Failų gavimo įrankio klaidų sprendimas Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

„Azure OpenAI Assistant Creation“ trikčių šalinimas naudojant atnaujintas failų gavimo parinktis

Kūrėjai, dirbantys su Azure.AI.OpenAI's Asistentų SDK dažnai pasitelkia paieškos įrankius, kad optimizuotų sąveiką su duomenimis ir atsakymus iš ChatGPT modelių būtų labai aktualūs. Tačiau dėl naujausių atnaujinimų pradinis „Retrieval V1“ įrankis nebenaudojamas ir pristatomas file_search V2 įrankis kaip pažangesnė alternatyva.

Integruodami failų gavimą į Padėjėjo kūrimą, daugelis vartotojų susiduria su klaida, rodančia, kad ankstesnė Gavimas V1 parinktis nebepalaikoma. Šis pakeitimas skatina kūrėjus priimti įrankį file_search V2 – perėjimą, kuris, nors ir naudingas, reikalauja naujų sąrankos veiksmų.

Šiame kontekste labai svarbu suprasti failų_ieškos įrankio niuansus, nes jis skirtas efektyviau apdoroti vartotojo įkeltus failus. Šia funkcija siekiama užtikrinti geresnį našumą ir lankstumą, ypač dirbant su įkeltais failais AI padedamose darbo eigose.

Šiame straipsnyje bus aprašyti veiksmai, kaip pakeisti pasenusį Retrieval V1 įrankį file_search V2 Azure.AI.OpenAI SDK. Pateiktas kodo pavyzdys ir paaiškinimai padės pašalinti klaidą ir užtikrinti, kad Padėjėjas veiktų naudojant naujausius naujinimus.

Failų gavimo „Azure AI Assistant“ diegimas ir supratimas

Pateikti scenarijai sprendžia dažną problemą kuriant Azure OpenAI asistentas naudojant ChatGPT modelį ir Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. Konkrečiai, scenarijai padeda pereiti nuo nebenaudojamo Retrieval V1 įrankio prie naujesnės file_search V2 įrankis, kuri suteikia geresnę prieigą prie vartotojo įkeltų failų. Pavyzdžiui, C# užpakalinės programos scenarijus prasideda konfigūruojant AssistantCreationOptions, kad būtų nurodytas pasirinktas modelis, įrankių apibrėžimai ir failų sąrašas, reikalingas nuskaitymui. Ši sąranka užtikrina, kad asistentas turėtų reikiamas instrukcijas, kad gautų ir apibendrintų įkeltos sistemos informaciją. Naudodami FileSearchToolDefinition, galime inicijuoti naują įrankį pagal poreikį, įtraukdami jį į asistento konfigūravimo parinktis. Taikant šį metodą išvengiama klaidos, kurią sukelia dabar nepalaikomas Retrieval V1 įrankis, ir naudojama atnaujinta failo_search V2 funkcija.

Be to, backend kode, CreateAssistantAsync metodas tvarko asinchroninį asistento egzemplioriaus kūrimą. Šis metodas siunčia konfigūracijos parinktis, įskaitant failų ID, „Azure OpenAI“ paslaugai. Taip užtikrinama, kad sukūręs asistentą jis galės pasiekti įkeltus failus ir su jais sąveikauti naudodamas įrankį file_search V2. Struktūra sukurta atsižvelgiant į moduliškumą, kai galima pridėti skirtingus failus nekeičiant pagrindinės asistento sąrankos. Tai apima klaidų tvarkymas kuri spausdina konsolės klaidas, jei nepavyksta sukurti asistento, o tai padeda kūrėjams pašalinti visas problemas, kurios gali kilti sąrankos metu. Kiekviena asistento konfigūracija yra įdėta į vieną metodą, todėl kodą galima lengvai pakartotinai naudoti kitais atvejais, kai gali prireikti sukurti panašius asistentus.

