특정 거래소의 증권을 필터링하여 Pine 스크립트에서 맞춤형 주식 스크리너를 만드는 방법

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특정 거래소의 증권을 필터링하여 Pine 스크립트에서 맞춤형 주식 스크리너를 만드는 방법
특정 거래소의 증권을 필터링하여 Pine 스크립트에서 맞춤형 주식 스크리너를 만드는 방법

맞춤형 Pine 스크립트 주식 스크리너 구축 시 어려움 극복

Pine Script의 특정 거래소에서 증권을 가져와서 사용자 정의 조건을 통해 필터링한 다음 차트에 표시하는 것이 가능한지 궁금한 적이 있습니까? 당신은 혼자가 아닙니다! 많은 개발자와 트레이더가 이 아이디어를 깨려고 시도했지만 Pine 스크립트에 내장된 기능의 한계에 직면했습니다. 🤔

Pine 스크립트는 기술적 지표와 시각화를 적용하는 데 탁월하지만 특정 거래소에서 동적으로 작동하는 주식 스크리너를 만드는 것은 기본 기능이 아닙니다. 그러나 올바른 코딩 논리와 창의성을 활용하면 이러한 제약을 해결할 수 있습니다. 문제는 보안 데이터를 효과적으로 검색하고 처리하는 방법을 이해하는 것입니다.

개인적인 여행에서도 비슷한 장애물에 직면했습니다. 예를 들어, 특정 거래소의 기술주 스크리너를 만들려고 했을 때 Pine Script에는 거래소의 모든 증권을 직접 쿼리하는 기능이 부족하다는 사실을 금방 깨달았습니다. 이를 위해서는 독창적인 사고와 외부 데이터 처리를 Pine 스크립트 기능과 결합하는 것이 필요했습니다. 💻

이 기사에서는 이 사용자 정의 기능을 구현하는 데 따른 핵심 과제, 특히 유가증권을 가져오는 초기 단계를 다루게 됩니다. 우리는 함께 이 야심찬 계획이 실현 가능한지 알아보고 스크리너에 생명을 불어넣을 수 있는 실용적인 해결 방법을 찾아보겠습니다. 🚀

명령 사용예
array.new_string() 문자열 저장을 위해 Pine Script에 새로운 배열을 생성합니다. 시세 표시기 또는 증권 목록을 동적으로 관리하는 데 유용합니다.
array.push() 배열의 끝에 요소를 추가합니다. 이 경우 증권 목록에 종목 코드를 동적으로 추가하는 데 사용됩니다.
request.security() 다른 기간이나 차트에서 특정 종목 코드에 대한 데이터를 가져옵니다. 이는 Pine 스크립트가 필터링 목적으로 보안 정보에 접근할 수 있도록 해줍니다.
label.new() 차트의 지정된 위치에 새 레이블을 만듭니다. 여기에서는 시각적 사용자 정의를 통해 필터링된 티커를 차트에 직접 표시하는 데 사용됩니다.
str.split() 지정된 구분 기호를 기준으로 문자열을 부분 문자열 배열로 분할합니다. 단일 문자열로 가져온 티커 목록을 처리하는 데 유용합니다.
input.string() 사용자가 Pine 스크립트 설정을 통해 문자열을 입력할 수 있습니다. 이 예에서는 외부 티커 데이터를 스크립트에 로드하는 데 사용됩니다.
for loop 배열이나 항목 목록을 반복합니다. 이 경우 증권 또는 필터링된 목록의 각 종목을 처리하는 데 사용됩니다.
axios.get() JavaScript로 HTTP GET 요청을 수행합니다. 사전 필터링 목적으로 외부 API에서 증권 데이터를 가져오는 데 사용됩니다.
response.data.filter() 사용자 정의 논리를 기반으로 JavaScript에서 데이터 개체 배열을 필터링합니다. 여기서는 증권을 Pine Script에 전달하기 전에 볼륨별로 필터링하는 데 사용됩니다.
fs.writeFileSync() Node.js의 파일에 동기적으로 데이터를 씁니다. 나중에 Pine 스크립트에서 사용할 수 있도록 JavaScript에서 필터링된 티커를 저장하는 데 사용됩니다.

