„Instagram“ API trikčių šalinimas: trūksta puslapių ir „Instagram“ informacijos

Pristatome „Facebook“ ir „Instagram“ API integracijos iššūkius

Kai dirbate su Instagram API naudojant „Facebook“ prisijungimą, susidūrimas su kliūtimis gali atrodyti kaip kūrėjo apeigos. Vieną akimirką jūs užtikrintai sekate dokumentus, o kitą akimirką žiūrite į tuščią atsakymą, neturėdami supratimo, kur viskas įvyko ne taip. Toks atvejis, kai /me/accounts galutinis taškas atsisako pateikti laukiamus duomenis. 😅

Įsivaizduokite tai: jūsų „Facebook“ programa, kuri sklandžiai veikė dvejus metus, staiga tampa galvosūkiu, kurį reikia iš naujo sukonfigūruoti perėjus į plėtros režimas. Kruopščiai susiejote savo „Instagram“ verslo paskyrą su „Facebook“ puslapiu, įtraukėte „Instagram“ kaip produktą į programos nustatymus ir netgi užtikrinote, kad būtų įtrauktos tinkamos apimties, pvz., „instagram_basic“. Tačiau „Graph API“ įrankis suteikia jums tik tuščią „duomenų“ masyvą.

Tai dar labiau vargina tai, kad atlikote veiksmus, kad prijungtumėte „Instagram“ prie „Facebook“ puslapių naudodami oficialius „Facebook“ ir „Instagram“ vadovus. Vis dėlto laukiamas „Instagram“ verslo paskyros ID ir puslapio duomenys nerodomi. Dėl to kūrėjai laužo galvą, klausdami, kas galėjo suklysti jų konfigūracijose.

Šis iššūkis nėra tik techninė kliūtis; tai dažnas skausmo taškas kūrėjams, pereinantiems prie Instagram API su Facebook prisijungimu. Šiame straipsnyje išaiškinsime galimas problemas, pasidalinsime derinimo strategijomis ir pasiūlysime praktinių sprendimų, kaip sugrąžinti API skambučius. 🚀

„Instagram“ API integravimo scenarijų suskaidymas

Pateikti scenarijai skirti padėti kūrėjams sąveikauti su Facebook Graph API, specialiai skirta duomenims apie „Facebook“ puslapius ir susietas „Instagram“ verslo paskyras gauti. Pirmasis scenarijus naudoja Node.js su Express.js ir Axios, kad sukurtų lengvą API serverį. Serveris veikia kaip tarpininkas, vartotojo vardu pateikdamas autentifikuotas užklausas „Facebook“ API. Į API iškvietimą įtraukus vartotojo prieigos raktą, scenarijus gauna duomenis iš /me/accounts galutinis taškas, kuriame turėtų būti išvardyti visi su vartotoju susieti Facebook puslapiai. Ši struktūra užtikrina moduliškumą, leidžiantį pakartotinai naudoti tokius komponentus kaip maršruto tvarkymas ir tarpinė programinė įranga kitiems Graph API galutiniams taškams. 🌟

Kita vertus, Python pagrindu sukurtas scenarijus naudoja Flask panašioms užduotims atlikti. „Flask“ suteikia lengvai įdiegiamą API serverį, kuriame kūrėjai gali iškviesti tuos pačius „Facebook“ API galutinius taškus. Scenarijus apima klaidų apdorojimą, kad gautų ir būtų rodomi reikšmingi pranešimai, jei API užklausa nepavyksta. Pavyzdžiui, jei vartotojas pamiršta įtraukti tinkamą prieigos raktą arba leidimus, klaida registruojama ir siunčiama atgal į API atsakymą. Ši grįžtamojo ryšio kilpa užtikrina sklandesnį derinimą ir mažiau kliūčių kūrimo metu.

Norint išbandyti šių scenarijų funkcionalumą, Node.js pavyzdyje yra Mocha ir Chai bibliotekos, skirtos vienetų testavimui. Šie įrankiai leidžia kūrėjams imituoti užklausas savo serveriui ir užtikrinti, kad jis tinkamai tvarkytų įvairius scenarijus, pvz., sėkmingą duomenų gavimą ar klaidas. Įsivaizduokite, kad bandote, ar API serveris gražiai tvarko pasibaigusio galiojimo prieigos raktą. Imituodami šį atvejį savo vieneto bandymuose, prieš įdiegdami integraciją į gamybą turėsite daugiau pasitikėjimo. 🛠️

