Streamlit에서 JavaScript 통합 문제 극복
Streamlit은 Python을 사용하여 데이터 기반 웹 앱을 만드는 강력한 도구이지만 자바스크립트 함수 때로는 예상치 못한 어려움을 겪을 수도 있습니다. 개발자는 JavaScript 코드를 실행하고 Streamlit 내에서 결과를 검색하려고 할 때 종종 문제에 직면합니다.
일반적인 좌절감은 다음과 같은 경우 발생합니다. JavaScript 함수의 반환 값 함수 자체가 논리적으로 타당해 보이는 경우에도 0으로 잘못 렌더링됩니다. 이러한 상황은 개발자, 특히 Python과 JavaScript에 익숙한 개발자를 혼란스럽게 하여 문제 해결에 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
제공된 예에서 사용자는 값 2를 반환하는 JavaScript의 간단한 익명 함수를 호출하려고 시도하고 있습니다. 그러나 예상한 결과를 얻는 대신 출력에 항상 0이 표시되어 코드에서 무엇이 잘못될 수 있는지에 대한 혼란을 야기합니다. 실행.
이 문서에서는 문제를 일으킬 수 있는 근본적인 문제를 살펴보고 JavaScript를 Streamlit과 올바르게 통합하기 위한 올바른 구문을 제공합니다. 우리는 코드를 분석하고, 가능한 구성 오류를 식별하고, JavaScript 함수가 예상 값을 반환하도록 보장하는 대체 접근 방식을 제안할 것입니다.
명령 | 사용예 및 설명 |
---|---|
st.empty() | 나중에 다른 요소로 업데이트할 수 있는 Streamlit 앱에 자리 표시자를 만듭니다. 이는 JavaScript가 값을 반환할 때까지 기다리는 등 비동기 응답을 기다릴 때 유용합니다. |
window.parent.postMessage() | 하위 iframe 또는 포함된 콘텐츠에서 상위 창으로 메시지를 다시 보내는 데 사용되는 JavaScript 메서드입니다. 이 솔루션에서는 JS 함수의 결과를 Streamlit의 Python 백엔드로 보내는 데 도움이 됩니다. |
@st.cache_data | 이 데코레이터는 데이터를 재사용하여 성능을 향상시키기 위해 함수 출력을 캐시합니다. 이는 JavaScript 메시지 청취와 같은 반복되는 이벤트를 처리할 때 도움이 되며 필요한 재계산만 발생하도록 합니다. |
html() | Streamlit 앱 내에서 원시 HTML 및 JavaScript 코드를 렌더링하는 데 사용되는 streamlit.comComponents.v1의 함수입니다. 프런트엔드 스크립트를 Python 백엔드와 직접 통합하여 상호작용을 가능하게 합니다. |
st.number_input() | 유효한 숫자만 허용되도록 하는 숫자 입력 필드를 만듭니다. 이 예에서는 JavaScript 함수가 오류나 예상치 못한 결과를 초래할 수 있는 잘못된 입력을 수신하는 것을 방지합니다. |
st.error() | 예외 또는 입력 유효성 검사 실패가 발생할 경우 Streamlit 인터페이스에 오류 메시지를 표시합니다. 이를 통해 사용자 피드백이 향상되고 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이 됩니다. |
unittest.TestCase | Python에서 단위 테스트 사례를 만드는 데 사용됩니다. 이를 통해 개발자는 JavaScript와 Streamlit 통합이 다양한 시나리오에서 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. |
TestSession() | 앱과 사용자 상호 작용을 시뮬레이션할 수 있는 Streamlit 테스트 프레임워크의 유틸리티입니다. 이는 JS 기능이 Streamlit 구성 요소와 상호 작용하는 방법에 대한 테스트를 실행하는 데 특히 유용합니다. |
with self.assertRaises() | 예상할 때 특정 예외가 발생하는지 확인하는 Python 테스트 방법입니다. 이 예에서는 유효하지 않은 입력이 전달될 때 ValueError를 테스트하여 입력 처리의 유효성을 검사합니다. |
Streamlit 및 JavaScript: 통합 프로세스 이해
제공된 예는 통합 방법을 보여줍니다. 자바스크립트 함수 대화형 기능을 향상시키기 위해 Python 기반 Streamlit 애플리케이션으로 변환합니다. 해결된 주요 문제 중 하나는 프런트엔드 JavaScript 코드와 백엔드 Python 로직 간의 적절한 통신이 필요하다는 것입니다. 원래 문제에서는 사용자가 Streamlit 내에서 JS 기능을 실행하려고 시도했지만 예상치 못한 결과를 받았습니다. 이 문제는 모듈식 방법을 사용하고 Streamlit의 기술을 사용하여 해결되었습니다. HTML() JavaScript 스크립트를 애플리케이션에 직접 포함시키는 구성 요소입니다.