Pine 스크립트와 외부 도구를 사용하여 맞춤형 주식 스크리너 구축

앞서 제시된 스크립트는 사용자 정의 주식 스크리너를 생성하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 파인 스크립트, 플랫폼의 본질적인 한계를 극복합니다. 첫 번째 스크립트는 전적으로 Pine 스크립트 내에서 작동하며 배열을 활용하여 티커 기호 목록을 수동으로 관리합니다. `array.new_string()` 및 `array.push()` 명령을 사용하여 이 목록을 동적으로 채웁니다. 티커가 정의되면 스크립트는 `request.security()`를 사용하여 각 기호에 대한 데이터를 가져오고 볼륨 임계값과 같은 사전 정의된 조건을 기반으로 실시간 필터링을 활성화합니다. 배열을 반복함으로써 스크립트는 `label.new()`를 사용하여 차트에서 직접 기준을 충족하는 티커를 식별하고 강조 표시합니다. 이 접근 방식은 간단하지만 수동이므로 스크립트 자체 내에서 티커 입력이 필요합니다. 🚀

두 번째 스크립트는 다음을 결합하여 더욱 발전된 경로를 취합니다. 자바스크립트 데이터 집계용 및 시각화용 Pine Script. JavaScript는 외부 API와 상호 작용하여 지정된 거래소를 기반으로 증권 데이터를 동적으로 가져오는 데 사용됩니다. `axios.get()` 명령은 데이터를 검색하고 `response.data.filter()` 함수는 볼륨과 같은 필터를 적용합니다. 이를 통해 증권 선택 프로세스를 실시간으로 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있습니다. 필터링된 티커는 `fs.writeFileSync()`를 사용하여 파일에 저장되며, Pine 스크립트는 나중에 시각화를 위해 읽고 사용할 수 있습니다. 이 방법은 프로세스를 간소화하지만 외부 도구와 관련된 2단계 워크플로가 필요합니다. 🤔

Python 기반 솔루션은 Python의 강력한 라이브러리를 활용하여 API에서 데이터를 가져오고 처리하는 유사한 하이브리드 접근 방식을 취합니다. 이 스크립트는 Python의 '요청' 라이브러리를 사용하여 API를 호출하고 볼륨 임계값을 기준으로 증권을 필터링하는 'fetch_securities()' 함수를 정의합니다. 그런 다음 티커는 JavaScript 솔루션과 매우 유사하지만 Python의 간단한 구문을 사용하여 파일에 기록됩니다. 이 데이터는 최종 시각화를 위해 Pine Script로 가져올 수 있습니다. Python의 유연성과 사용 용이성은 특히 대규모 데이터 세트나 복잡한 필터를 처리할 때 이 설정의 백엔드 처리에 탁월한 선택입니다. 💡

본질적으로 이러한 솔루션은 Pine Script의 차트 작성 강점과 데이터 검색의 한계 사이의 격차를 해소하는 방법을 보여줍니다. 순수한 Pine 스크립트를 사용하든, JavaScript나 Python과 같은 외부 도구를 통합하든, 핵심은 데이터 필터링 및 시각화를 위해 최적화된 방법을 활용하는 것입니다. Pine Script의 `request.security()` 또는 JavaScript의 `axios.get()`과 같은 명령을 사용하여 개발자는 고유한 요구 사항에 맞는 강력하고 사용자 정의된 스크리너를 구축할 수 있습니다. 도구의 조합은 Pine Script의 기능을 확장할 뿐만 아니라 증권 분석에 대한 보다 효율적이고 확장 가능한 접근 방식을 보장합니다. 🚀

Pine 스크립트의 동적 주식 스크리너: 증권 가져오기, 필터링 및 표시

모듈식 로직으로 증권을 필터링하기 위한 백엔드 Pine 스크립트 솔루션

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

대체 접근 방식: 데이터 집계에 JavaScript 사용 및 차트 작성에 Pine 스크립트 사용

데이터 전처리를 위한 JavaScript와 결과 시각화를 위한 Pine 스크립트 결합

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

데이터 관리에 Python을 사용하고 렌더링에 Pine 스크립트 사용

데이터 가져오기 및 보안 사전 필터링을 위한 Python 백엔드

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

향상된 기능을 위해 Pine 스크립트 스크리너 사용자 정의하기

주식 스크리너 구축의 중요한 측면 중 하나 파인 스크립트 는 거래소에서 직접 데이터에 액세스하는 것의 한계를 이해하고 있습니다. Pine 스크립트는 고급 계산 및 차트 오버레이를 처리할 수 있지만 기본적으로 거래소에서 전체 증권 목록 검색을 지원하지는 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 개발자는 종종 Pine 스크립트를 외부 데이터 소스와 결합합니다. 예를 들어 Alpha Vantage 또는 Quandl과 같은 API를 사용하면 데이터를 검색하는 데 도움이 될 수 있으며, 그런 다음 볼륨 임계값, RSI 값 또는 이동 평균 크로스오버와 같은 조건에 대해 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 거래자는 데이터 기반 통찰력을 전략에 통합할 수 있습니다. 📊

