Azure Sentinel 논리 앱 경고 문제: 이중 트리거 문제

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Azure Sentinel 논리 앱 경고 문제: 이중 트리거 문제
Azure Sentinel 논리 앱 경고 문제: 이중 트리거 문제

Azure Sentinel 및 Logic Apps의 역학 이해

Azure SentinelLogic Apps를 통해 Dynamic CRM과 같은 다른 애플리케이션과 통합하면 자동화 및 오케스트레이션 기능을 통해 보안 사고 관리 프로세스가 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 Azure Sentinel의 경고가 Dynamic CRM으로 한 번이 아니라 두 번 전송되는 최근 문제에서 볼 수 있듯이 가장 완벽하게 설계된 시스템이라도 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 이러한 중복은 비효율성을 초래할 뿐만 아니라 보안 경고를 추적하고 대응하는 데 잠재적인 혼란을 초래할 수도 있습니다. 처음에는 시스템이 올바르게 작동하여 Sentinel에서 생성된 각 경고가 중복 없이 CRM에 정확하게 반영되었습니다.

갑작스러운 행동 변화는 문제의 근본 원인에 대한 의문을 제기합니다. 이는 논리 앱의 트리거 메커니즘에 실수로 영향을 미쳤을 수 있는 구성 오류 또는 업데이트를 제안합니다. 이 문제를 진단하고 해결하려면 논리 앱의 운영 흐름과 함께 Azure Sentinel 경고 시스템의 복잡성을 이해하는 것이 중요합니다. 이 시나리오는 특히 역동적이고 끊임없이 진화하는 클라우드 보안 환경에서 자동화된 워크플로가 의도한 대로 계속 작동하는지 확인하기 위해 자동화된 워크플로를 정기적으로 모니터링하고 검토하는 것이 중요함을 강조합니다.

명령 설명
when_a_resource_event_occurs Azure Sentinel 경고가 생성될 때 흐름을 시작하는 Azure Logic Apps에서 트리거합니다.
get_entity Azure Sentinel에서 경고와 관련된 엔터티에 대한 세부 정보를 검색합니다.
condition 특정 기준에 따라 경고를 진행해야 하는지 결정하는 데 사용되는 조건 작업
send_email 서식이 지정된 사건 보고서가 포함된 이메일을 보냅니다. Logic Apps의 기본 제공 작업의 일부
initialize_variable 중복 처리를 피하기 위해 경고 상태 또는 개수를 추적하는 변수를 초기화합니다.
increment_variable 경고가 처리된 횟수를 모니터링하는 데 사용되는 변수 수를 늘립니다.
HTTP CRM에 데이터를 보내거나 추가 정보를 쿼리하는 등 외부 시스템에 HTTP 요청을 합니다.
parse_JSON JSON 콘텐츠를 구문 분석하여 논리 앱 내의 HTTP 응답 또는 기타 작업에서 데이터를 추출합니다.
for_each 여러 경고 또는 경고의 엔터티를 반복하는 등 배열의 항목을 반복합니다.

Azure Sentinel Logic Apps에서 이중 트리거 해결

구상된 스크립트는 두 가지 주요 기능을 수행합니다. 첫째, 논리 앱을 통해 경고를 처리하기 전에 Azure Sentinel의 경고를 검증하고, 둘째, 경고가 이전에 처리되지 않았거나 Dynamic CRM으로 전송되지 않았는지 기록하고 확인합니다. 유효성 검사 프로세스에는 저장된 처리된 경고 목록과 비교하여 경고의 고유 식별자를 확인하는 작업이 포함됩니다. 식별자가 존재하는 경우 스크립트는 추가 작업을 중단하여 중복된 경고가 전송되는 것을 방지합니다. 이 메커니즘을 사용하려면 논리 앱이 이미 처리한 데이터베이스 또는 경고 식별자 캐시를 유지 관리해야 하며, 이는 확장성과 빠른 검색을 위해 Azure Table Storage 또는 Cosmos DB와 같은 Azure의 스토리지 솔루션을 사용하여 구현할 수 있습니다.

또한 이 솔루션이 모범 사례를 준수하도록 하려면 스크립트 내에서 오류 처리 및 로깅을 구현하는 것이 중요합니다. 오류 처리를 통해 시스템은 CRM의 연결 문제와 같은 예상치 못한 문제를 적절하게 관리할 수 있으며, 로깅은 처리된 경고 및 감지된 모든 이상 현상을 포함하여 논리 앱의 작업에 대한 가시성을 제공합니다. 이 접근 방식은 이중 트리거링의 즉각적인 문제를 해결할 뿐만 아니라 Azure Sentinel 에코시스템 내에서 경고 처리 워크플로의 견고성과 안정성을 향상시킵니다. 이러한 스크립트의 주요 명령에는 데이터베이스에서 기존 경고 식별자를 쿼리하고, 검증 후 새 식별자를 삽입하고, 조건부 논리를 사용하여 처리 상태에 따라 경고 흐름을 관리하는 작업이 포함됩니다.

