Scaling_cur_freq ir scaling_max_freq klaidų sprendimas Ubuntu Docker konteineriuose

Dažnio mastelio keitimo klaidų Ubuntu Docker konteineriuose trikčių šalinimas

Dirbant su Docker konteineriais Ubuntu 20.04 bazėje, ypač su išoriniais projektais, gali atsirasti netikėtų klaidų. Viena iš tokių problemų kyla, kai sistema bando rasti tokius failus kaip scaling_cur_freq ir mastelio keitimo_maksimalus_dažnis bet nepavyksta, todėl atsiranda vykdymo klaidų.

Ši problema gali būti ypač paini, jei nesate susipažinę su dažnio mastelio keitimo mechanizmais sistemoje „Linux“ arba jei naudojate patentuotą sudėtinį rodinį. Daugelis vartotojų su tuo susiduria bandydami vykdyti konkrečias komandas arba paleisti Docker konteinerį.

Problemos esmė slypi konteinerinės aplinkos ir pagrindinio kompiuterio aparatinės įrangos, ypač procesoriaus dažnio mastelio keitimo funkcijų, sąveikoje, kurios ne visada pasiekiamos konteineriuose. Šios problemos sprendimai dažnai yra nesuprantami ir išsibarstę įvairiuose šaltiniuose.

Šiame vadove išnagrinėsime, kodėl įvyksta ši klaida, ar ji susijusi su „Docker“ sąranka, ar pagrindine „Linux“ aplinka ir kokius galimus sprendimus galima pritaikyti. Taip pat aptarsime panašią problemą, susijusią su „Chrome“ diegimu AWS EC2 „Linux“ egzemplioriuose ir kodėl jų taisymas gali būti netinkamas čia.

Dažnio mastelio keitimo klaidų sprendimų analizė

Anksčiau pateikti scenarijai padeda išspręsti trūkstamų procesoriaus dažnio mastelio keitimo failų, tokių kaip scaling_cur_freq ir mastelio keitimo_maksimalus_dažnis, kurios būtinos tam tikriems procesams Docker konteineriuose. Šie failai paprastai randami /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq kataloge, tačiau konteinerinėse aplinkose, ypač Ubuntu 20.04, jie gali būti nepasiekiami. Bash scenarijus tai išsprendžia patikrindamas, ar nėra šių failų, ir sukurdamas šaknis, jei jų trūksta. Taip užtikrinama, kad sudėtinis rodinys gali tęsti savo operacijas nepatirdamas klaidų, susijusių su šiais trūkstamais sistemos failais.

Apvalkalo scenarijus naudoja kilpą, kad peržiūrėtų reikiamus failus, o jei jų trūksta, jis sukuria juos naudodamas liesti komandą. Šis metodas yra paprastas, bet veiksmingas, užtikrinantis, kad failai būtų pasiekiami, kai reikia, nereikalaujant didelių sistemos pakeitimų. Tai taip pat leidžia lengvai pritaikyti scenarijų kitoms aplinkoms, kuriose dažnio mastelio keitimas nėra tinkamai sukonfigūruotas. Pridėjus registravimo ar papildomų klaidų tikrinimo funkcijų, scenarijus gali būti dar labiau patobulintas gamybos aplinkai.

„Python“ sprendimas taiko kitokį požiūrį, panaudojant os.path.isfile() būdas patikrinti, ar yra reikiamų failų. Jei ne, klaida registruojama į failą, kad būtų lengviau pašalinti triktis. Šis metodas labiau tinka tais atvejais, kai reikalingas išsamus registravimas arba kai projektą gali tekti integruoti į didesnę Python pagrįstą sistemą. Be to, Python moduliškumas ir skaitomumas leidžia lengviau pritaikyti šį sprendimą keliuose projektuose, ypač jei reikia patikrinti arba sukurti kelis failus.

Galiausiai, Dockerfile sprendimas automatizuoja failų kūrimo procesą Docker konteinerio kūrimo etape. Taip užtikrinama, kad reikiami katalogai ir failai visada būtų prieš paleidžiant sudėtinį rodinį, išvengiant vykdymo problemų. Naudodami tokias komandas kaip BĖGTI ir chmod, Dockerfile tvarko leidimus ir failų kūrimą tiesiai konteinerio aplinkoje. Šis metodas idealiai tinka užtikrinti nuoseklų diegimą įvairiuose serveriuose arba debesies aplinkoje, kur sistemos konfigūracija gali skirtis. Šių metodų derinimas siūlo patikimus sprendimus įprastai konteinerinei Linux problemai.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

CPU dažnio mastelio keitimo ir talpyklos apribojimų supratimas

Kitas svarbus aspektas scaling_cur_freq ir mastelio_max_dažnis Problema yra ta, kaip „Docker“ konteineriai apdoroja aparatinės įrangos sąveiką, ypač naudojant procesoriaus dažnio mastelį „Linux“ aplinkoje. Šie mastelio keitimo failai yra „Linux“ branduolio procesoriaus valdiklio funkcijos, kuri dinamiškai koreguoja procesoriaus našumą, dalis. Tačiau „Docker“ konteineriai dažnai neturi tiesioginės prieigos prie šių aparatinės įrangos išteklių, todėl atsiranda trūkstamų failų klaidų, kaip matyti klaidų žurnale.

Įprastoje Linux aplinkoje procesoriaus mastelio keitimo mechanizmą galima modifikuoti arba pasiekti per /sys katalogas. Tačiau konteinerinėje aplinkoje ši prieiga yra ribojama, nebent ji būtų aiškiai sukonfigūruota. Dėl šio apribojimo „Docker“ dažnai žlunga, kai projektai tikisi sąveikauti su pagrindinio kompiuterio procesoriaus funkcijomis. Be tinkamos prieigos ar emuliacijos konteineris gali pranešti, kad negali rasti tokių svarbių failų kaip scaling_cur_freq.

Norint išspręsti šias problemas, labai svarbu suprasti, kaip „Linux“ tvarko procesoriaus valdiklius ir kaip „Docker“ išskiria aparatinės įrangos išteklius. Sprendimai gali būti įvairūs: nuo rankinio failų skilčių kūrimo konteineryje iki „Docker“ vykdymo laiko konfigūracijos modifikavimo, kad būtų galima tiesiogiai pasiekti aparatinę įrangą. Kurdami arba diegdami konteinerius sistemose, kuriose būtina tiesioginė aparatinės įrangos sąveika, kūrėjai turi atsižvelgti į šiuos apribojimus.