D3.js darbo aplinkos nustatymas naudojant HTML, JavaScript ir Node.js

Darbo su D3.js pradžia: iššūkis pradedančiajam

Išmokti nustatyti D3.js darbo aplinką gali būti sunku, ypač žmonėms, kurie nėra susipažinę su duomenų vizualizavimu ir JavaScript. Pradinė sąranka dažnai gali būti kliūtis, nes reikia susieti kelis failus ir bibliotekas. Sėkmingam D3.js projektui reikia tinkamai sukonfigūruoti HTML, JavaScript ir JSON duomenų failus.

Šiame įraše aprašoma, kaip aš nustatau D3.js darbo aplinką. Jau atlikau keletą pirmųjų veiksmų, pvz., susiejau savo HTML, JavaScript ir JSON failus ir sukonfigūravau tiesioginį serverį naudodamas Node.js. Tačiau kyla keletas problemų, ypač įkeliant D3.js.

Siekdamas mokytis iš Amelia Wattenberger Fullstack D3 kurso, laikiausi rekomenduojamų metodų, tačiau susidūriau su failų kelių ir tinkamo D3 bibliotekos integravimo problemomis. Pasirengimas taip pat apima projekto vykdymą tiesioginiame serveryje, o tai padidina darbo eigos sudėtingumą.

Šiame įraše aprašysiu savo dabartinę sąranką ir problemas, su kuriomis susidūriau, tikėdamasis gauti įžvalgų ar atsakymų iš kūrėjų bendruomenės. Be to, aprašysiu konkrečius pranešimus apie problemą ir pateiksiu trikčių šalinimo sprendimus.

komandą	Naudojimo pavyzdys
d3.json()	Ši D3.js funkcija leidžia asinchroniškai įkelti išorinius JSON failus. Jis nuskaito duomenis ir grąžina pažadą, todėl būtina įkelti dinaminius duomenis į vizualizacijas.
console.table()	Ši „JavaScript“ komanda į konsolę įrašo duomenis lentelės stiliumi, o tai labai patogu norint įskaitomai tikrinti ir derinti objektus ar masyvus.
express.static()	Statiniai failai (HTML, JavaScript ir CSS) pateikiami Node.js serveryje, sukonfigūruotame naudojant Express sistemą. Ši komanda yra labai svarbi, kad serveris galėtų teikti priekinius išteklius.
app.listen()	Ši Node.js funkcija išklauso įeinančius ryšius nurodytu prievadu ir paleidžia serverį. Labai svarbu įgalinti tiesioginę serverio aplinką vietinėje plėtroje.
path.join()	Sujungia daugybę kelio segmentų į vieną kelio eilutę. „Node.js“ kontekste labai svarbu užtikrinti, kad failų keliai būtų nuoseklūs visose operacinėse sistemose.
await	Pristabdo asinchroninės funkcijos vykdymą, kol pažadas bus įvykdytas. Tai naudojama kartu su D3.js duomenų įkėlimo tvarka, siekiant užtikrinti, kad visi duomenys būtų tinkamai gauti prieš tęsiant.
try/catch	Šis blokas naudojamas asinchroninių programų klaidoms tvarkyti. Ji užtikrina, kad visos klaidos, padarytos duomenų gavimo metu (pvz., trūkstamų failų), būtų aptiktos ir tinkamai tvarkomos.
describe()	Ši funkcija yra „Jest“, „JavaScript“ testavimo sistemos, dalis ir naudojama sugrupuoti susijusius vienetų testus. Tai suteikia konkrečių funkcijų, pvz., duomenų įkėlimo, testavimo sistemą.
jest.fn()	Tai netikras Jest metodas, skirtas klaidų apdorojimui tikrinti. Tai leidžia kūrėjams pakartoti gedimus ar funkcijas, kad būtų užtikrinta, jog jie tinkamai tvarkomi atliekant įrenginio testus.

