Yahoo Crypto Scraping이 더 이상 Google 스프레드시트에서 작동하지 않는 이유
Yahoo Finance의 과거 암호화폐 가격을 Google 스프레드시트로 직접 스크랩하는 것은 한때 좋아하는 암호화폐를 추적하는 간단하고 효과적인 방법이었습니다. 🪙 그러나 최근에 그렇게 하려고 했다면 문제를 발견했을 수도 있습니다. 이제 수식에서 오류가 반환되어 데이터가 불완전해집니다.
Yahoo의 웹사이트 구조가 변경되어 다음과 같은 이전 스크래핑 기술이 중단된 것으로 보입니다. IMPORTREGEX. 이는 웹사이트가 레이아웃을 업데이트하거나 자동화된 데이터 추출을 방지하기 위한 조치를 구현할 때 자주 발생합니다. 실망스럽기는 하지만 이는 데이터 애호가가 직면하는 일반적인 문제입니다.
이 도움말에서는 BTC-USD 과거 데이터와 같은 예를 사용하여 이전 방법이 작동하지 않는 이유와 이 정보를 Google 스프레드시트로 직접 가져올 수 있는지 여부를 살펴보겠습니다. 또한 직접 스크래핑이 더 이상 가능하지 않은 경우 잠재적인 대안에 대해서도 논의하겠습니다.
암호화폐 가격 추적 스프레드시트를 복원하기 위한 가능한 솔루션과 함께 이러한 변화에 적응하는 방법에 대한 팁을 확인하세요. 누가 알겠어요? 데이터 워크플로우를 자동화하는 더 나은 방법을 찾을 수도 있습니다! 🚀
명령 | 사용예 |
---|---|
UrlFetchApp.fetch() | Google Apps Script에서 외부 API 또는 웹페이지에 HTTP 요청을 하는 데 사용됩니다. Yahoo Finance의 데이터 엔드포인트와 같은 URL의 콘텐츠를 가져옵니다. |
split() | 지정된 구분 기호를 기준으로 문자열을 배열로 나눕니다. 웹에서 검색된 CSV 또는 원시 텍스트 데이터를 구조화된 행과 열로 처리하는 데 사용됩니다. |
appendRow() | 활성 Google 시트에 새 행을 추가합니다. 스크립트에서는 스크랩된 데이터를 행별로 스프레드시트에 동적으로 삽입하는 데 사용됩니다. |
Object.keys().map() | 동적 URL을 구성하기 위해 개체를 쿼리 문자열 매개변수로 변환합니다. 이는 타임스탬프와 간격을 사용하여 Yahoo Finance의 데이터 요청을 작성하는 데 중요합니다. |
find_all() | Yahoo Finance 웹페이지의 테이블 행과 같이 특정 기준과 일치하는 모든 HTML 요소를 찾는 데 사용되는 Python의 BeautifulSoup 함수입니다. |
csv.writer() | Python에서 CSV 기록기 개체를 생성하여 구조화된 데이터를 CSV 파일로 쉽게 출력할 수 있습니다. 이는 과거 암호화 데이터를 로컬에 저장하는 데 사용됩니다. |
headers | 브라우저 동작을 모방하고 스크래핑 제한을 피하기 위해 "User-Agent"와 같은 사용자 정의 HTTP 헤더를 정의하는 Python 요청의 사전입니다. |
unittest.TestCase | 파이썬의 일부 단위 테스트 프레임워크에서 이 클래스를 사용하면 스크래핑 기능이 오류나 예상치 못한 데이터 변경 사항을 올바르게 처리하는지 확인하는 단위 테스트를 생성할 수 있습니다. |
Logger.log() | 디버깅 목적으로 Google Apps Script에서 사용됩니다. 스크립트의 흐름과 오류를 추적하기 위해 스크립트 편집기의 실행 로그에 메시지나 변수를 기록합니다. |
response.getContentText() | HTTP 응답에서 본문 텍스트를 추출하는 Google Apps Script의 메소드입니다. Yahoo Finance의 원시 HTML 또는 CSV 데이터를 구문 분석하는 데 필수적입니다. |
Google 스프레드시트에서 Yahoo Crypto Scraping 문제를 해결하는 방법
이전에 제공된 스크립트는 Yahoo Finance 웹 사이트의 구조적 변경 후 과거 암호화폐 가격을 검색하는 문제를 해결합니다. Google Apps Script 솔루션은 데이터 자동화를 위해 Google 스프레드시트를 사용하는 사용자를 위해 맞춤 제작되었습니다. Yahoo의 금융 API와 유사한 엔드포인트에서 직접 데이터를 가져오고, 정보를 처리하고, 시트를 행별로 채웁니다. 기능 UrlFetchApp.fetch() 스크립트가 과거 가격 데이터가 포함된 CSV 파일과 같은 외부 웹 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 하는 것이 여기서 중추적인 역할을 합니다.