또 다른 기술은 Pine Script를 활용하는 것입니다. 보안 창의적으로 기능합니다. 전통적으로 특정 기호에 대해 기간에 걸쳐 데이터를 가져오는 데 사용되었지만 일부 개발자는 이를 활용하여 미리 정의된 여러 티커에서 지표를 가져옵니다. 이 방법에는 시세 표시기 배열을 설정하고 이를 반복하며 충족된 조건에 따라 차트를 동적으로 업데이트하는 작업이 포함됩니다. 새로운 티커에는 동적이지는 않지만, 이 방법은 사전 정의된 관심 목록이나 인기 지수에 적합합니다. 💡

스크리너의 효율성을 보장하려면 필터링 조건을 최적화하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "거래량이 100만 개를 초과하고 종가가 50일 SMA를 초과하는 티커만 표시"와 같은 규칙을 추가하면 스크리너를 실행 가능하게 만들 수 있습니다. 이러한 규칙을 사용하면 색상 레이블이나 플롯 마커와 같은 시각적 도구를 통해 잠재적 후보를 신속하게 식별할 수 있습니다. Pine Script의 기능과 외부 데이터 처리 기능을 결합함으로써 트레이더는 자신의 고유한 트레이딩 전략에 맞는 고도로 맞춤화된 스크리너를 제작할 수 있습니다. 🚀

Pine 스크립트 커스텀 스크리너에 관해 자주 묻는 질문에 대한 답변

  1. 스크리너 생성 시 Pine 스크립트의 주요 제한 사항은 무엇입니까?
  2. Pine 스크립트는 거래소에서 모든 증권 목록을 동적으로 가져올 수 없습니다. 이를 위해서는 티커를 수동으로 입력하거나 외부 API를 사용해야 합니다.
  3. Pine 스크립트 가능 security 여러 티커에 대한 데이터 가져오기 기능이 있나요?
  4. 예, 하지만 배열의 티커를 수동으로 지정해야 합니다. 미리 정의된 목록에서는 잘 작동하지만 실시간 가져오기는 지원하지 않습니다.
  5. 외부 API는 어떻게 Pine 스크립트를 보완할 수 있나요?
  6. Alpha Vantage 또는 Quandl과 같은 API는 거래소 전체 데이터를 가져올 수 있습니다. Python이나 JavaScript로 처리하고 그 결과를 Pine Script에서 사용할 수 있습니다.
  7. 여러 기호를 동적으로 그릴 수 있습니까?
  8. 직접적으로는 아닙니다. 기호를 미리 정의하거나 목록을 가져온 다음 다음을 사용해야 합니다. label.new() 또는 plot() 시각화하는 것입니다.
  9. Pine Script의 주식 스크리너에 가장 적합한 필터는 무엇입니까?
  10. 일반적인 필터에는 거래량 임계값, SMA 크로스오버, RSI 과매수/과매도 수준 및 MACD 신호가 포함됩니다. 이는 조건으로 코딩되고 루프를 통해 적용됩니다.

맞춤형 선별 솔루션 제작

Pine Script로 스톡 스크리너를 구축하려면 창의력과 기능에 대한 이해가 필요합니다. 다음과 같은 도구를 활용하여 보안 동적 데이터 검색을 위한 외부 스크립팅을 통해 플랫폼의 한계를 극복할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 거래자는 맞춤형 필터를 전략에 효과적으로 통합할 수 있습니다. 💡

Pine Script는 기본적으로 거래소에서 증권 가져오기를 지원하지 않을 수 있지만, 차트 작성의 강점과 외부 솔루션을 결합하면 격차를 해소할 수 있습니다. 적절한 필터링 및 시각화 기술을 통해 거래자는 실행 가능한 통찰력을 창출하고 시장에서 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 고정관념에서 벗어나 생각하는 사람들에게는 가능성이 무궁무진합니다! 📊

Pine 스크립트 스크리너 개발을 위한 소스 및 참고 자료
  1. Pine Script의 기능과 한계에 대해 자세히 설명합니다. 문서 소스: TradingView Pine 스크립트 문서 .
  2. 향상된 데이터 처리를 위한 API 통합을 살펴봅니다. 외부 소스: 알파 밴티지 API .
  3. 거래 자동화에서 JavaScript 및 Python의 창의적인 사용에 대해 논의합니다. 블로그 출처: 중형 - 프로그래밍 및 거래 .
  4. 주식 스크리너를 위해 외부 데이터를 Pine 스크립트와 결합하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 커뮤니티 토론: 스택 오버플로 - Pine 스크립트 태그 .