첫 번째 스크립트에서는 간단한 JavaScript 함수가 호출되어 고정 숫자(2)를 반환하고 결과는 다음을 사용하여 캡처됩니다. window.parent.post메시지(). 이 방법은 JavaScript 함수의 출력이 Python 백엔드로 전송될 수 있도록 보장하여 반환 값으로 JS 실행을 직접 지원하지 않는 Streamlit의 한계를 극복하기 때문에 필수적입니다. 다음을 사용하여 생성된 자리 표시자 st.empty() JavaScript 응답이 수신되는 즉시 앱이 콘텐츠를 동적으로 업데이트하여 페이지를 다시 로드하지 않고도 원활한 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.
두 번째 접근 방식은 모듈성과 오류 처리를 도입하여 이를 기반으로 합니다. 여기에는 다음을 사용하여 생성된 숫자 입력 필드가 있습니다. st.번호_입력() 사용자가 JavaScript 함수에 데이터를 전달하면 간단한 계산이 수행됩니다. Try-Exception 블록을 포함하면 유효하지 않은 입력을 조기에 포착하여 애플리케이션 충돌을 방지할 수 있습니다. 이 모듈식 접근 방식은 코드를 재사용 및 적응 가능하게 만들어 개발자가 JavaScript 논리 또는 입력 유효성 검사 규칙을 수정하기만 하면 기능을 확장할 수 있습니다.
솔루션의 마지막 부분에는 Python을 사용하여 단위 테스트를 작성하는 작업이 포함됩니다. 단위 테스트 뼈대. 이러한 테스트를 통해 Streamlit 및 JavaScript 구성 요소가 서로 다른 시나리오에서 올바르게 작동하는지 확인합니다. 사용 테스트세션() 사용자와 앱의 상호 작용을 시뮬레이션할 수 있어 개발자가 잠재적인 버그를 식별하는 데 도움이 됩니다. 추가적으로 다음과 같은 메소드는 주장 제기() 예외 처리를 검증하여 오류가 정상적으로 관리되는지 확인합니다. 전반적으로 Streamlit, JavaScript 및 적절한 테스트 기술의 조합은 대화형 웹 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크를 만듭니다.
Streamlit 및 Python으로 JavaScript 실행 문제 해결
이 접근 방식은 프런트엔드 상호 작용을 위해 Streamlit을 사용하여 JavaScript와 Python을 통합하는 방법을 보여줍니다.
import streamlit as st
from streamlit.components.v1 import html
# Approach 1: Simple JS function to return a value
def js_code():
return """
<script>
function returnNumber() {
return 2;
}
const result = returnNumber();
window.parent.postMessage(result, "*");
</script>
"""
# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response
response = st.empty()
html(js_code(), height=0)
# Using JavaScript listener to capture the returned value
st.write("Waiting for JavaScript response...")
# Listening for the message event from JavaScript
@st.cache_data
def listen_for_js_message(data):
response.write(f"JavaScript returned: {data}")
양방향 통신을 통한 모듈식 Streamlit-JavaScript 통합 구축
이 버전은 오류 처리 및 모듈화된 백엔드 + 프런트엔드 구조로 기능을 확장합니다.
import streamlit as st
from streamlit.components.v1 import html
import json
# JS function wrapped in modular code
def js_function(value):
return f"""
<script>
function calculateDouble(input) {{
return input * 2;
}}
const result = calculateDouble({value});
window.parent.postMessage(result, "*");
</script>
"""
# Input validation and error handling
try:
user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)
if user_input:
html(js_function(user_input), height=0)
except ValueError as e:
st.error(f"Invalid input: {e}")
# JavaScript response handling
def handle_js_response(data):
try:
result = json.loads(data)
st.success(f"JavaScript returned: {result}")
except Exception as e:
st.error(f"Failed to parse response: {e}")
JavaScript 및 Streamlit 코드 통합을 위한 단위 테스트
단위 테스트를 추가하면 JavaScript 기능과 Streamlit 인터페이스가 여러 환경에서 예상대로 작동하도록 보장됩니다.
import unittest
from streamlit.testing import TestSession
# Unit test for JavaScript output
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):
def test_js_output(self):
session = TestSession()
response = session.run(js_function(5))
self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")
# Unit test for Streamlit input handling
def test_invalid_input(self):
with self.assertRaises(ValueError):
js_function("invalid")
# Execute the tests
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
JavaScript 및 Streamlit을 통한 양방향 통신 활용
함께 일할 때 스트림라이트강력하지만 자주 사용되지 않는 측면 중 하나는 프런트엔드(JavaScript)와 백엔드(Python) 간의 양방향 통신을 설정하는 것입니다. 많은 개발자가 단순한 시각적 요소에 JavaScript를 사용하지만, 더 심층적인 통합을 통해 동적 업데이트와 보다 대화형 웹 애플리케이션이 가능해질 수 있습니다. 앞에서 논의한 JavaScript 함수가 예상 값 대신 0을 반환하는 문제는 두 기술 간의 통신 브리지가 누락되었음을 나타냅니다.