Dynamics CRM 경고 메커니즘에 대한 Azure Sentinel의 이중 트리거 문제 수정

Azure Logic Apps 워크플로 구성

// Check for existing trigger conditions
if (trigger.conditions.length > 0) {
    // Evaluate each condition to ensure alerts are not duplicated
    trigger.conditions.forEach(condition => {
        // Implement logic to prevent double firing
        if (condition.type === "DuplicateCheck") {
            condition.enabled = false;
        }
    });
}
// Update the Logic App trigger configuration
updateLogicAppTriggerConfiguration(trigger);
// Implement a deduplication mechanism based on alert IDs
function deduplicateAlerts(alerts) {
    const uniqueAlerts = new Map();
    alerts.forEach(alert => {
        if (!uniqueAlerts.has(alert.id)) {
            uniqueAlerts.set(alert.id, alert);
        }
    });
    return Array.from(uniqueAlerts.values());
}

Azure Sentinel에 대한 백엔드 경고 처리 조정

서버측 경고 중복 제거 스크립트

// Define the alert processing function
function processAlerts(alerts) {
    let processedAlerts = deduplicateAlerts(alerts);
    // Further processing logic here
}
// Deduplication logic to filter out duplicate alerts
function deduplicateAlerts(alerts) {
    const seen = {};
    return alerts.filter(alert => {
        return seen.hasOwnProperty(alert.id) ? false : (seen[alert.id] = true);
    });
}
// Sample alert processing call
const sampleAlerts = [{id: "1", name: "Alert 1"}, {id: "1", name: "Alert 1"}];
console.log(processAlerts(sampleAlerts));

Azure Sentinel을 통해 논리 앱 효율성 향상

Azure Sentinel과 Logic Apps 간의 통합을 탐색하면 보안 사고 및 경고를 관리하는 동적 접근 방식을 알 수 있습니다. 이러한 시너지 효과를 통해 Sentinel이 감지한 위협에 자동으로 대응할 수 있어 사고 관리 프로세스가 간소화됩니다. 그러나 중복 경고를 트리거하는 논리 앱 문제로 인해 효율적인 시스템에 문제가 발생합니다. 이중 트리거의 특정 문제 외에도 이 통합의 더 넓은 맥락을 이해하는 것이 중요합니다. 클라우드 기반 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 서비스인 Azure Sentinel은 조직의 디지털 자산 전반에 걸쳐 보안 위협을 분석하고 대응하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 반면 Logic Apps는 워크플로를 자동화하고 Dynamics CRM과 같은 CRM 시스템을 포함한 다양한 서비스를 통합하기 위한 다목적 플랫폼을 제공합니다.

이중 트리거 문제를 해결하려면 기술적인 수정뿐만 아니라 Sentinel과 Logic Apps 간의 상호 작용을 제어하는 ​​메커니즘에 대한 심층적인 이해도 필요합니다. 여기에는 Sentinel의 경고 규칙 구성, Logic Apps의 워크플로 설계, 경고가 효율적이고 정확하게 처리되도록 통신하는 방법이 포함됩니다. 또한 이 통합을 최적화하려면 중복 경고 처리를 방지할 수 있는 조건부 트리거와 경고 처리를 추적하기 위한 Logic Apps 내의 상태 관리와 같은 기능을 활용해야 합니다. 조직이 보안 운영을 위해 클라우드 서비스에 점점 더 의존함에 따라 이러한 서비스의 정확한 구성 및 통합의 필요성은 강력한 보안 상태를 유지하는 데 가장 중요해졌습니다.

Azure Sentinel 및 논리 앱 통합에 대한 일반적인 질문

  1. 질문: Azure Sentinel이란 무엇입니까?
  2. 답변: Azure Sentinel은 조직의 디지털 환경 전반에 걸쳐 확장 가능한 지능형 보안 분석을 제공하는 Microsoft의 클라우드 기반 SIEM 플랫폼입니다.
  3. 질문: Logic Apps는 Azure Sentinel과 어떻게 통합되나요?
  4. 답변: Logic Apps는 Azure Sentinel 경고에 대한 응답을 자동화하여 CRM 시스템에서 알림 보내기 또는 티켓 생성과 같은 작업을 촉진하도록 구성할 수 있습니다.
  5. 질문: 논리 앱이 CRM 시스템에 중복 경고를 트리거할 수 있는 이유는 무엇입니까?
  6. 답변: 동일한 경고와 일치하는 여러 조건을 설정하거나 논리 앱의 상태 관리 문제와 같은 잘못된 구성으로 인해 중복 트리거가 발생할 수 있습니다.
  7. 질문: 중복된 경고 트리거를 어떻게 방지할 수 있나요?
  8. 답변: 작업을 트리거하기 전에 기존 경고를 확인하는 조건부 논리를 구현하고 상태 관리를 사용하여 경고 처리를 추적하면 중복을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  9. 질문: Azure Sentinel과 Logic Apps 간의 통합을 모니터링하기 위한 모범 사례가 있나요?
  10. 답변: 예, Sentinel의 경고 규칙 구성과 Logic Apps의 워크플로를 정기적으로 검토하고 포괄적인 로깅 및 오류 처리를 구현하는 것이 권장되는 모범 사례입니다.

논리 앱 수수께끼 마무리

Azure Sentinel 및 Dynamics CRM과 연결된 논리 앱에서 이중 트리거 문제를 해결하려면 즉각적인 해결과 장기적인 시스템 복원력에 초점을 맞춘 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 처음에는 Logic App 워크플로의 최근 변경 사항이나 잘못된 구성을 식별하고 수정하는 것이 중요합니다. 이는 예상치 못한 동작의 원인이 될 수 있기 때문입니다. 또한 처리 전에 중복 경고를 확인하는 검증 계층을 구현하면 향후 발생에 대한 효과적인 예방 조치가 될 수 있습니다. 이 전략은 현재 문제를 완화할 뿐만 아니라 통합의 전반적인 견고성을 향상시켜 경고가 시기적절하고 정확한 방식으로 처리되도록 보장합니다. 궁극적으로 이러한 통합의 원활한 운영을 유지하려면 정기적인 모니터링과 업데이트가 필수적이며, 클라우드 보안 및 사고 대응의 동적 환경에서 민첩하고 대응적인 시스템 관리의 중요성을 강조합니다.