Kaip naudoti „Dax“, norint padalinti vertes iš įvairių eilučių ir stulpelių „Power Bi“

Įvaldyti KPI skaičiavimus „Power BI“: DAX metodas

Dirbant su galios bi , tvarkant pagrindinius našumo rodiklius (KPI) efektyviai gali būti sudėtinga. Dažnai turime išgauti ir manipuliuoti vertėmis iš skirtingų eilučių ir stulpelių, tačiau numatytųjų agregacijos metodų ne visada pakanka. 🚀

Vienas iš tokių scenarijų įvyksta bandant apskaičiuoti GP% (bendrojo pelno procentas) , padalijant konkrečią KPI GP vertę iš dviejų kitų KPI sumos. Tam reikia naudoti DAX išraiškas, norint dinamiškai filtruoti ir išgauti reikiamas vertes.

Įsivaizduokite, kad analizuojate finansines ataskaitas, ir turite apskaičiuoti procentą, remiantis skaičiais, paplitusiomis skirtingose ​​KPI eilutėse. Tiesiog apibendrinant ar padalijus viename stulpelyje, neveiksite - turite aiškiai nurodyti kelias eilutes.

Šiame straipsnyje mes ištirsime, kaip išspręsti šią problemą naudojant Dax filtravimo metodus , kad užtikrintumėte tikslius KPI skaičiavimus. Nesvarbu, ar esate naujokas „Power Bi “, ar patyręs vartotojas, kovojantis su eilės skaičiavimais, šis vadovas pateiks struktūrizuotą požiūrį į šią problemą. ✅

Dax skaičiavimų optimizavimas KPI analizei galioje BI

„Power BI“, nagrinėjant KPI skaičiavimus, kuriems reikia nurodyti kelias eilutes ir stulpelius, gali būti sudėtinga. Norėdami tai išspręsti, mes panaudojome dax funkcijas , pavyzdžiui, ApskaičiuotiAr Filtruoti, ir Padalinti dinamiškai išgauti reikiamas vertes. Pirmajame scenarijuje pagrindinis dėmesys skiriamas GP vertės gavimui iš KPI 7 ir padalijant ją iš pardavimo iš KPI 3 ir KPI 4 sumos. Šis metodas užtikrina, kad būtų atsižvelgiama tik į atitinkamas eilutes, o ne kaupia visą stulpelį. 🚀

Kitas požiūris, kurį mes naudojome, yra SUMX , kuris prieš atlikdamas padalinį pakartoja perfiltruotas eilutes, kad apskaičiuotų pardavimo sumą . Skirtingai nuo standartinės sumos , ši funkcija leidžia geriau kontroliuoti eilutės lygio skaičiavimus, ypač kai susiduria su sudėtingomis KPI struktūromis. Pvz., Jei duomenų rinkinyje yra dinamiškai kintančios vertės, SUMX užtikrina, kad į galutinį skaičiavimą prisideda tik dešinės eilutės. Tai ypač naudinga finansinėse prietaisų skydeliuose, kuriuose KPI apibrėžimai gali skirtis kiekvienoje ataskaitoje. 📊

Norėdami patvirtinti savo skaičiavimus, įdiegėme SUMARIZEColumns , komandą, kuri grupuoja ir pateikia duomenis pagal sąlygas. Šis žingsnis yra labai svarbus tikrinant, ar DAX išraiškos veikia teisingai, prieš įdedant juos į tiesioginės galios BI ataskaitą. Netinkant tinkamų bandymų, tokios klaidos, kaip padalijant iš nulio arba trūkstamų verčių , gali sukelti klaidinančių įžvalgų, kurios gali paveikti verslo sprendimus.

Galiausiai, vartotojams, teikiantiems pirmenybę galios užklausai , mes pateikėme scenarijų, kuris prieš importuodami duomenis į „Power BI “ iš anksto apskaičiuoja GP% stulpelį. Šis metodas yra naudingas dirbant su dideliais duomenų rinkiniais, nes išankstinis apdorojimas sumažina realiojo laiko skaičiavimo apkrovą . Naudodamiesi lentele.addcolumn ir sąrašas.sum , mes galime dinamiškai sugeneruoti teisingas GP% vertes duomenų šaltinio lygyje, užtikrindami labiau optimizuotą ir reaguojančią informacijos suvestinę.

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

Pažangios DAX metodai KPI palyginimui „Power BI“

Be pagrindinių skaičiavimų, dax leidžia dinaminėms eilutėms pagrįstoms agregacijoms , o tai yra būtina, kai reikia spręsti KPI, kurie priklauso nuo kryžminių eilučių skaičiavimų. Vienas galingas metodas yra naudojamas Var (kintamieji) Dax, kad būtų galima laikyti tarpines vertes, mažindami pasikartojančius skaičiavimus ir pagerinant našumą. Tvarkydami Finansinius duomenis , pavyzdžiui, pajamos ir pelno maržos, vertės kaupiamos kaip kintamieji Prieš pritaikant padalijimą, užtikrinamas tikslumas ir efektyvumas.

Kita pagrindinė koncepcija yra konteksto perėjimas . „Power Bi “ eilutės kontekste ir filtro kontekste vaidina lemiamą vaidmenį nustatant, kaip veikia skaičiavimai. Naudojant Apskaičiuoti Naudojant filtrą leidžia mums nepaisyti numatytojo eilutės konteksto ir dinamiškai pritaikyti konkretų filtrą. Pvz., Jei norime apskaičiuoti pelno maržas, pagrįstas konkrečiomis KPI kategorijomis , turime efektyviai manipuliuoti kontekstu, kad įsitikintume, jog svarstomi tik teisingi duomenys.

Be to, darbas su dinaminėmis priemonėmis gali sustiprinti ataskaitos interaktyvumą. Pasinaudoję vartotojiškumu DAX, mes galime perjungti skirtingus duomenų ryšius pagal poreikį. Tai naudinga lyginant KPI per kelis laikotarpius ar verslo vienetus. Pavyzdžiui, pardavimo prietaisų skydelyje vartotojams leidžiama perjungti per mėnesį ir metinį pelno skaičiavimus suteikia gilesnių įžvalgų apie našumo tendencijas. 📊