MikroORM으로 복잡한 가상 엔터티 관계 해결 🚀
확장 가능한 애플리케이션을 구축할 때 NestJS 사용하여 마이크로ORM, 개발자는 특히 가상 엔터티와의 관계를 관리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 예를 들어 여러 관계에 연결되는 'StockItem' 엔터티가 있고 이러한 관계를 단일 보기로 요약한다고 가정해 보겠습니다.
이는 인벤토리 시스템 작업 시 일반적인 시나리오입니다. 시간에 따른 재고 변화를 추적하고 재고 수준을 신속하게 요약하기 위해 'StockItemStatus' 뷰가 필요하다고 가정해 보겠습니다. 문제는 MikroORM이 엔터티와 가상 뷰 간의 관계를 인식하지 못할 때 발생합니다.
최근에 다음과 같은 오류가 발생했습니다. "TypeError: 정의되지 않은 속성을 읽을 수 없습니다('일치' 읽기)." 이 문제는 새로운 'StockItem'을 생성하고 이를 'StockItemStatus' 보기에 연결하는 동안 발생했습니다. 개발자로서 저는 엔터티와 보기가 동기화되지 않을 때 이러한 문제가 얼마나 실망스러울 수 있는지 이해합니다. 🤯
이 기사에서는 성능을 유지하면서 MikroORM에서 이 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 안내하겠습니다. 실무적인 접근 방식을 공유함으로써 일반적인 함정을 피하고 GraphQL API와 가상 엔터티는 원활하게 함께 작동합니다. 뛰어 들어보세요!
명령 | 사용예 |
---|---|
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' }) | 이 MikroORM 명령은 원시 SQL 표현식을 사용하여 데이터베이스 보기에 매핑된 가상 엔터티를 정의합니다. 일반 테이블 대신 읽기 전용 뷰를 사용할 수 있습니다. |
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true }) | 두 엔터티 간의 일대일 관계를 정의합니다. Eager 옵션은 엔터티가 쿼리될 때마다 관계가 자동으로 로드되도록 보장합니다. |
@BeforeCreate() | MikroORM과 관련된 수명 주기 후크입니다. 이 명령은 데이터베이스에 새 엔터티 인스턴스를 만들기 전에 실행되며 관련 데이터를 자동으로 초기화하는 데 유용합니다. |
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... }) | 단일 트랜잭션 내에서 일련의 데이터베이스 작업을 실행하여 원자성을 보장합니다. 작업이 실패하면 변경 사항이 롤백됩니다. |
em.create(Entity, data) | 이 메서드는 새 엔터티 개체를 인스턴스화하고 제공된 데이터로 초기화합니다. 서비스 계층에서 엔터티 생성을 단순화합니다. |
em.persistAndFlush(entity) | 엔터티에 대한 변경 사항을 유지하고 즉시 데이터베이스와 동기화하는 MikroORM 명령입니다. 단순화를 위해 저장과 플러시를 결합합니다. |
Ref<TargetEntity> | 다른 엔터티에 대한 참조를 생성하여 지연 로딩을 활성화하고 필요하지 않은 경우 전체 개체 수화를 방지하는 데 사용됩니다. |
@PrimaryKey() | MikroORM에서 필드를 엔터티의 기본 키로 표시합니다. 데이터베이스 테이블이나 뷰 내의 각 엔터티 인스턴스를 고유하게 식별합니다. |
joinColumn / inverseJoinColumn | 관계 구성의 이러한 옵션은 관계의 소유 측에 있는 외래 키 열과 관계의 반대 측에 있는 기본 키 열을 지정합니다. |
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...)) | 단위 테스트에서 함수의 동작을 모의하고 테스트하는 Jest 명령입니다. 테스트 시나리오를 위한 사용자 정의 구현을 정의할 수 있습니다. |
NestJS에서 MikroORM을 사용하여 엔터티 관계 해결
함께 일할 때 마이크로ORM 그리고 데이터베이스 뷰는 NestJS 프로젝트에서는 엔터티와 가상 엔터티 간의 관계를 처리하는 것이 까다로울 수 있습니다. 위의 예에서는 `StockItem` 엔터티를 `StockItemStatus`라는 가상 뷰에 연결하는 문제를 해결했습니다. 문제는 생성 과정에서 가상 엔터티가 일반 테이블처럼 동작하지 않아 "TypeError: Cannot read Properties of undef(reading 'match')"라는 오류가 발생했기 때문에 발생했습니다. 수명주기 후크, 트랜잭션 작업 및 관계형 매핑 명령을 결합하여 문제에 대한 깔끔한 솔루션을 얻었습니다. 🚀
먼저 `@Entity({ 표현식: 'SELECT * FROM stock_item_status' })`를 사용하여 가상 엔터티를 정의했습니다. 이는 개발자가 데이터베이스 보기를 읽기 전용 엔터티로 응용 프로그램에 직접 매핑할 수 있도록 하는 MikroORM의 강력한 기능입니다. 우리의 경우 `StockItemStatus`는 모든 재고 변화를 단일 상태 값으로 요약하여 `@Formula`를 사용하여 반복적인 계산을 피함으로써 성능을 향상시킵니다. 이 설정은 데이터 집계가 중요한 재고 관리와 같은 시스템에 특히 유용합니다.