유연성을 보장하기 위해 스크립트는 데이터의 날짜 범위를 정의하는 "기간1" 및 "기간2"와 같은 쿼리 매개변수를 사용하여 동적 URL을 구성합니다. 사용하여 나뉘다(), 가져온 CSV 콘텐츠는 다음을 사용하여 Google 시트에 추가되기 전에 관리 가능한 부분(행과 열)으로 나뉩니다. 추가행(). 이 접근 방식은 수동 데이터 입력과 유사하지만 원활하게 자동화됩니다. 예를 들어, 주간 업데이트에 대한 BTC-USD 가격을 추적하는 경우 이 스크립트를 사용하면 데이터를 수동으로 복사하고 붙여넣는 반복적인 작업이 제거됩니다. 🚀
Python 스크립트는 특히 더 큰 제어가 필요하거나 데이터를 로컬에 저장하려는 사용자에게 또 다른 솔루션을 제공합니다. 다음과 같은 라이브러리를 사용하여 아름다운수프 그리고 요청, 스크립트는 HTML 구조를 구문 분석하여 Yahoo Finance 웹사이트를 직접 스크랩합니다. 다음과 같은 명령 find_all() 암호화 데이터가 포함된 테이블 행과 같은 특정 요소를 찾습니다. 그런 다음 이러한 행은 처리되어 Python의 다음을 사용하여 CSV 파일로 작성됩니다. csv.작성기(). 이 방법은 백엔드 자동화를 선호하거나 대규모 데이터 세트를 프로그래밍 방식으로 처리하려는 사용자에게 이상적입니다. 예를 들어 암호화폐 분석가는 이 스크립트를 사용하여 장기 분석을 위한 기록 데이터 아카이브를 생성할 수 있습니다. 📈
강력한 성능을 보장하기 위해 두 스크립트 모두 오류 처리 메커니즘을 포함합니다. Google Apps Script에서는 로거.log() 실패한 API 요청과 같은 잠재적인 오류를 캡처하여 문제를 디버깅하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로, Python 스크립트는 실패한 HTTP 요청이나 예상치 못한 웹 사이트 변경 사항을 처리하기 위해 try-Exception 블록을 사용합니다. 이를 통해 솔루션은 Yahoo 사이트 구조의 변화에 적응할 수 있습니다. 또한, Python으로 구현된 단위 테스트 단위 테스트 모듈은 여러 암호화폐에 대한 데이터 검색 또는 다양한 기간과 같은 다양한 시나리오에서 이러한 스크립트가 안정적으로 작동하도록 보장합니다.