Apskritai šie scenarijai supaprastina šiaip sudėtingą užduotį integruoti su Instagram API. Atskirdami problemas, tokias kaip maršruto parinkimas, duomenų gavimas ir klaidų tvarkymas, į valdomas dalis, kūrėjai gali greitai nustatyti ir išspręsti problemas. Jie taip pat yra pagrindas, kuriuo galima remtis, įgalindami tokias funkcijas kaip „Instagram“ įrašų planavimas arba įžvalgų gavimas analizės tikslais. Kaip žmogus, anksčiau susidūręs su API klaidomis, galiu jus užtikrinti, kad moduliniai ir gerai komentuojami scenarijai sutaupo daugybę derinimo valandų ir daro jūsų darbo eigą daug efektyvesnę. 🚀

// Load required modulesconst express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();
const PORT = 3000;

// Middleware for JSON parsing
app.use(express.json());

// API endpoint to retrieve accounts
app.get('/me/accounts', async (req, res) => {
  try {
    const userAccessToken = 'YOUR_USER_ACCESS_TOKEN'; // Replace with your access token
    const url = `https://graph.facebook.com/v16.0/me/accounts?access_token=${userAccessToken}`;

    // Make GET request to the Graph API
    const response = await axios.get(url);
    if (response.data && response.data.data.length) {
      res.status(200).json(response.data);
    } else {
      res.status(200).json({ message: 'No data found. Check account connections and permissions.' });
    }
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching accounts:', error.message);
    res.status(500).json({ error: 'Failed to fetch accounts.' });
  }
});

// Start the server
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server running at http://localhost:${PORT}`);
});

from flask import Flask, jsonify, request
import requests

app = Flask(__name__)

@app.route('/me/accounts', methods=['GET'])
def get_accounts():
    user_access_token = 'YOUR_USER_ACCESS_TOKEN'  # Replace with your access token
    url = f'https://graph.facebook.com/v16.0/me/accounts?access_token={user_access_token}'

    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            if 'data' in data and len(data['data']) > 0:
                return jsonify(data)
            else:
                return jsonify({'message': 'No data available. Check connections and permissions.'})
        else:
            return jsonify({'error': 'API request failed', 'details': response.text}), 400
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': 'An error occurred', 'details': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

const chai = require('chai');
const chaiHttp = require('chai-http');
const server = require('../server'); // Path to your Node.js server file
const { expect } = chai;

chai.use(chaiHttp);

describe('GET /me/accounts', () => {
  it('should return account data if connected correctly', (done) => {
    chai.request(server)
      .get('/me/accounts')
      .end((err, res) => {
        expect(res).to.have.status(200);
        expect(res.body).to.be.an('object');
        expect(res.body.data).to.be.an('array');
        done();
      });
  });

  it('should handle errors gracefully', (done) => {
    chai.request(server)
      .get('/me/accounts')
      .end((err, res) => {
        expect(res).to.have.status(500);
        done();
      });
  });
});

Leidimų ir duomenų prieigos supratimas naudojant „Instagram“ API

Kai dirbate su Instagram API naudojant „Facebook“ prisijungimą, pagrindinis iššūkis yra suprasti ir konfigūruoti reikiamus leidimus. API labai priklauso nuo tokių sričių kaip instagram_basic, kurios suteikia prieigą prie paskyros informacijos ir instagram_content_publish, kuri leidžia skelbti „Instagram“. Teisingai nenustačius šių apimčių programos prieigos teisės metu, API grąžina tuščius duomenų masyvus, todėl kūrėjai suglumtų. Įprastas scenarijus yra tai, kad pamirštama atnaujinti prieigos raktus arba užtikrinti, kad visi leidimai būtų patvirtinti leidimo eigoje. 🌐

Kitas aspektas, kurį reikia apsvarstyti, yra ryšys tarp „Facebook“ puslapių ir „Instagram“ verslo paskyrų. Daugelis kūrėjų klaidingai mano, kad platformoje pakanka susieti dvi paskyras. Tačiau už /me/accounts galutinis taškas, kad būtų pateikti visi susiję duomenys, „Facebook“ puslapis turi būti „Instagram“ paskyros administratorius arba redaktorius. Derinimo įrankiai, pvz., „Facebook Graph API Explorer“, gali padėti patikrinti, ar tinkamai sukonfigūruoti leidimai ir ryšiai, dažnai atskleidžiant tokias problemas, kaip pasibaigę prieigos raktai arba netinkamai sukonfigūruoti paskyros vaidmenys.

Galiausiai svarbų vaidmenį atlieka jūsų „Facebook“ programos kūrimo režimas. Kai veikia kūrimo režimas, API iškviečia tik paskyrų, kurios aiškiai įtrauktos kaip bandytojos arba kūrėjos, duomenis. Perėjus į tiesioginį režimą, prieiga suteikiama kitiems naudotojams, tačiau tik tada, jei patvirtinami leidimai ir sėkmingai baigtas programos peržiūros procesas. Daugelis kūrėjų nepastebi šio žingsnio ir sukelia nusivylimą, kai jų API iškvietimai veikia testuojant, bet nepavyksta galutiniams vartotojams. 🚀