`eager: true` 옵션이 있는 `@OneToOne` 데코레이터는 `StockItem`이 쿼리될 때마다 관련 `StockItemStatus`가 자동으로 로드되도록 하는 데 필수적인 역할을 했습니다. 그러나 생성 문제에는 추가적인 개입이 필요했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 'BeforeCreate' 후크와 사용자 정의 트랜잭션 메서드를 구현했습니다. 후크는 엔터티를 유지하기 전에 자동으로 관계를 초기화하는 반면, 트랜잭션은 두 엔터티가 함께 저장될 때 원자성을 보장합니다. 실제 시나리오는 제품 재고 항목을 기록하고 한 번의 원활한 작업으로 계산된 상태에 연결해야 하는 온라인 상점이 될 수 있습니다. 🛒
마지막으로 솔루션을 검증하기 위해 Jest를 사용한 단위 테스트를 포함했습니다. 'EntityManager'를 모의하면 데이터베이스 작업을 시뮬레이션하고 생성 및 관계 초기화가 모두 예상대로 작동하는지 확인할 수 있었습니다. 테스트는 특히 엔터티와 가상 뷰 간의 복잡한 관계를 처리할 때 백엔드 솔루션의 안정성을 보장하는 데 중요합니다. 코드를 모듈화하고 모범 사례를 사용하여 향후 프로젝트에서 유사한 문제에 쉽게 적응할 수 있는 강력하고 재사용 가능한 솔루션을 만들었습니다.
NestJS에서 엔터티와 가상 뷰 간의 MikroORM 관계 해결
NestJS 및 PostgreSQL과 함께 MikroORM을 사용하는 백엔드 솔루션, 모듈화되고 최적화된 방법에 중점
// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
constructor(private readonly em: EntityManager) {}
async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
return this.em.transactional(async (em) => {
const stockItem = em.create(StockItem, data);
await em.persistAndFlush(stockItem);
const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
await em.persistAndFlush(status);
return stockItem;
});
}
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
let service: StockService;
let mockEm: Partial<EntityManager>;
beforeEach(async () => {
mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
}).compile();
service = module.get<StockService>(StockService);
});
it('should create a StockItem and its status', async () => {
const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
expect(result).toBeDefined();
});
});
MikroORM Hook을 사용하여 관계를 자동으로 처리하는 대체 솔루션
가상 엔터티 관계의 최적화된 처리를 위해 MikroORM 수명 주기 후크를 활용하는 백엔드 솔루션
// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
status: Ref<StockItemStatus>;
@BeforeCreate()
createStatus() {
this.status = new StockItemStatus(this);
}
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
constructor(stockItem: StockItem) {
this.stockItem = stockItem;
}
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItem)
stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
constructor(private readonly em: EntityManager) {}
async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
await this.em.persistAndFlush(stockItem);
return stockItem;
}
}
MikroORM 가상 뷰로 엔터티 관계 최적화
데이터베이스 뷰를 처리할 때 마이크로ORM에서 종종 간과되는 측면 중 하나는 쿼리 성능을 최적화하고 데이터 일관성을 유지하는 것입니다. 'StockItemStatus'와 같은 가상 엔터티를 생성하면 데이터 요약 문제가 해결되지만 효율적인 업데이트와 원활한 관계를 보장하는 것은 여전히 어려운 일입니다. NestJS의 맥락에서 개발자는 유연성을 확보하기 위해 뷰를 신중하게 매핑하고 사용자 정의 쿼리와 같은 도구를 사용해야 합니다.
