SSIS에서 파생 열 변환 오류 해결: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

SSIS 파생 열 변환 오류 이해

당신이 다음 작업을 하고 있다고 상상해 보세요. SSIS 패키지 데이터 흐름을 간소화하고 원활한 데이터베이스 통합을 위한 정확성을 보장하는 것을 목표로 데이터 변환 작업을 처리합니다. 하지만 추가하자마자 파생 열 데이터 유형을 변환하려고 하면 예상치 못한 오류가 발생합니다. DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. 이 오류는 특히 간단한 형식을 변환하는 경우 실망스러울 수 있습니다. 우편번호 필드.

오류 메시지 "[파생 열 [2]] 오류: SSIS 오류 코드 DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR"는 파생 열 변환 변환 문제로 인해 실패했습니다. 종종 문제는 텍스트 우편번호를 정수로 변환하는 것과 같이 한 데이터 유형을 다른 데이터 유형으로 변환할 때 발생합니다.

예를 들어, 귀하의 경우 준비 데이터 테이블 우편번호를 정수로 저장하고 이를 사용하여 전송하거나 조작하려고 합니다. (DT_I4) 우편번호 SSIS에서는 정수가 아닌 데이터가 발견되면 SSIS 엔진이 실패할 수 있습니다. 이는 우편번호 열에 빈 값이나 예상치 못한 형식이 입력되어 SSIS가 올바르게 처리할 수 없을 때 발생할 수 있습니다. 🛠️

이 문서에서는 이 오류의 일반적인 원인을 분석하고 이를 해결하기 위한 전략을 살펴보겠습니다. Null 값 처리부터 오류 출력 구성까지 데이터 변환 문제가 있는 경우에도 SSIS 패키지를 원활하게 실행하는 방법을 알아봅니다. 솔루션을 자세히 살펴보겠습니다!

SQL Server에서 파생 열 변환 오류 처리

위의 스크립트는 일반적인 SSIS 오류를 해결하도록 설계되었습니다. DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, 파생 열 변환에서 데이터를 변환할 때 발생합니다. SSIS(SQL Server Integration Services)를 사용하여 데이터를 통합할 때 일반적인 작업 중 하나는 문자열을 우편번호와 같은 정수로 변환하는 것입니다. 그러나 변환 중에 비어 있거나 숫자가 아닌 값과 같은 예기치 않은 형식이 발견되면 프로세스가 실패하고 이 오류가 발생합니다. 이를 방지하기 위해 솔루션에는 SQL Server의 저장 프로시저를 사용하여 변환을 처리하는 방법이 포함되어 있으며 변환을 시도하기 전에 입력 데이터의 유효성을 확인합니다. 다음과 같은 명령을 사용하여 숫자 그리고 시도해 보세요...잡으세요 블록을 사용하면 스크립트가 잘못된 데이터를 미리 식별하고 관리하여 SSIS 패키지가 원활하게 실행되도록 합니다. 예를 들어, 회사의 우편 번호 데이터가 여러 지역에서 가져와 다양한 형식으로 이어지는 시나리오를 상상해 보세요. 이 저장 프로시저 스크립트를 사용하면 시스템이 데이터 통합 ​​파이프라인에서 오류를 일으키지 않고 이러한 값을 검증하고 안전하게 변환할 수 있습니다. 📊

저장 프로시저는 변수를 선언하고 다음을 활용하는 것으로 시작됩니다. 숫자 각 우편번호가 실제로 숫자 값인지 확인합니다. 이 확인은 숫자가 아닌 값을 정수로 변환하려는 시도를 방지하는 데 중요하며 이로 인해 오류가 발생합니다. 내에서 시도해 보세요...잡으세요 차단하다, 라이저러 잘못된 값이 감지되면 사용자 지정 오류 메시지를 제공하여 문제가 있는 기록에 대해 개발자나 데이터 엔지니어에게 알립니다. 이 설계는 실패를 방지하고 수정이나 검토가 필요할 수 있는 항목에 플래그를 지정하여 프로세스에 투명성을 추가합니다. 이렇게 하면 프로세스가 자동으로 실패하는 대신 오류가 노출되고 적절하게 처리될 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스의 우편번호가 "AB123"이라면, 라이저러 명령이 트리거되어 변환을 진행할 수 없는 이유에 대한 정보를 제공하고 빠른 해결이 가능합니다. 🛠️

