PyVista Glyph 방향 오류 "배열의 실제 값이 모호합니다" 수정

PyVista의 모호한 진실 값 오류 이해 및 수정

해결 방법 1: 시각화를 위해 NumPy 벡터 처리 및 PyVista 문자 모양을 사용합니다.

import numpy as np
import pyvista as pv
# Define lattice dimensions and spacing
cols = 12
rows = 12
spacing = 10.0
points = []
# Generate lattice points
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        x = j * spacing
        y = i * (spacing * np.sqrt(3) / 2)
        if i % 2 == 1:
            x += spacing / 2
        points.append([x, y, 0.0])
points = np.array(points)
# Generate random normalized spin vectors
spins = np.random.choice([-1, 1], size=(len(points), 3))
normed_spins = spins / np.linalg.norm(spins, axis=1, keepdims=True)
# Create PyVista PolyData and associate vectors
lattice = pv.PolyData(points)
lattice["vectors"] = normed_spins
arrows = lattice.glyph(orient="vectors", scale=True, factor=0.5)
# Visualization
plotter = pv.Plotter()
plotter.add_mesh(lattice, color="black", point_size=10, render_points_as_spheres=True)
plotter.add_mesh(arrows, color="red")
plotter.show_bounds(grid="front", location="outer", all_edges=True)
plotter.show()

내장된 PyVista 기능을 사용하는 대체 솔루션

해결 방법 2: 입력 검증을 위한 오류 처리와 함께 PyVista의 '벡터' 속성을 직접 사용합니다.

import numpy as np
import pyvista as pv
# Generate lattice points as before
cols = 12
rows = 12
spacing = 10.0
points = []
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        x = j * spacing
        y = i * (spacing * np.sqrt(3) / 2)
        if i % 2 == 1:
            x += spacing / 2
        points.append([x, y, 0.0])
points = np.array(points)
# Generate normalized spin vectors
spins = np.random.choice([-1, 1], size=(len(points), 3))
normed_spins = spins / np.linalg.norm(spins, axis=1, keepdims=True)
# Create lattice and add vectors
lattice = pv.PolyData(points)
try:
    lattice["vectors"] = normed_spins
    arrows = lattice.glyph(orient="vectors", scale=True, factor=0.5)
except ValueError as e:
    print("Error adding vectors to lattice:", e)
# Render lattice and arrows
plotter = pv.Plotter()
plotter.add_mesh(lattice, color="blue", point_size=10, render_points_as_spheres=True)
plotter.add_mesh(arrows, color="green")
plotter.show_bounds(grid="back", location="inner", all_edges=True)
plotter.show()

솔루션 단위 테스트

두 솔루션 모두에 대해 여러 환경을 테스트하는 Python 스크립트입니다.

import unittest
import numpy as np
import pyvista as pv
class TestPyVistaGlyph(unittest.TestCase):
    def test_vector_normalization(self):
        spins = np.random.choice([-1, 1], size=(10, 3))
        normed = spins / np.linalg.norm(spins, axis=1, keepdims=True)
        self.assertTrue(np.allclose(np.linalg.norm(normed, axis=1), 1))
    def test_polydata_assignment(self):
        points = np.random.rand(10, 3)
        lattice = pv.PolyData(points)
        spins = np.random.rand(10, 3)
        normed = spins / np.linalg.norm(spins, axis=1, keepdims=True)
        lattice["vectors"] = normed
        self.assertIn("vectors", lattice.array_names)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

PyVista Glyphs에 대해 자주 묻는 질문

1. PyVista에서 "배열의 실제 값이 모호합니다" 오류의 원인은 무엇입니까?
2. 이 오류는 다중 요소 배열을 조건문에 전달할 때 발생합니다. PyVista에서 이는 종종 벡터 배열이 적절하게 정규화되거나 할당되지 않았음을 의미합니다. 다음을 사용하여 벡터가 정규화되었는지 확인합니다. np.linalg.norm.
3. PyVista 글리프 방향에 대한 벡터를 어떻게 정규화할 수 있습니까?
4. 다음을 사용하여 벡터를 크기로 나누어 벡터를 정규화할 수 있습니다. np.linalg.norm. 이렇게 하면 각 벡터에 단위 길이가 있습니다.
5. 무엇을 하는가? glyph PyVista에서 기능을 수행합니까?
6. 그만큼 glyph 함수는 화살표와 같은 3D 모양을 생성하여 벡터를 나타냅니다. 방향 및 배율과 같은 속성을 사용하여 글리프를 벡터 데이터에 정렬합니다.
7. PyVista 글리프가 스칼라 데이터와 벡터 데이터를 동시에 처리할 수 있습니까?
8. 예, PyVista는 스칼라 및 벡터 데이터를 함께 지원합니다. 스칼라는 글리프 색상을 정의할 수 있고 벡터는 방향을 결정합니다.
9. PyVista의 문자 모양 기능의 일반적인 응용 프로그램은 무엇입니까?
10. 응용 분야에는 바람 패턴, 전자기장, 유체 흐름 시각화 및 방향 데이터가 중요한 기타 과학 시뮬레이션이 포함됩니다.

벡터 시각화 기술 개선

PyVista로 벡터 데이터를 정확하게 시각화하려면 입력 정규화 및 할당에 세심한 주의가 필요합니다. 벡터 배열과 글리프 방법 간의 호환성을 보장하면 일반적인 오류가 제거되고 3D 플롯의 명확성이 향상됩니다. 이를 통해 연구자는 동적 시스템을 효과적으로 선보일 수 있습니다.

자기 스핀 플로팅부터 바람 흐름 시뮬레이션까지 PyVista의 도구는 복잡한 데이터세트에 생명을 불어넣습니다. 벡터 스케일링 및 방향을 포함한 이러한 기능을 활용하는 방법을 배우면 보다 통찰력 있는 표현이 가능하고 복잡한 개념도 접근 가능하고 시각적으로 매력적으로 만들 수 있습니다. 🌟