Naudojant UDF Apache Spark paskirstytoms operacijoms, pvz., giluminio mokymosi modelio apdorojimui, dažnai susiduriama su „Spark“ problema „SparkContext gali būti naudojamas tik tvarkyklėje“. Taip atsitinka dėl griežto SparkContext, kuris kontroliuoja darbo paskirstymą, pobūdžio. Užkertant kelią serializacijos konfliktams paskirstytuose vaizdų apdorojimo vamzdynuose ir užtikrinama prieiga prie modelio be iš naujo inicijavimo kiekviename mazge, tokie sprendimai kaip transliuoti kintamieji leidžia dalytis modeliais su darbuotojų mazgais efektyviu būdu. „Spark“ gebėjimas atlikti sudėtingas mašininio mokymosi užduotis yra labai pagerintas taikant transliavimo metodus.