„ValueError“ tvarkymas skaitant „Excel“ failus naudojant „Pandas“ ir „OpenPyXL“.

XML analizavimo klaidų sprendimas Excel failuose naudojant Pandas ir OpenPyXL

Python naudojimas su Selenium ir Pandas XML struktūros problemoms Excel failuose spręsti

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Alternatyvus sprendimas: naudokite suderinamumo režimą, kad išvengtumėte XML klaidų

Šis metodas sumažina priklausomybę nuo XML išsaugodamas antrinį „Excel“ formatą, jei pradinis analizavimas nepavyksta.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Aplinkos suderinamumo bandymo scenarijus

Vienetiniai testai, siekiant užtikrinti failų skaitymo suderinamumą įvairiose aplinkose

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Dažni klausimai apie „Excel“ failų apdorojimą „Python“.

1. Kodėl „Excel“ failo skaitymas „Pandas“ sukelia „ValueError“?
2. Ši klaida dažniausiai atsiranda, kai „Excel“ faile yra neteisingas XML arba nestandartinis formatavimas. Pabandykite naudoti engine="openpyxl" parametras in pd.read_excel arba OpenPyXL load_workbook lankstesniam požiūriui.
3. Kaip automatizuoti „Excel“ failo atsisiuntimą „Python“?
4. Galite naudoti Selenium Norėdami automatizuoti atsisiuntimą, atidarydami svetainę, eidami į atsisiuntimo mygtuką ir nustatydami „Chrome“ parinktis, kad būtų galima valdyti failų tvarkymą.
5. Ką Python veikia globos modulis?
6. glob padeda surasti failus kataloge naudojant šablonų atitikimą. Tai naudinga ieškant failų nenuspėjamais pavadinimais, ypač automatizuojant failų atsisiuntimą.
7. Kaip pervardyti failus atsisiuntus naudojant Selenium?
8. Atsisiuntę failą, naudokite os.rename pakeisti jo pavadinimą. Tai būtina automatizuojant, siekiant užtikrinti, kad failo pavadinimas būtų nuoseklus prieš apdorojant.
9. Kaip tvarkyti slapukus ir iššokančiuosius langus naudojant seleną?
10. Naudokite seleną WebDriverWait ir ExpectedConditions laukti, kol bus įkelti iššokantieji langai arba atsisakymai, tada sąveikauti su jais naudojant elementų ieškiklius, pvz., By.ID arba By.XPATH.
11. Koks skirtumas tarp pd.read_excel ir openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel yra aukšto lygio funkcija, kuri nuskaito duomenis į duomenų rėmelį, tačiau gali susidurti su XML problemomis. openpyxl.load_workbook suteikia žemesnio lygio sąsają, leidžiančią tiesiogiai valdyti lapo lygio duomenų ištraukimą.
13. Ar yra būdas patikrinti, ar failas įkeliamas tinkamai?
14. Naudokite unittest patikrinti, ar failas egzistuoja ir ar jis tinkamai įkeliamas. Nustatykite paprastus bandymus, kad patikrintumėte, ar duomenys įkeliami taip, kaip tikėtasi, ypač kai jie naudojami keliose sistemose.
15. Kaip apdoroti tik dalį „Excel“ failo?
16. Naudokite parametrus skiprows ir usecols in pd.read_excel sutelkti dėmesį į konkrečias eilutes ir stulpelius. Tai naudinga įkeliant tik būtiniausius duomenis.
17. Ar galiu eksportuoti apdorotą DataFrame į CSV failą?
18. Taip, po duomenų įkėlimo ir apdorojimo naudokite df.to_csv Norėdami išsaugoti DataFrame kaip CSV. Galite nurodyti nustatymus, pvz sep=";" ir encoding dėl suderinamumo.
19. Koks yra geriausias būdas tvarkyti XML problemas Excel failuose?
20. Pabandykite perskaityti failą su openpyxl tiesiogiai, o tai yra patikimesnis būdas tvarkyti XML klaidas. Jei klaidos išlieka, apsvarstykite galimybę išsaugoti failo kopiją .csv formatu ir apdoroti ją iš ten.
21. Kaip susidoroti su dinaminių elementų įkėlimu į tinklalapį naudojant seleną?
22. Naudojant WebDriverWait Selenium leidžia palaukti, kol elementai bus įkelti prieš su jais sąveikaujant. Tai užtikrina, kad scenarijus nenutrūktų dėl laiko problemų puslapyje.

Sklandaus duomenų apdorojimo užtikrinimas automatizuojant ir tvarkant klaidas

Automatizavimas su Selenu ir kruopštus klaidų valdymas leidžia sukurti patikimą ir pakartojamą Excel failų atsisiuntimo ir apdorojimo procesą. Naudojant Pandas kartu su OpenPyXL su atsarginių kopijų kūrimo metodais, galima apeiti XML problemas, todėl galima importuoti, redaguoti ir eksportuoti duomenis net esant galimiems formatavimo neatitikimams. 🖥️

Laikydamiesi šių metodų, sutaupysite laiko ir sumažinsite rankinių klaidų tikimybę. Dėl šių strategijų duomenų tvarkymas tampa sklandesnis ir sumažėja pertraukimų, ypač kai dirbate su failais iš trečiųjų šalių šaltinių. Tokiu būdu galite sutelkti dėmesį į analizę, o ne trikčių šalinimą. 📊