D3.js aplinkos sąrankos ir Node.js tiesioginio serverio supratimas

Siūlomas pavyzdys sujungia HTML, JavaScript ir D3.js, kad būtų sukurta paprasta duomenų vizualizavimo aplinka. HTML struktūra yra pagrindinė, turi tik vieną su ID „wrapper“, kur bus įvesta D3.js diagrama. Šis failas apima ryšius su dviem svarbiais scenarijais: vietine D3.js biblioteka ir failą, kuriame yra vizualizacijos kūrimo logika. The biblioteka įkeliama naudojant scenarijaus elementą, todėl diagramos faile esantis JavaScript kodas gali naudoti pažangius D3 vizualizacijos įrankius. Tinkamas išorinių failų susiejimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad būtų prieinami visi ištekliai diagramai kurti.

„JavaScript“ failas pateikia pagrindinį kodą linijinei diagramai su D3.js paketu sukurti. The nuskaito išorinius duomenis iš JSON failo ir pateikia juos terminale kaip lentelę. The metodas užtikrina, kad duomenys būtų teisingai gauti prieš pradedant vizualizacijos logiką. Pagal šį scenarijų D3.js metodas d3.json() naudojamas JSON failui įkelti asinchroniškai, užtikrinant, kad programa lauktų duomenų prieš tęsdama. Ši strategija leidžia išvengti klaidų, kurios gali atsirasti, jei programinė įranga bandytų naudoti dar neįkeltus duomenis.

Scenarijus įkelia duomenis ir naudoja būdas parodyti jį lentelės pavidalu. Šis metodas yra labai naudingas kuriant, nes leidžia greitai derinti ir patikrinti duomenų struktūrą. Patikrinus duomenis, kūrėjai gali pradėti kurti tikrąją diagramos logiką. Nors diagramos logika dar nėra visiškai įdiegta, sistema yra tvirtas pagrindas kuriant sudėtingesnes D3 vizualizacijas, užtikrinant, kad duomenys būtų renkami, pasiekiami ir tikrinami.

Užpakalinė programa naudoja Node.js ir Express.js statiniams HTML ir JavaScript failams teikti per tiesioginį serverį. Komanda pateikia HTML aplanką ir susijusius išteklius. Tiesioginio serverio nustatymas užtikrina, kad bet kokie kodo pakeitimai greitai atsispindės naršyklėje, todėl kūrimo procesas vyks sklandžiau. Scenarijus taip pat turi įtakos sukurti kelius, veikiančius įvairiose operacinėse sistemose, todėl projektą galima perkelti ir naudoti įvairiose aplinkose. Apskritai ši platforma leidžia greitai sukurti ir išbandyti D3.js vizualizacijas, kartu užtikrinant efektyvų duomenų ir išteklių valdymą.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>My D3.js Visualization</title>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script>
<script src="chart.js"></script>
</body>
</html>

async function drawLineChart() {
  try {
    // Access data
    const dataset = await d3.json('./my_weather_data.json');
    if (!dataset || dataset.length === 0) {
      throw new Error('Data not found or is empty');
    }
    console.table(dataset[0]);
    // Visualization logic goes here
  } catch (error) {
    console.error('Error loading data:', error);
  }
}
drawLineChart();

const express = require('express');
const path = require('path');
const app = express();
const port = 3000;
// Serve static files
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'daft')));
app.get('/', (req, res) => {
  res.sendFile(path.join(__dirname, 'daft', 'index.html'));
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running at http://localhost:${port}`);
});

describe('D3.js Chart Tests', () => {
  it('should load the JSON data correctly', async () => {
    const dataset = await d3.json('./my_weather_data.json');
    expect(dataset).toBeDefined();
    expect(dataset.length).toBeGreaterThan(0);
  });
  it('should throw an error when data is missing', async () => {
    const mockError = jest.fn();
    console.error = mockError;
    await drawLineChart();
    expect(mockError).toHaveBeenCalled();
  });
});