Antrojo sprendimo testavimo scenarijus patvirtina asistento konfigūraciją ir užtikrina, kad ji atitiktų lūkesčius. Naudojant NUnit testavimas, testai patvirtina, kad kiekvienas pagalbinis egzempliorius sukurtas teisingai ir kad asistentas nėra nulinis. Šis testas užtikrina, kad visi komponentai, ypač failų_paieškos įrankis, veiktų kartu be klaidų. Šis metodas yra naudingas kūrėjams, dirbantiems aplinkoje, kuriai prieš diegiant reikia atlikti patikimą testavimą, nes jis leidžia nustatyti galimas failų gavimo problemas ankstyvame kūrimo etape. Išskirdamas asistento kūrimo procesą išbandomu formatu, scenarijus padeda užtikrinti skirtingų konfigūracijų ir failų rinkinių nuoseklumą ir tikslumą.

Priekinėje dalyje „JavaScript“ scenarijus tvarko dinamines vartotojo sąveikas, pvz., failų įkėlimą ir asistento kūrimo inicijavimą. Įkėlimo mygtuko įvykių klausytojas suaktyvina veiksmų seką, kai kiekvienas failas įkeliamas atskirai ir nuskaitomi jų unikalūs ID. Šie ID perduodami užpakalinei API, kur asistentas sukuriamas su nurodytais failais. Ši sąranka pagerina vartotojo patirtį, leidžia lengvai tvarkyti failus ir efektyviai generuoti asistentą. „JavaScript“ funkcija taip pat apima „displayAssistantSummary“ iškvietimą, kad realiuoju laiku pateiktų asistento suvestinę vartotojams, įtraukiant į sąsają reaguojantį elementą. Kartu šie scenarijai suteikia išsamų ir optimizuotą sprendimą, kaip naudoti file_search V2 Azure OpenAI aplinkoje, sujungti galinę konfigūraciją ir sąsają, kad būtų sukurta vientisa darbo eiga.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Azure AI Assistant kūrimo optimizavimas naudojant file_search V2

Kuriant AI asistentą su Azure OpenAI modeliu, ypač tvarkant dokumentų gavimą, būtina naudoti naujausius įrankius ir praktiką siekiant efektyvumo. Su nusidėvėjimu Atkūrimo V1 įrankis, „Azure“ AI paslaugos dabar reikalauja, kad kūrėjai įdiegtų „file_search V2“ įrankį, kad galėtų efektyviai apdoroti ir nuskaityti vartotojo įkeltus failus. Šis įrankis ne tik pagerina našumą, bet ir yra specialiai sukurtas didesniems duomenų rinkiniams ir sudėtingoms užklausoms tvarkyti. Tai suteikia lankstumo kūrėjams, kuriant padėjėjus, kuriems reikalingas išsamus informacijos apdorojimas, todėl padėjėjai sąveikauja su failais ir reaguoja į vartotojo raginimus.

File_search V2 įrankis pristato pažangius indeksavimo metodus, todėl jis tinkamas keičiamo dydžio programoms, kuriose reikia pateikti užklausas dėl kelių failų. Šis metodas leidžia kūrėjams apibrėžti konkretesnius paieškos parametrus, užtikrinant didesnį rezultatų atitikimą ir greitį. Be to, įrankio file_search integravimas į Azure AI sistemą pagerina klaidų tvarkymą ir stabilumą, sumažindama vykdymo laiko klaidų, kurios kartais buvo pastebėtos naudojant Retrieval V1, tikimybę. Dėl šio pakeitimo kūrėjai skatinami sutelkti dėmesį į struktūrizuotą ir efektyvų kodą, leidžiantį optimizuoti asistento ir failų ryšį.

Kitas šio naujinimo pranašumas yra jo pritaikymas įvairioms programavimo kalboms, suderinamoms su Azure SDK, nuo C# iki JavaScript. „File_search V2“ įrankis suteikia patobulintą duomenų gavimo būdą, todėl padėjėjas gali efektyviai valdyti kelis failus. Tai ypač naudinga sudėtingoms programoms, kurioms reikia dinamiškų atsakymų, pagrįstų konkrečiu failo turiniu. Kūrėjams „file_search V2“ supratimas ir įdiegimas ne tik atitinka geriausią praktiką, bet ir palaiko sklandų asistento kūrimą su patobulintomis duomenų apdorojimo galimybėmis.