„Python GCloud“ funkcijų diegimo trikčių šalinimas: OperationError Code=13 be pranešimo

Dažnos problemos diegiant „GCloud“ funkcijas naudojant „GitHub Workflow“.

Diegiant Python pagrįstas GCloud funkcijas kartais gali atsirasti nepaaiškinamų klaidų, ypač kai dirbate su GitHub darbo eiga. Viena iš tokių problemų, su kuria susiduria kūrėjai, yra be pridedamo klaidos pranešimo. Tokio tipo gedimai gali būti ypač varginantys, nes klaidų išvestis nėra aišku.

Ši klaida paprastai atsiranda diegiant, net jei kitos funkcijos su panašia konfigūracija sėkmingai įdiegiamos. Norint užtikrinti sklandų nuolatinį diegimo procesą, labai svarbu suprasti galimas šios klaidos priežastis ir žinoti, kaip jas pašalinti.

Šiame straipsnyje apžvelgsime dažniausiai pasitaikančias nesėkmių priežastis komandą, ypač dirbant su Python 3.9 vykdymo sąlygomis, ir tyrinėti trikčių šalinimo metodus. Taip pat galite susidurti su debesų kūrimo proceso problemomis, kurias taip pat paliesime.

Atlikdami šiuos veiksmus, ne tik tiksliai nustatysite klaidos šaltinį, bet ir sužinosite, kaip įdiegti patikimus pataisymus būsimiems diegimams. Šis vadovas padės sumažinti prastovos laiką ir išvengti pasikartojančių debesies funkcijų darbo eigos problemų.

komandą	Naudojimo pavyzdys
os.getenv()	Ši komanda nuskaito aplinkos kintamuosius Python. Šios problemos kontekste ji užtikrina reikiamą yra prieinamas diegimo metu, kad būtų išvengta trūkstamų pagrindinių klaidų.
google.auth.default()	Ši komanda nuskaito numatytuosius „Google“ autentifikavimo kredencialus, kurie būtini norint sąveikauti su „Google Cloud“ API diegiant funkcijas iš scenarijaus.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	Taip inicijuojamas klientas, naudojamas sąveikauti su „Google Cloud Functions“. Tai leidžia scenarijui leisti komandas, pvz., įdiegti, atnaujinti arba programiškai valdyti debesies funkcijas.
client.deploy_function()	Šis funkcijos iškvietimas suaktyvina faktinį „Google“ debesies funkcijos diegimą. Tam reikalingas diegimo parametrų rinkinys, pvz., funkcijos pavadinimas, regionas, vykdymo laikas ir aplinkos kintamieji.
time.sleep()	Antrame pavyzdyje time.sleep() naudojamas imituoti arba įvesti vėlavimą. Tai gali padėti patikrinti, ar diegimo laikas baigiasi dėl tinklo ar išteklių apribojimų.
logger.list_entries()	Tai nuskaito žurnalus iš „Google Cloud Logging“. Jis naudojamas norint gauti išsamius „Cloud Build“ žurnalus, kurie gali suteikti įžvalgos apie diegimo klaidas, kurios nėra rodomos standartinėje išvestyje.
logger.logger()	Ši komanda naudojama inicijuoti registratoriaus egzempliorių, kuris gali sąveikauti su konkrečiu žurnalo ištekliu, pvz., „debesų kūrimo žurnalai“. Tai padeda sekti ir šalinti funkcijų diegimą.
build_id	Kintamasis build_id yra unikalus konkretaus Cloud Build proceso identifikatorius. Tai būtina norint susieti žurnalus ir suprasti, kurie kūrimo žurnalai yra susiję su konkrečios funkcijos diegimu.
print(entry.payload)	Ši komanda pateikia išsamius žurnalo duomenis iš „Cloud Build“ įrašo. Derinimo scenarijuose tai padeda kūrėjams pamatyti, kokios klaidos ar būsenos įvyko diegimo proceso metu.

Python scenarijų supratimas debesies funkcijų diegimo gedimams

Pirmasis mano pristatytas scenarijus skirtas patikrinti, ar reikiami aplinkos kintamieji yra tinkamai nustatyti prieš diegiant. Naudodami komandą, ji užtikrina, kad tokie svarbūs kintamieji kaip yra prieinami. Trūksta aplinkos kintamųjų yra dažna diegimo problemų priežastis, ypač naudojant automatines darbo eigas, pvz., „GitHub Actions“. Jei šie kintamieji nepasiekiami, scenarijus sukels klaidą ir padės kūrėjams tiksliai nustatyti problemą anksčiau, nei prasideda tikrasis diegimo procesas. Taip išvengiama neaiškių gedimų, tokių kaip „OperationError: code=13“ be pranešimo.