D3.js sąrankos tobulinimas patikimai duomenų vizualizacijai

Kuriant D3.js darbo aplinką, vienas svarbus aspektas yra duomenų įkėlimo ir manipuliavimo optimizavimas. Be tinkamo „JavaScript“ ir HTML failų susiejimo, turite užtikrinti, kad jūsų duomenys būtų švarūs ir gerai struktūrizuoti. Struktūra failas, su kuriuo dirbate, turi būti nuoseklus ir atitikti nurodytą formatą. Duomenų patvirtinimas duomenų įkėlimo proceso metu užtikrina, kad D3.js galėtų tinkamai tvarkyti duomenų rinkinį kurdama vizualizaciją.

Įsitikinkite, kad jūsų D3.js vizualizacijos yra suderinamos su keliomis naršyklėmis. Skirtingos naršyklės gali skirtingai traktuoti „JavaScript“ ir atvaizdavimą, todėl gali atsirasti našumo skirtumų. Norėdami to išvengti, išbandykite vizualizacijas keliose naršyklėse (pvz., Chrome, Firefox, Safari). Taip užtikrinama, kad jūsų D3 diagramos tinkamai veiktų visose platformose ir kad visos su naršykle susijusios problemos būtų nustatytos ankstyvame kūrimo etape. Polyfills arba naudojamų D3.js metodų keitimas gali padėti išspręsti kelių naršyklių suderinamumo problemas.

Dirbant su didžiuliais duomenų rinkiniais optimizavimas siekiant efektyvumo yra toks pat svarbus kaip ir techninis pasiruošimas. D3.js gali būti daug išteklių, ypač kai rodomi sudėtingi duomenys. Norėdami padidinti našumą, apsvarstykite galimybę taikyti tokias strategijas kaip duomenų kaupimas ir tingus įkėlimas. Tiesiog įkeldami atitinkamus duomenis, kai reikia, apribojate tvarkomų duomenų kiekį, padidindami vizualizacijų greitį ir sklandumą. Šie optimizavimai užtikrina, kad jūsų programa išliktų reaguoti net ir apdorojant didelius duomenų kiekius.

1. Kaip susieti D3.js biblioteką HTML?
2. Norėdami susieti D3.js biblioteką, naudokite komanda viduje arba HTML failo.
3. Kodėl mano JSON failas neįkeliamas į D3.js?
4. Patikrinkite, ar kelias į JSON failą yra teisingas ir ar jis pateikiamas iš galiojančio serverio naudojant . Jei siunčiate iš kito domeno, gali tekti pakeisti CORS politiką.
5. Kokios dažniausios klaidos „D3 nenustatytas“ priežastys?
6. Ši problema dažniausiai iškyla, kai D3.js biblioteka nėra tinkamai susieta arba joje yra sintaksinių sunkumų elementas. Įsitikinkite, kad failo kelias yra teisingas ir kad biblioteka yra prieinama.
7. Kaip nustatyti tiesioginį serverį naudojant Node.js?
8. Sukurkite tiesioginį serverį su . Naudokite HTML ir JavaScript failams aptarnauti ir klausytis tam tikrame uoste.
9. Ar galiu išbandyti D3.js vizualizacijas skirtingose ​​aplinkose?
10. Taip, būtina išbandyti D3.js keliose naršyklėse ir įrenginiuose. Naudokite tokias technologijas kaip automatizuoti kelių naršyklių testus.

D3.js aplinkos nustatymas gali būti bauginantis, tačiau atlikę tinkamus veiksmus galite išvengti daugelio įprastų spąstų. Visada dar kartą patikrinkite failų kelius, kad įsitikintumėte, jog importuojate tinkamas bibliotekas ir duomenis.

Tinkamai sukonfigūravus aplinką, D3.js suteikia galingų galimybių kurti dinamines ir patrauklias duomenų vizualizacijas. Praktikuodami ir atidžiai žiūrėdami į detales, įveiksite pradinius sąrankos iššūkius ir pasinersite į didžiules D3 teikiamas galimybes.