React의 곡선 영역이 있는 JavaScript 기반 산점도

D3.js를 사용하여 React에서 곡선 영역이 있는 산점도 구현

이 솔루션은 반응하다 프론트엔드와 D3.js 산점도와 곡선 영역을 렌더링하기 위한 것입니다. D3.js는 복잡한 데이터 기반 시각화에 잘 작동하는 효율적인 차트 작성 라이브러리입니다.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

Chart.js를 사용하여 React에서 곡선 영역이 있는 산점도 그리기

이 접근 방식은 반응하다 그리고 차트.js 간단하면서도 강력한 분산형 플로팅을 위한 것입니다. Chart.js는 빠른 설정과 직관적인 차트 구성에 이상적입니다.

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

React의 산점도 생성에 대해 자주 묻는 질문

1. React에서 산점도를 생성하는 데 가장 적합한 라이브러리는 무엇입니까?
2. D3.js 특히 고급 사용자 정의가 필요한 경우 React에서 산점도를 생성하기 위한 가장 강력한 라이브러리 중 하나입니다. 그러나 더 간단한 사용 사례의 경우 Chart.js 또는 Recharts 구현하기가 더 쉬울 수 있습니다.
3. 산점도의 곡선 영역에 Chart.js를 사용할 수 있습니까?
4. 예, 곡선 영역을 대략적으로 계산할 수 있습니다. Chart.js 사용하여 annotation 선이나 모양을 추가하는 플러그인. 그러나 더 복잡한 곡선의 경우 D3.js 더 적합할 수도 있습니다.
5. React에서 산점도를 반응형으로 만들려면 어떻게 해야 하나요?
6. 다음과 같은 도서관 Plotly 그리고 Recharts 차트에 대한 기본 응답 기능을 제공합니다. SVG 요소의 크기를 수동으로 조정할 수도 있습니다. D3.js 분산형 차트가 창 크기에 따라 확장되도록 합니다.
7. 분산형 차트에서 Recharts와 D3.js의 주요 차이점은 무엇입니까?
8. Recharts 사용하기 쉽고 React용으로 특별히 설계되었지만 사용자 정의 옵션이 적습니다. D3.js 차트 렌더링 방법을 더 자세히 제어할 수 있지만 더 많은 설정이 필요합니다.
9. React의 분산형 차트에서 실시간 데이터를 사용할 수 있나요?
10. 응, 도서관은 좋아해 CanvasJS 그리고 Plotly 실시간 데이터 렌더링에 최적화되어 있습니다. API를 사용하여 데이터 포인트를 동적으로 업데이트할 수 있습니다.

곡선 영역이 있는 산점도 작성에 대한 주요 내용

분산형 차트에 적합한 JavaScript 라이브러리를 선택하는 것은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 심층적인 맞춤화와 정확성을 위해 D3.js Chart.js는 기본 플롯에 대해 더 빠르고 간단한 솔루션을 제공하는 반면 최고의 옵션입니다.

각 접근 방식은 시각화에 유연성을 제공합니다. 온도 및 습도 데이터. 이러한 라이브러리를 이해하면 복잡성에 관계없이 쉽게 대화형의 효과적인 플롯을 생성할 수 있습니다.