„FastApi“ fono užduotis 502 Klaida „AWS Elastic Beanstalk“

„Fastapi“ foninių užduočių nagrinėjimas elastiniame „Beanstalk“

„Fastapi“ programos diegimas „AWS Elasc Beanstalk“ gali būti sklandi patirtis - kol jūs susidursite su tokiomis problemomis kaip 502 blogo šliuzo klaida. Vienas įprastas skausmo taško kūrėjų veidas yra ilgalaikių fono užduočių tvarkymas, kuris gali sukelti „Gateway“ laiką. 🚀

Įsivaizduokite tai: turite API galinį tašką, kuris fone generuoja PDF failą, užtrunka apie 30 sekundžių. Vietoje viskas veikia nepriekaištingai. Bet, įdiegus elastiniame „Beanstalk“, API skambutis nepavyksta su varginančia 502 klaida. Jūs pakoregavote „Nginx“ ir „Gunicorn“ laiką, tačiau problema išlieka.

Tai yra klasikinis scenarijus, kai susiduria infrastruktūros parametrai ir fono užduočių tvarkymas. AWS elastinis „Beanstalk“ pagal numatytuosius nustatymus gali nutraukti užklausas prieš baigdamas fono užduotį. Suprasti, kodėl taip atsitinka ir kaip dirbti aplink, yra svarbiausia užtikrinant sklandų diegimą.

Šiame straipsnyje mes ištirsime, kodėl „Fastapi“ fono užduotys sukelia 502 klaidas elastiniame „Beanstalk“, kaip tinkamai sukonfigūruoti skirtumus ir alternatyvius sprendimus, kad jūsų API būtų sklandžiai veikianti. Nesvarbu, ar jūs susiduriate su PDF generavimu, duomenų apdorojimu ar bet kokia ilgalaikė užduotimi, šios įžvalgos padės efektyviai išspręsti problemą. ⚡

„Fastapi“ fono užduočių optimizavimas „AWS Elasc Beanstalk“

Kai veikia „Fastapi“ programa AWS elastinis beanstalkas, norint išvengti 502 blogų šliuzo klaidų, labai svarbu efektyviai tvarkyti ilgalaikes fono užduotis. Pirmasis mūsų sukurtas scenarijus naudoja „Fastapi“ Fono foneSTASKS Funkcija, skirta apdoroti PDF generavimą asinchroniškai. Tai leidžia API nedelsdamas grąžinti atsakymą, kol užduotis tęsis fone. Tačiau šis požiūris gali būti problemiškas elastiniame „Beanstalk“ dėl to, kaip „Gunicorn“ ir „Nginx“ tvarko prašymo laiką.

Norėdami išspręsti šią problemą, mes pristatėme tvirtesnį sprendimą, naudodami salierą ir REDI. Šioje sąrankoje „Fastapi“ baigtis siunčia užduotį salierams, užuot tiesiogiai ją tvarkęs. Salierai, vykdantys atskirą darbuotojo procesą, renkasi užduotį ir atlieka ją asinchroniškai, neužkertant kelią pagrindinei programai. Tai apsaugo nuo laiko problemų, nes API užklausa akimirksniu baigta, kol salierai tvarko apdorojimą savarankiškai. Įsivaizduokite internetinę parduotuvę, kuria sukuriamos sąskaitos faktūros, be tinkamos užduoties delegacijos, API kovos su kroviniu. 🚀

Kita mūsų tyrinėjama alternatyva yra „AWS SQS“ panaudojimas (paprasta eilės paslauga). Užuot pasikliavęs vidine užduoties eile, šis metodas nukreipia foninius darbus į valdomą pranešimų eilę. Išorės darbuotojų tarnyba nuolat apklausia SQS, skirtas naujoms užduotims, ir apdoroja jas asinchroniškai. Tai ypač naudinga didelio srauto programoms, tokioms kaip važiavimo dalijimosi programa, kurioje kiekvienas važiavimas sukuria kelias duomenų apdorojimo užduotis. Naudodamiesi AWS SQS, mes atstumiame užduočių vykdymą iš API, pagerindami mastelio keitimą ir patikimumą.

Galiausiai, iš priekinės pusės, mes įdiegėme apklausos mechanizmą, kad patikrintume užduoties būseną. Kadangi fono užduotis trunka apie 30 sekundžių, priekinė dalis turi periodiškai užklausti API, kad patikrintų, ar PDF yra paruoštas. Užuot pribloškę serverį nuolatinėmis užklausomis, mes įgyvendinome intervalo pagrindu pagrįstą metodą, kuris kas 5 sekundes pakartoja ribotą bandymų skaičių. Tai užtikrina, kad frontendas išlieka reaguojančias, vengiant nereikalingos API apkrovos. Naudodamiesi šia strategija, vartotojai, prašantys dokumentų generavimo, pavyzdžiui, mokesčių ataskaitas, laukdami nepatiks nereaguojančios UI. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

„Fastapi“ fono užduoties tvarkymo su internetinėmis rinkiniais patobulinimas

Vienas iššūkis su fono užduotimis Fastapi teikia realiojo laiko atnaujinimus vartotojams, nesitikėdami neefektyvių apklausų. Puiki alternatyva yra naudoti „WebSockets“, leidžiantis kliento ir serverio dvikryptį ryšį. Užuot pakartotinai pateikę užklausą, kad patikrintumėte užduoties būseną, užpakalinė dalis gali siųsti atnaujinimus, kai tik yra pažanga.

Naudodamas „WebSockets“, kai vartotojas prašo PDF kartos, serveris iškart patvirtina užklausą ir pradeda apdoroti fone. Vykdant užduotį, „WebSocket“ pranešimai gali informuoti klientą apie įvairius etapus, tokius kaip „apdorojimas“, „įkelti“ ir „užpildyti“. Tai sumažina nereikalingus API skambučius ir pagerina vartotojo patirtį, ypač tokiose programose kaip el. Prekybos sąskaitos faktūros generavimas arba ataskaitų atsisiuntimai. 🚀

Įdiegti žiniatinklio rinkinius „Fastapi“ reikia naudoti Asyncio ir „WebSockets“ modulis. „WebSocket“ ryšys nustatomas, kai frontendendas klausosi atnaujinimų, o „Backend“ stumia realaus laiko pranešimus. Šis metodas yra labai efektyvus, palyginti su tradicinėmis apklausomis, ir yra plačiai naudojamas programose, reikalaujančiose momentinių atnaujinimų, tokių kaip finansinės informacijos suvestinės ir bendradarbiavimo redagavimo įrankiai.