검사하는 데이터 처리 형식입니다.
9. WebSocket은 WhatsApp 웹 통신에 어떻게 기여합니까?
10. WebSocket은 브라우저와 WhatsApp 서버 간의 실시간 통신을 촉진하여 메시지 전달에 중요한 역할을 합니다.
11. WhatsApp 트래픽을 가로챌 때 법적 고려사항이 있나요?
12. 예, 트래픽 차단은 법적 영향을 미칠 수 있으며 현지 법률 및 규정을 준수하여 수행되어야 합니다.
13. 공개 키와 개인 키가 어떤 방식으로든 악용될 수 있나요?
14. 공개 및 개인 키를 악용하는 것은 매우 복잡하며 일반적으로 상당한 계산 리소스나 취약점이 없으면 실용적이지 않습니다.
15. 이 목적으로 mitmproxy를 사용할 때의 제한 사항은 무엇입니까?
16. mitmproxy는 트래픽을 캡처할 수 있지만 WhatsApp의 강력한 암호화 방법으로 인해 트래픽을 해독하지 못할 수도 있습니다.
17. 메타데이터는 트래픽 분석에 어떻게 유용할 수 있나요?
18. 메타데이터는 메시지 내용을 공개하지 않고도 메시지 타임스탬프 및 사용자 상호 작용과 같은 통신 패턴에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

WhatsApp 웹 트래픽 분석에 대한 최종 생각

WhatsApp 웹 초기화 중 매개변수 교환을 이해하려면 강력한 암호화가 사용되므로 고급 도구와 기술이 필요합니다. tpacketcapture 및 Burp Suite와 같은 기존 방법은 부족할 수 있지만 심층 패킷 검사 및 전문 소프트웨어를 활용하면 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 비록 어렵지만 이러한 방법은 암호화된 트래픽을 해독하는 데 도움이 될 수 있으며 QR 코드 스캔 프로세스 중에 Android 기기와 브라우저 간에 교환되는 데이터에 대한 보다 명확한 그림을 제공할 수 있습니다.