또한 SSIS 패키지 자체에는 변환 전에 값과 숫자가 아닌 데이터를 관리하는 변환 식이 포함되어 있습니다. 파생 열을 사용하는 이 변환은 값을 확인하고 값이 발견되면 기본값 0을 할당합니다. 우편번호가 이 아닌 경우 정수로 변환하기 전에 ISNUMERIC을 사용하여 숫자 상태를 확인합니다. 이러한 검증 후 변환에 대한 모듈식 접근 방식은 파이프라인 시작 시 문제가 있는 데이터를 필터링하여 잠재적인 중단을 최소화합니다. 예를 들어 데이터 세트에 빈 우편 번호 필드가 포함된 경우 기본적으로 0으로 채워져 패키지가 원활하게 실행되고 각 빈 필드를 수동으로 검사하기 위해 중지해야 하는 번거로움이 없습니다.

커서 기반 단위 테스트 스크립트는 SQL Server에서 여러 테스트 사례를 시뮬레이션하여 저장 프로시저의 각 기능이 예상대로 작동하는지 확인함으로써 이 설정의 유효성을 추가로 검증합니다. 단위 테스트는 null 값부터 순수 숫자 문자열까지 다양한 우편번호 형식을 통해 실행되므로 개발팀은 각 입력이 프로시저 규칙에 따라 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 우편번호가 유효성 검사를 통과하면 "유효함"으로 기록됩니다. 실패하면 "잘못됨"으로 표시되고 시스템에서 문제가 발생합니다. 이 프로세스는 테스트를 위한 안전망을 제공하고 생산 환경의 신뢰성을 향상시켜 가동 중지 시간을 줄이고 데이터 정확성을 향상시킵니다.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

더 나은 데이터 무결성을 위해 SSIS에서 데이터 변환 실패 관리

SSIS(SQL Server Integration Services)로 작업할 때 DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR 오류는 특히 유형 간에 데이터를 변환할 때 데이터 엔지니어가 직면하는 가장 일반적인 문제 중 하나입니다. 이 오류는 우편번호 필드를 처리할 때와 같이 정수가 아닌 데이터가 정수 전용 열에 입력될 때 자주 발생합니다. 이러한 경우 SSIS는 다음을 사용하여 이러한 값을 변환하려고 시도합니다. 파생 열 정의된 수식이나 데이터 유형 변환을 적용하는 연산입니다. 그러나 텍스트 기반 우편번호나 값과 같은 잘못된 항목이 있으면 예기치 않은 오류가 발생할 수 있습니다. 데이터 안정성을 보장하고 데이터 흐름의 불필요한 중단을 방지하려면 이러한 변환 문제를 처리하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

이 문제를 처리하는 효과적인 방법 중 하나는 SSIS 패키지 내에서 오류 처리 전략을 구성하는 것입니다. Configure Error Output 설정. SSIS에서 이 옵션을 사용하면 개발자는 오류가 발생한 행에 어떤 일이 발생해야 하는지 지정할 수 있습니다. 전체 프로세스가 실패하는 대신 문제가 있는 행을 오류 로그로 리디렉션하거나 기본값으로 바꿀 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 프로세스가 계속 실행되므로 데이터 팀이 프로세스 후 문제가 있는 행을 검토하고 정리할 수 있습니다. 예를 들어, 우편번호가 잘못된 행은 전체 데이터 파이프라인을 차단하는 대신 추가 검토를 위해 별도의 스테이징 테이블로 전송될 수 있습니다. 📈

또한 SSIS 패키지 내에서 조건부 변환을 구현하는 것이 매우 유익할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 적용할 수 있습니다. Expression 에서 Derived Column 우편번호를 변환하기 전에 우편번호가 숫자인지 확인하는 변환입니다. 이 조건부 접근 방식은 특정 기준을 충족하지 않는 데이터를 필터링하여 오류를 최소화하므로 데이터 변환 후 광범위한 오류 처리 필요성이 줄어듭니다. 오류 출력 구성, 문제가 있는 행 리디렉션, 조건부 변환 적용 등 이러한 전략을 결합함으로써 개발자는 데이터 무결성을 유지하고 수동 수정 필요성을 줄이는 보다 탄력적인 SSIS 패키지를 만들 수 있습니다.