Be aplinkos patikrinimų, pirmasis scenarijus taip pat autentifikuojamas naudojant „Google Cloud“. . Taip nuskaitomi numatytieji kredencialai, reikalingi sąveikai su „Google Cloud“ API. Autentifikavimas yra labai svarbus diegiant, nes netinkami arba trūkstami kredencialai gali sukelti tylaus diegimo nesėkmes. Tada scenarijus iškviečia pradėti faktinį diegimą. Apdorojant išimtis ir spausdinant konkrečias klaidas, šis metodas leidžia geriau matyti diegimo problemas, palyginti su standartinėmis gcloud komandomis.

Antrasis scenarijus sprendžia galimas problemas, susijusias su skirtuoju laiku ir kvotomis. Dažnai debesies funkcijos gali nepavykti įdiegti, nes jos užtrunka per ilgai arba viršija skirtus išteklius, o tai gali būti neaišku iš klaidų pranešimų. Naudojant , šis scenarijus įveda delsą, kad būtų galima imituoti galimo skirtojo laiko scenarijų, padedant kūrėjams nustatyti, ar jų diegimas nepavyksta dėl ilgesnio kūrimo laiko. Tai gali būti ypač naudinga didelėms funkcijoms arba kai yra susijęs su tinklo delsa. Tai taip pat apima "TIMEOUT" būsenos patikrinimą, padidinant pasirinktinį režimą jei dislokavimas viršija skirtą laiką.

Galiausiai, trečiajame scenarijuje pabrėžiamas „Cloud Build“ žurnalų naudojimas siekiant išsamiau diagnozuoti gedimus. Naudojant svertą , scenarijus gauna išsamius žurnalus, susietus su konkrečiu versijos ID. Tai naudinga norint sekti tikslų etapą, kai diegimas nepavyksta, ypač kai klaida nėra iš karto aiški konsolėje. Kūrėjai gali peržiūrėti žurnalo įrašus, kad nustatytų, ar gedimas įvyko dėl išteklių apribojimų, neteisingų aktyviklių ar kūrimo klaidų. Šis metodas suteikia išsamesnį diegimo proceso vaizdą, todėl sudėtingų diegimo vamzdynų trikčių šalinimas yra daug lengvesnis.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Debesijos funkcijų aktyviklių ir leidimų, susijusių su diegimo gedimu, tyrimas

Kita dažna diegimo nesėkmių priežastis , ypač diegiant naudojant „GitHub“ darbo eigas, naudojami neteisingi aktyvikliai arba netinkamai sukonfigūruoti leidimai. Kiekvienai debesies funkcijai reikalingas atitinkamas aktyviklis, pvz., HTTP, Pub/Sub arba Cloud Storage. Jūsų atveju jūs naudojate a su vėliava. Jei tema netinkamai sukonfigūruota arba jos nėra tiksliniame regione, diegimas gali nepavykti tyliai, kaip matėte su „OperationError: code=13“ ir jokio pranešimo.

Leidimai taip pat atlieka lemiamą vaidmenį sėkmingai diegiant debesies funkcijas. Paslaugos paskyra, susieta su jūsų „Google Cloud“ projektu, turi turėti tinkamus vaidmenis, pvz., „Cloud Functions“ kūrėjo ir leidėjo / antrinio administratoriaus, kad būtų galima įdiegti ir vykdyti funkciją. Be šių vaidmenų diegimas gali nepavykti be aiškaus klaidos pranešimo. Rekomenduojama užtikrinti, kad tinkami vaidmenys būtų nustatyti naudojant komandas, kad pridėtumėte reikiamus paslaugų paskyros leidimus.

Galiausiai, komandos gali būti problema. Turite 540 sekundžių skirtąjį laiką, bet jei funkcijos kodo ar aplinkos sąranka per ilgai diegiama (pvz., diegiant priklausomybes), procesas gali baigtis anksčiau laiko. Norint to išvengti, labai svarbu optimizuoti funkcijos vykdymo laiką ir užtikrinti, kad šaltinio aplanke būtų įtrauktos tik būtinos priklausomybės, taip pagreitinant bendrą diegimo procesą.

Susidūrus su diegimo klaida be konkretaus klaidos pranešimo, būtina patikrinti debesies funkcijos konfigūraciją, aktyviklius ir leidimus. Šie elementai dažnai yra tylių gedimų priežastis.

Patikrinę, ar jūsų paslaugos paskyra turi tinkamus leidimus, ir optimizuodami diegimo procesą galite išvengti skirtojo laiko ir išteklių apribojimų, todėl funkcijos diegimas bus sklandesnis.