두 접근 방식 모두 사용자의 작업 흐름에 따라 뚜렷한 이점을 제공합니다. Google Apps Script는 최소한의 노력으로 데이터를 스프레드시트에 직접 통합하는 데 적합하며, Python은 고급 사용 사례를 위한 유연성과 확장성을 제공합니다. 올바른 도구를 선택함으로써 사용자는 Yahoo의 과거 암호화폐 데이터를 스크랩하는 문제를 효율적으로 처리하여 재무 분석을 중단 없이 유지할 수 있습니다. 😍
Yahoo Finance 암호화 데이터에 대한 Google 시트 스크래핑 문제 해결
Yahoo의 API와 유사한 구조를 통해 데이터를 가져오기 위해 Google Apps Script를 사용하는 솔루션
// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
var params = {
"period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
"period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
"interval": "1d", // Daily data
"events": "history" // Historical data
};
var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
var fullUrl = url + "?" + queryString;
var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
var data = response.getContentText();
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var rows = data.split("\\n");
for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
var cells = rows[i].split(",");
sheet.appendRow(cells);
}
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query
백엔드 스크래핑을 위해 Python과 BeautifulSoup을 사용하는 대체 솔루션
향상된 유연성과 처리를 위해 Python으로 Yahoo Finance 스크래핑
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time
def scrape_yahoo_crypto():
url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
data = []
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
if len(cols) == 7: # Ensure proper structure
data.append([col.text.strip() for col in cols])
with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
writer.writerows(data)
else:
print("Failed to fetch data:", response.status_code)
# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()
다양한 시나리오에 대한 스크립트 테스트
Google Apps Script 및 Python 스크립트에 대한 단위 테스트
function testFetchYahooCryptoData() {
try {
fetchYahooCryptoData();
Logger.log("Script executed successfully.");
} catch (e) {
Logger.log("Error in script: " + e.message);
}
}
import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
def test_scraping_success(self):
try:
scrape_yahoo_crypto()
self.assertTrue(True)
except Exception as e:
self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
암호화폐 데이터 스크랩의 어려움 극복
Yahoo Finance와 같은 동적 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 작업은 최신 웹 기술로 인해 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이제 많은 사이트에서 JavaScript를 사용하여 중요한 콘텐츠를 로드하고 다음과 같은 전통적인 스크래핑 기술을 렌더링합니다. IMPORTREGEX, 덜 효과적입니다. 대신 API나 자동화된 브라우저 상호 작용과 같은 대체 도구와 방법을 사용하면 이러한 제한을 우회할 수 있습니다. 예를 들어 Yahoo는 과거 암호화 데이터에 대한 숨겨진 API 엔드포인트를 제공하여 사용자가 HTML 콘텐츠를 구문 분석하는 대신 직접 정보를 쿼리할 수 있도록 합니다.
또 다른 중요한 측면은 웹사이트의 구조가 변경될 때 스크립트의 무결성을 유지하는 것입니다. 이 문제는 플랫폼이 레이아웃을 업데이트하거나 CAPTCHA와 같은 보안 계층을 추가함에 따라 금융 스크래핑에서 자주 발생합니다. 강력한 솔루션에는 웹 사이트 변경 사항을 모니터링하고 이에 맞게 스크립트를 수정하는 것이 포함됩니다. Python과 같은 도구 셀렌 브라우저 활동을 자동화하여 사용자가 다음과 같은 오류 없이 동적으로 로드된 콘텐츠를 가져올 수 있도록 돕습니다. #REF!. 예를 들어, 다양한 기간에 걸쳐 여러 암호화폐에 대한 데이터 추출을 자동화하면 정확성이 보장되고 시간이 절약됩니다. 🔄
마지막으로, 스크랩된 데이터를 워크플로에 통합하는 것은 효율성을 위해 매우 중요합니다. Google Sheets 사용자의 경우 외부 스크립트를 다음과 같은 내장 기능과 결합합니다. 수입 데이터 도움이 될 수 있습니다. Yahoo 데이터를 가져와서 Google Sheets와 호환되는 CSV 형식으로 내보내는 간단한 Python 스크립트를 사용하면 원활한 프로세스가 생성됩니다. 전략을 위해 일일 BTC 가격이 필요한 트레이더를 상상해 보십시오. 이 작업이 자동으로 실행되도록 예약하여 수동 입력 없이 항상 데이터를 업데이트할 수 있습니다. 📈
Google 스프레드시트의 암호화 데이터 스크래핑에 대한 FAQ
- 왜? IMPORTREGEX 더 이상 Yahoo Finance와 협력하지 않으시나요?
- Yahoo Finance는 웹사이트 구조를 업데이트하거나 보안 기능을 추가하여 직접 스크래핑할 가능성이 높습니다. IMPORTREGEX 효과적인.
- 프로그래밍 기술 없이도 과거 데이터를 가져올 수 있습니까?