한 가지 솔루션은 가상 엔터티에 대한 MikroORM의 사용자 정의 쿼리 기능을 활용하는 것입니다. 개발자는 표현식에서 `@Entity`에 엄격하게 의존하는 대신 고급 사용 사례를 위해 원시 SQL 쿼리를 실행하는 저장소를 만들 수 있습니다. 예를 들어 `stock_item_status`와 같은 뷰가 재고 변동을 집계하는 경우 저장소 메소드는 필요한 데이터만 가져와 계산하여 로드 시간을 줄일 수 있습니다. 이 접근 방식은 가상 보기와 사용자 정의 논리를 결합하여 성능을 향상시킵니다.
또한 MikroORM의 또 다른 강력한 도구는 `@Filter` 데코레이터입니다. 필터를 사용하면 쿼리를 다시 작성하지 않고도 조건을 동적으로 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 런타임 시 동적으로 상태에 따라 재고 항목을 필터링할 수 있습니다. 재고 상태가 자주 변경되는 전자 상거래 플랫폼을 구축한다고 상상해 보십시오. 필터는 실시간 업데이트를 위해 관련 데이터만 검색하여 재고 효율성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 🚀
MikroORM 및 가상 엔터티에 대해 자주 묻는 질문
- MikroORM에서 가상 엔터티를 어떻게 정의합니까?
- 데코레이터를 사용할 수 있습니다 @Entity({ expression: 'SELECT * FROM view_name' }) 데이터베이스 뷰를 읽기 전용 엔터티로 매핑합니다.
- MikroORM에서 "정의되지 않은 속성을 읽을 수 없습니다('일치' 읽기)" 오류는 무엇입니까?
- 이 오류는 완전히 초기화되지 않은 관계로 엔터티를 생성할 때 발생합니다. 엔터티를 유지하기 전에 관계가 설정되었는지 확인하세요.
- 가상 엔터티에서 데이터를 효율적으로 가져오려면 어떻게 해야 합니까?
- 사용 custom repository methods 뷰에서 가져오는 데이터를 제한하기 위해 최적화된 SQL 쿼리 또는 동적 필터를 작성합니다.
- 의 목적은 무엇입니까? eager: true @OneToOne의 옵션?
- 그만큼 eager 옵션을 사용하면 기본 엔터티를 쿼리할 때 관련 엔터티가 자동으로 로드되어 추가 쿼리의 필요성이 줄어듭니다.
- 수명 주기 후크를 사용하여 관계를 초기화할 수 있나요?
- 예, MikroORM은 다음과 같은 후크를 허용합니다. @BeforeCreate() 엔터티를 데이터베이스에 저장하기 전에 자동으로 관계를 설정합니다.
엔터티 관계 및 가상 보기에 대한 최종 생각 🚀
엔터티를 데이터베이스 뷰와 효율적으로 연결 마이크로ORM 신중한 구성이 필요합니다. 다음과 같은 수명주기 후크 @BeforeCreate 또는 트랜잭션 방법을 사용하면 데이터를 유지하기 전에 관계가 올바르게 설정되었는지 확인할 수 있습니다.
재고 시스템이나 재무 요약과 같은 실제 애플리케이션에서 가상 보기는 데이터 집계를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 모범 사례를 따르면 오류를 방지하고 백엔드 성능을 최적화하여 보다 원활한 개발 경험을 얻을 수 있습니다. ⚙️
MikroORM 관계에 대한 소스 및 참고 자료
- 다음에 대한 문서 마이크로ORM 해당 관계 매핑은 다음에서 찾을 수 있습니다. MikroORM 공식 문서 .
- 데이터베이스 보기 및 가상 엔터티 관리에 대한 지침은 다음에서 확인할 수 있습니다. MikroORM 필터 .
- 좀 더 폭넓은 이해를 위해 일대일 관계 NestJS 및 MikroORM에서는 다음을 참조하세요. NestJS 데이터베이스 통합 .
- 가상 보기의 엔터티 관리와 관련된 예와 토론은 다음에서 탐색할 수 있습니다. MikroORM GitHub 문제 .