Efektyvus vektorinių duomenų atnaujinimas CosmosDB naudojant semantinį branduolį

Vektorinių duomenų naujinimų valdymas CosmosDB naudojant semantinį branduolį

Šis sprendimas naudoja „C#“, skirtas diegimui, daugiausia dėmesio skiriant efektyviam duomenų tvarkymui „CosmeSDB“ su semantiniu branduoliu.

// Import necessary namespaces
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Memory.AzureCosmosDB;
using System.Threading.Tasks;
using System;
// Define the memory builder and initialize the semantic memory
ISemanticTextMemory semanticTextMemory = new MemoryBuilder()
    .WithTextEmbeddingGeneration(kernel.GetRequiredService<ITextEmbeddingGenerationService>())
    .WithMemoryStore(new AzureCosmosDBNoSQLMemoryStore("your-endpoint",
                                                     "your-key",
                                                     1536,
                                                     VectorDataType.Float32,
                                                     VectorIndexType.DiskANN))
    .Build();
// Define a function to update a vector in CosmosDB
public async Task UpdateVectorAsync(string collection, string id, string content, string description)
{
    var existingItem = await semanticTextMemory.GetAsync(collection, id);
    if (existingItem != null)
    {
        await semanticTextMemory.RemoveAsync(collection, id);
    }
    await semanticTextMemory.SaveInformationAsync(collection, id: id, text: content, description: description);
}
// Usage example
await UpdateVectorAsync("collection", "markdown-file-path", "updated content", "updated description");

Alternatyvus sprendimas: naudojant CosmosDB SDK smulkiagrūdžiui valdymui

Šis metodas naudoja „Azure CosmosDB SDK“, kad būtų galima tiesiogiai atnaujinti dokumentus, pagrįstus pasirinktiniais ID.

// Import necessary namespaces
using Microsoft.Azure.Cosmos;
using System.Threading.Tasks;
using System;
// Initialize Cosmos client and container
var cosmosClient = new CosmosClient("your-endpoint", "your-key");
var container = cosmosClient.GetContainer("database-name", "collection-name");
// Define a function to update or insert a vector
public async Task UpsertVectorAsync(string id, string content, string description)
{
    var item = new
    {
        id = id,
        text = content,
        description = description
    };
    await container.UpsertItemAsync(item, new PartitionKey(id));
}
// Usage example
await UpsertVectorAsync("markdown-file-path", "updated content", "updated description");

Vienetų testų pridėjimas siekiant užtikrinti teisingumą

Šis C# vieneto testas užtikrina, kad sprendimas tiksliai atnaujina vektorius.

// Import testing libraries
using Xunit;
using Moq;
using System.Threading.Tasks;
// Define a test class
public class VectorUpdateTests
{
    [Fact]
    public async Task UpdateVector_ShouldReplaceExistingVector()
    {
        // Mock the semantic text memory
        var mockMemory = new Mock<ISemanticTextMemory>();
        mockMemory.Setup(m => m.GetAsync("collection", "test-id"))
            .ReturnsAsync(new MemoryRecord("test-id", "old content", "old description"));
        mockMemory.Setup(m => m.SaveInformationAsync("collection", "test-id", "new content", "new description"))
            .Returns(Task.CompletedTask);
        var service = new YourServiceClass(mockMemory.Object);
        await service.UpdateVectorAsync("collection", "test-id", "new content", "new description");
        // Verify behavior
        mockMemory.Verify(m => m.RemoveAsync("collection", "test-id"), Times.Once);
        mockMemory.Verify(m => m.SaveInformationAsync("collection", "test-id", "new content", "new description"), Times.Once);
    }
}

Dažni klausimai apie vektorinių duomenų atnaujinimą CosmosDB

1. Koks yra tikslas SaveInformationAsync semantiniame branduolyje?
2. Jis išsaugo naują atminties įrašą „CosmosDB“, įskaitant vektorinius įterpimus ir metaduomenis, kad būtų galima gauti ateityje.
3. Kaip išvengti pasikartojančių įrašų CosmosDB?
4. Naudoti GetAsync norėdami patikrinti esamą įrašą, tada paskambinkite RemoveAsync Prieš išsaugodami atnaujintus duomenis.
5. Ar galiu atnaujinti vektorius, neatkuriant jų visų?
6. Taip, nustatykite įrašus pagal unikalius ID ar metaduomenis, tokius kaip laiko žymos ir atnaujinkite tik pakeistas dalis naudodami UpsertItemAsync.
7. Kokį vaidmenį padalijimas vaidina „CosmosDB“?
8. Skirstynių raktai, pvz., failų keliai ar kategorijos, pagerina užklausos efektyvumą logiškai sugrupuodami susijusius duomenis.
9. Kaip patvirtinti atnaujinimus savo kode?
10. Įdiekite vienetų testus naudodami tokias bibliotekas kaip Moq, kad imituotumėte atminties atnaujinimus ir patikrintumėte, ar tokie metodai kaip SaveInformationAsync ir RemoveAsync dirbti taip, kaip tikėtasi.

Suderinkite patikimos atminties valdymo vektoriaus atnaujinimus

Efektyviai atnaujinti vektorinius duomenis „CosMOSDB“ yra labai svarbus norint išlaikyti keičiamą ir patikimą „Chatbots“ ir panašių programų atminties parduotuvę. Semantinių branduolio komandų naudojimas naudojant tinkamas atnaujinimo strategijas užtikrina duomenų nuoseklumą, tuo pačiu sumažinant nereikalingas operacijas. Šis derinys padidina bendrą sistemos veikimą. 🤖

Įtraukus pažangias funkcijas, tokias kaip skaidinių raktai, turinio maišos ir talpyklos kaupimas, procesas dar labiau optimizuojamas, todėl galima greičiau pateikti užklausas ir supaprastinti duomenų tvarkymą. Ši geriausia praktika užtikrina, kad jūsų „CosmosDB“ diegimas yra ne tik funkcionalus, bet ir tvirtas, todėl tai puikus pasirinkimas dirbtiniu intelektu pagrįstiems sprendimams. 🌟