이 문제를 극복하는 한 가지 방법은 JavaScript를 사용하여 Python 함수를 트리거하거나 그 반대로 실행하여 원활한 데이터 흐름을 만드는 것입니다. 이는 JavaScript를 Streamlit에 직접 삽입하여 달성할 수 있습니다. HTML() 함수를 사용하고 다음과 같은 이벤트 리스너를 사용합니다. window.parent.postMessage(). 핵심은 부모-자식 통신 모델이 적절하게 설정되어 Python 측에서 이러한 이벤트를 캡처하고 그에 따라 응답할 준비가 되어 있는지 확인하는 것입니다. 양쪽 끝에서 적절한 오류 처리를 수행하면 예상치 못한 입력으로 인해 통신 흐름이 중단되지 않습니다.
탐색할 수 있는 또 다른 유용한 도구는 숨겨진 기능을 사용하는 것입니다. HTML 페이지를 다시 로드하지 않고도 데이터를 일시적으로 저장하거나 백엔드 호출을 트리거할 수 있는 JavaScript 코드 내의 양식입니다. 이를 통해 보다 반응성이 뛰어난 사용자 상호 작용이 가능합니다. 또한 시각화를 위한 D3.js와 같은 JavaScript 라이브러리를 Streamlit에 통합하면 기본 차트 이상의 고급 기능을 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 간단한 Python 앱을 최신 단일 페이지 애플리케이션처럼 느껴지는 매우 동적인 인터페이스로 변환할 수 있습니다.
Streamlit 및 JavaScript 통합에 대한 일반적인 질문
- 내 JavaScript 함수가 Streamlit에서 항상 0을 반환하는 이유는 무엇입니까?
- 문제가 발생하는 이유는 Streamlit 기본적으로 JavaScript 함수의 직접 반환 값을 지원하지 않습니다. 당신은 사용해야합니다 window.parent.postMessage() 값을 백엔드로 다시 전달합니다.
- Streamlit을 사용하여 JavaScript로 대화형 대시보드를 만들 수 있나요?
- 예! Streamlit을 사용하면 다음을 통해 JavaScript를 포함할 수 있습니다. html() 요소. 이를 통해 개발자는 동적 대시보드를 위해 Python 논리와 JavaScript 기반 상호 작용을 결합할 수 있습니다.
- 역할은 무엇입니까? st.empty() 제공된 코드에서?
- st.empty() Streamlit 앱에 자리 표시자를 생성합니다. 이 자리 표시자는 나중에 JavaScript 응답이나 기타 콘텐츠로 동적으로 업데이트될 수 있습니다.
- 사용자 입력을 JavaScript로 전달하기 전에 어떻게 유효성을 검사할 수 있나요?
- 당신은 사용할 수 있습니다 st.number_input() 숫자 값 또는 try-except 예외를 처리하고 유효한 입력만 전달되도록 하는 블록입니다.
- Streamlit에서 타사 JavaScript 라이브러리를 사용할 수 있나요?
- 예, 다음과 같은 외부 라이브러리 D3.js 또는 Chart.js 다음을 사용하여 Streamlit 앱에 삽입할 수 있습니다. html() 시각화 기능을 강화하는 구성 요소입니다.
Streamlit-JavaScript 과제에 대한 최종 생각
Streamlit에서 JavaScript 기능을 올바르게 통합하려면 프런트엔드-백엔드 통신에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 사용 HTML() 다음과 같은 방법과 함께 구성 요소 포스트메시지() 제한을 우회하고 두 계층 간의 원활한 데이터 교환을 달성하는 데 도움이 됩니다.
문제 해결 외에도 개발자는 단위 테스트와 적절한 입력 유효성 검사를 통합하여 성능을 최적화하는 데 집중해야 합니다. 이 접근 방식은 기술적인 문제를 해결할 뿐만 아니라 최신 웹 애플리케이션의 다양한 사용 사례에 맞게 Streamlit 앱을 더욱 효율적이고 확장 가능하며 대화형으로 만듭니다.
Streamlit-JavaScript 통합에 대한 참조 및 소스
- Streamlit 구성 요소 및 JavaScript 포함에 대한 세부 정보: 간소화된 문서화
- 이용안내 포스트메시지() 창 간 통신을 위한 JavaScript: MDN 웹 문서
- 파이썬 단위 테스트 Streamlit 앱 테스트를 위한 모듈 가이드: Python 공식 문서