Vietinių ir nuotolinių „Vercel“ egzempliorių nustatymas sklandžiam kolbų importui

Kolbos importo problemų sprendimas vietinėje ir „Vercel“ aplinkoje

Programėlės „Flask“ nustatymas Vercel gali pakeisti diegimą, tačiau tvarkant modulių importavimą kyla tam tikrų kliūčių. Jei kada nors pastebėjote, kad importas nutrūksta tarp vietinės kūrimo aplinkos ir nuotolinio „Vercel“ egzemplioriaus, nesate vieni. Viena dažna problema yra susijusi su santykiniu importu, pvz., iš .my_module Vercel, kuris vėliau sugenda vietoje.

Su šiuo iššūkiu susidūriau kurdamas pagrindinę Flask API. Mano programų katalogo struktūra buvo paprasta, su a vercel.json failą šaknyje ir modulius, esančius po an api/ aplanką. Nors vietinė plėtra puikiai veikė naudojant importuoti mano_modulį, diegiant Vercel, reikėjo santykinio importo, kad būtų tinkamai išspręsti keliai. Staiga tai, kas veikė vietoje, nebeveikė nuotoliniu būdu.

Toks sutrikimas gali sutrikdyti jūsų srautą, ypač jei perjungiate tarp testavimo vietoje ir diegimo tiesiogiai. Nemalonu nuolat perrašyti importuojamus duomenis arba susidoroti su painiomis klaidomis diegimo metu. Laimei, turėdami šiek tiek konfigūracijos magijos ir tinkamai suprasdami „Vercel“ nustatymus, galite sklandžiai užpildyti šią spragą. 🚀

Šiame straipsnyje paaiškinsiu, kaip pakoreguoti vercel.json konfigūraciją ir supratimą, kaip padaryti, kad jūsų importas veiktų visuotinai. Nebereikia žongliruoti giminaitis ir absoliutus importas– jūsų programa visur veiks sklandžiai. Pradėkime! 💻

Kad kolbų importas veiktų sklandžiai Vercel ir vietinėje aplinkoje

Diegiant pagrindinį Kolbos programa Vercel sistemoje modulių importavimo problemos dažnai kyla dėl to, kaip Python sprendžia kelius vietoje, palyginti su įdiegtoje aplinkoje. Anksčiau pateikti sprendimai veiksmingai išsprendžia šią problemą. Pavyzdžiui, naudojant sys.path.append() kartu su dabartinio failo absoliučiu keliu, mes dinamiškai pridedame pirminį katalogą į Python kelią. Tai reiškia, kad nesvarbu, kur paleidžiamas scenarijus, Python žino, kur rasti reikiamus modulius. Tai tarsi GPS nustatymas importuojamiems produktams, kad jie niekada nepasimestų tiek vietoje, tiek „Vercel“ priegloboje. Šis metodas ypač naudingas dirbant keliose aplinkose. 🌐

Kita svarbi dalis yra konfigūravimas vercel.json failą. Parinktis „includeFiles“ užtikrina, kad visi reikalingi failai aplanke „api/“ būtų tinkamai supakuoti, kad būtų galima įdiegti. Be šios konfigūracijos „Vercel“ gali praleisti tokius failus kaip „my_module.py“, todėl gali atsirasti importavimo klaidų. Be to, skiltyje „maršrutai“ visos gaunamos užklausos susiejamos su jūsų „Flask“ scenarijumi, pvz., app.py. Tai garantuoja, kad bet kokia HTTP užklausa, nesvarbu, ar tai paprastas „Sveikas, pasauli! arba sudėtingas API iškvietimas, nukreipiamas į tinkamą jūsų programos įvesties tašką. Šių dviejų nustatymų derinys užtikrina, kad įdiegta programa veiktų taip, kaip jūsų vietinė aplinka. 🚀

Aplinkai, kuriai reikia abiejų santykinis importas ir absoliutus importas, „try-except“ metodas yra lankstus sprendimas. Nepavykus importuoti „Python“ pateikia pranešimą „Importerror“, o naudodami atsarginį kodą galite sklandžiai perjungti importavimo stilius. Pavyzdžiui, „Vercel“ geriausiai veikia „iš .my_module“, nes diegimas traktuoja scenarijų kaip paketo dalį. Tačiau lokaliai „importuoti mano_modulį“ veikia gerai. Įtraukdami šiuos importuotus elementus į „try-out“ bloką, išvengsite importavimo perrašymo kiekvieną kartą, kai bandote programą vietoje arba diegiate ją „Vercel“.

Galiausiai, pridėjus vienetų testus užtikrinama, kad viskas tinkamai veikia įvairiose aplinkose. Su unittest, patikriname, ar importuoti moduliai ir funkcijos egzistuoja. Pavyzdžiui, metodas "hasattr()" patikrina, ar modulyje yra norimas atributas, pvz., funkcija. Bandymas gali atrodyti nereikalingas tokiai paprastai programai, tačiau tai apsaugo nuo galvos skausmo didinant mastelį ar įvedant naujus modulius. Įsivaizduokite, kad dirbate su svarbiu projektu tik tam, kad suprastumėte, kad trūkstamo modulio sukėlė gamybos gedimą – šie testai apsaugo jus nuo tokių scenarijų! Kartu šie sprendimai optimizuoja jūsų „Flask“ kūrimo ir diegimo darbo eigą. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Nuolatinio kolbos modulio importo užtikrinimas vietiniuose ir „Vercel“ diegimuose

Vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriuo susiduria kūrėjai diegdami a Kolbos programa tokiose platformose kaip Vercel nuosekliai tvarko modulių importą tarp vietinės ir gamybos aplinkos. Nors absoliutus importas patinka import my_module puikiai veikia jūsų vietinėje sąrankoje, diegimo metu „Vercel“ dažnai traktuoja programą kaip paketą. Štai kodėl santykinis importas, pvz from .my_module, tampa būtini Vercel priglobtai aplinkai. Tačiau šis santykinis importavimas gali sutrikdyti vietinį testavimą, jei jis netinkamai sukonfigūruotas.

Norint tai sklandžiai išspręsti, labai svarbu dinamiškai manipuliuoti Python keliu. Naudojant sys.path.append() kartu su os.path, galite užtikrinti, kad ieškodami modulių Python įtrauktų atitinkamus katalogus. Pavyzdžiui, dabartinį katalogą arba jo pirminį katalogą galite dinamiškai pridėti prie Python kelio vykdymo metu. Šis metodas leidžia išlaikyti nuoseklų importavimą jų neperrašant, kai perjungiate vietinę aplinką į įdiegtą aplinką ir atvirkščiai.

Kitas svarbus dalykas yra jūsų struktūra vercel.json failą. Naudojant „includeFiles“ parinktis užtikrina, kad diegimo metu „Vercel“ įtrauktų visus reikalingus failus ir katalogus. Be to moduliai, tokie kaip „my_module.py“, gali būti neįtraukti, todėl gali atsirasti importavimo klaidų. Sujungus tai su maršruto parinkimo taisyklėmis vercel.json, galite nukreipti visas užklausas į savo „Flask“ įvesties tašką, užtikrindami sklandų vykdymą tiek vietoje, tiek gamyboje. Šios strategijos supaprastina kūrimą ir suteikia patikimą diegimo patirtį. 🚀