Suprasti, kada naudoti optimize_for_sequential_key SQL serveryje

Padidinti aukštos pakopos lentelių našumą

Didelio eismo duomenų bazių valdymas gali būti sudėtingas, ypač kai reikia nagrinėti lenteles, kurios auga nenuspėjamai. Vienas iš tokių iššūkių kyla įterpiant įrašus automatiškai nukreiptu užsienio raktu, kuris nesilaiko griežtos nuoseklios tvarkos. ⚡

SQL serveryje „Optimize_for_sequential_key“ Buvo įvesta funkcija, siekiant pagerinti įterpimo rodiklius, kenčiančius nuo ginčo dėl didelės suderinamumo. Bet ar tai teisingas kiekvieno scenarijaus pasirinkimas? Supratimas, kada reikia pritaikyti, gali žymiai padidinti duomenų bazės efektyvumą.

Įsivaizduokite elektroninės komercijos sistemą, kurioje klientai pateikia užsakymus, o paketai generuojami tik patvirtinus mokėjimą. Pakuotės įterpimų seka nesilaiko natūralios eilės ID tvarkos, sukuriant indekso suskaidymą. Šis elgesys gali sukelti užrakinimo problemas, paveikti rezultatus.

Taigi, jei turėtumėte įgalinti „Optimize_for_sequential_key“ tavo Pakuotės stalas? Panagrinėkime, kaip šis nustatymas veikia, jo pranašumai ir ar jūsų duomenų bazės scenarijus yra geras kandidatas. 🚀

SQL serverio optimizavimas didelės valiutos intarpams

Pateikti scenarijai parodo skirtingus optimizavimo būdus SQL serveris Aukštos pakopos įdėklams tvarkyti į augančią stalą, pavyzdžiui, Pakuotės. Pagrindinis nagrinėtas iššūkis yra mažinti ginčą paskutiniame įterptame rodyklės puslapyje, kuris gali sulėtinti intarpų operacijas. Įgalindamas „Optimize_for_sequential_key“, „SQL Server“ gali geriau valdyti vienu metu, kai bus sumažintas skląsčio ginčas. Šis nustatymas yra ypač naudingas, kai lentelė greitai auga, tačiau šiek tiek nenuspėjama tvarka. 🚀

Pirmasis scenarijus modifikuoja esamą rodyklę, kad įgalintų nuoseklus rakto optimizavimas. Tai padeda išvengti našumo blogėjimo, kai kelios operacijos įterpia įrašus vienu metu. Antrasis scenarijus, parašytas C# naudojant „Entity Framework“, pateikia alternatyvų požiūrį, grakščiai tvarkant įterpimo gedimus su bandomo ir sugriebimo bloku. Tai ypač naudinga scenarijuose, kai dėl didelio suderinamumo gali kilti sandorių konfliktai ar aklavietės. Pavyzdžiui, elektroninės komercijos sistemoje klientai gali patvirtinti užsakymus atsitiktine tvarka, todėl įterpia nenuspėjamus paketo įterpimus.

Kitas scenarijus naudojamas Našumo stebėjimo užklausos Išmatuoti indekso ginčą prieš ir po optimizavimo. Užklausomis sys.dm_db_index_operational_stats, Duomenų bazės administratoriai gali patikrinti, ar rodyklė patiria pernelyg didelį fiksavimo ginčą. Be to, naudojant sys.dm_exec_requests Leidžia sekti šiuo metu vykstančias užklausas, padedančias aptikti galimas blokavimo problemas. Šios įžvalgos vadovauja duomenų bazės derinimo pastangoms, užtikrinant optimalų našumą didelės apkrovos aplinkoje.

Galiausiai bandymo scenarijus imituoja didelės kontrolės scenarijų, įterpdamas 10 000 įrašų su atsitiktinių atvaizdų užsakymo ID. Tai padeda patvirtinti, ar įgalinimas „Optimize_for_sequential_key“ Tikrai pagerina rezultatus. Naudojant ROW_NUMBER () per (užsakymas pagal NewID ()), Mes sukuriame ne sekų įdėklus, imituodami realaus pasaulio mokėjimo elgseną. Tai užtikrina, kad įgyvendintos optimizavimo strategijos yra tvirtos ir pritaikomos gamybos aplinkai. Taikydami šias technikas, įmonės gali efektyviai valdyti didelio masto operacijų apdorojimą. ⚡

-- Enable OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY for a clustered indexALTER INDEX PK_Packages ON PackagesSET (OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = ON);-- Verify if the setting is enabledSELECT name, optimize_for_sequential_keyFROM sys.indexesWHERE object_id = OBJECT_ID('Packages');-- Alternative: Creating a new index with the setting enabledCREATE CLUSTERED INDEX IX_Packages_OrderIDON Packages(OrderID)WITH (OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = ON);

using (var context = new DatabaseContext()){    var package = new Package     {         OrderID = orderId,         CreatedAt = DateTime.UtcNow     };    context.Packages.Add(package);    try     {         context.SaveChanges();     }    catch (DbUpdateException ex)     {         Console.WriteLine("Insert failed: " + ex.Message);     }}

-- Measure index contention before enabling the settingSELECT * FROM sys.dm_exec_requestsWHERE blocking_session_id <> 0;-- Simulate concurrent insertsINSERT INTO Packages (OrderID, CreatedAt)SELECT TOP 10000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY NEWID()), GETDATE()FROM master.dbo.spt_values;-- Check performance metrics after enabling the settingSELECT * FROM sys.dm_db_index_operational_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('Packages'), , );

Kaip indekso dizainas daro įtaką didelės kontrolės intarpams

Už įgalinimo „Optimize_for_sequential_key“, Kitas svarbus veiksnys gerinant didelės kontrolės intarpus yra pačių rodyklių dizainas. Jei sukuriamas klasifikuotas indeksas didėjantis pirminis raktas, kaip ir tapatybės stulpelis, „SQL Server“ linkęs įterpti naujas eilutes rodyklės pabaigoje. Tai lemia galimą puslapio skląsčio ginčą, kai daugelis operacijų vienu metu įterpia duomenis. Tačiau indeksų projektavimas skirtingai gali sušvelninti šias problemas.

Vienas alternatyvus būdas yra įvesti a Neišdomus rodyklė ant labiau paskirstyto rakto, tokio kaip GUID ar sudėtinis raktas, apimantis laiko žymę. Nors GUID gali sukelti suskaidymą, jie paskirsto intarpus tolygiau puslapiuose, mažindami ginčą. Kitas metodas yra atskirtų lentelių naudojimas, kai „SQL Server“ saugo duomenis atskirose skaidinimuose, remiantis loginiais kriterijais. Tai užtikrina, kad vienu metu įterpti intarpai ne visi nukreipti į tuos pačius indekso puslapius.

Be to, kai reikia atsižvelgti į aukštus įdėklų tarifus, būtina optimizuoti saugojimo variklį derinant užpildymo koeficientas. Koregavus užpildymo koeficientą, indekso puslapiuose yra pakankamai vietos būsimiems intarpams, sumažinant puslapio padalijimo poreikį. Stebėjimo priemonės, tokios kaip sys.dm_db_index_physical_stats Padėkite išanalizuoti fragmentacijos lygius ir nustatyti geriausią indekso priežiūros strategiją. Šių sprendimų įgyvendinimas kartu su „Optimize_for_sequential_key“ Gali drastiškai pagerinti duomenų bazės veikimą didelės kontrolės aplinkoje. 🚀