- 예, Google Sheets와 같은 도구입니다. IMPORTDATA 또는 RapidAPI와 같은 타사 서비스는 프로그래머가 아닌 사람들을 위한 프로세스를 단순화합니다.
- 어떻게 UrlFetchApp Google Apps Script 도움말에서?
- 이를 통해 사용자는 API 또는 공개 엔드포인트에서 CSV 파일과 같은 원시 데이터를 가져오기 위해 HTTP 요청을 할 수 있습니다.
- 직접 긁는 것에 대한 대안은 무엇입니까?
- 과거 암호화 데이터에 대해 Yahoo의 숨겨진 API 엔드포인트나 CoinMarketCap 및 CoinGecko와 같은 공개 데이터 소스를 사용할 수 있습니다.
- 자동으로 데이터 가져오기를 예약할 수 있나요?
- 예, Python 스크립트를 사용하여 cron job 또는 Google Apps Script 트리거를 사용하여 매일 또는 매시간 데이터 검색을 자동화합니다.
- 동적 JavaScript 콘텐츠를 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
- Python을 사용하여 selenium 또는 헤드리스 브라우저는 단순한 HTTP 요청이 가져올 수 없는 동적 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.
- 다음과 같은 오류를 어떻게 디버깅합니까? #REF!?
- 스크립트의 쿼리를 검토하고, 엔드포인트 액세스를 확인하고, Yahoo의 구조가 변경되었는지 확인하세요. 다음과 같은 디버깅 도구 Logger.log() Google Apps Script가 도움이 될 수 있습니다.
- 한 번에 여러 암호화폐를 가져올 수 있나요?
- 예, BTC-USD 또는 ETH-USD와 같은 기호를 반복하고 각각에 대한 데이터를 가져오도록 스크립트를 수정하세요.
- 데이터를 스크랩할 때 어떤 보안 조치를 따라야 합니까?
- 스크립트가 웹사이트의 서비스 약관을 준수하는지 확인하고 다음과 같은 헤더를 사용하세요. User-Agent 합법적인 액세스를 모방합니다.
- Python 스크립트를 Google 스프레드시트와 통합하려면 어떻게 해야 하나요?
- 데이터를 CSV 파일로 내보내고 Google 스프레드시트를 사용하세요. IMPORTDATA 스프레드시트에 직접 로드하는 기능입니다.
- 금융 데이터를 스크랩하는 데 법적 위험이 있나요?
- 예, 항상 데이터 제공업체의 서비스 약관을 확인하여 사용 정책을 준수하는지 확인하세요.
암호화 데이터 검색 자동화에 대한 최종 생각
긁기 야후 파이낸스 과거 암호화폐 데이터의 경우 진화하는 웹 구조에 적응해야 합니다. Google Apps Script 또는 Python과 같은 도구를 활용하면 사용자는 자동화된 워크플로를 다시 구축하고 데이터 수집을 원활하고 안정적으로 유지할 수 있습니다. 🌟
이러한 솔루션을 수용하면 암호화폐 애호가, 분석가 및 거래자가 데이터 기반 결정에서 앞서 나갈 수 있습니다. 적절한 스크립트와 조정을 통해 정확한 재무 데이터를 수집하는 것은 지속 가능하고 효율적입니다.
Yahoo Crypto Scraping 솔루션의 소스 및 참고 자료
- Yahoo Finance의 구조 및 API와 유사한 엔드포인트에 대한 정보는 공식 Yahoo Finance 플랫폼에서 파생되었습니다. 야후 파이낸스
- Google Apps Script 기능 및 UrlFetchApp 기능에 대한 세부정보는 다음에서 출처되었습니다. Google Apps 스크립트 문서
- BeautifulSoup 및 요청과 같은 Python 라이브러리는 다음에서 참조되었습니다. PyPI의 BeautifulSoup 그리고 문서 요청
- 웹 스크래핑 기술과 동적 웹 구조에 대한 적응에 대한 추가 통찰력은 다음에서 얻었습니다. 실제 Python 웹 스크래핑 가이드
- Yahoo Finance 데이터 스크랩에 대한 실제 사례와 문제 해결 방법은 커뮤니티 토론을 통해 알려졌습니다. 스택 오버플로