Konkrečių žodžių paieška išplėstinėse teksto eilutėse ir SAS kintamųjų kūrimas

Kaip identifikuoti raktinius žodžius teksto eilutėse naudojant SAS

Darbas su ilgomis teksto eilutėmis SAS gali jaustis pribloškiantis, ypač kai jose yra tūkstančiai simbolių. Kartais reikia nustatyti konkretų žodį ar frazę, pvz., „AB/CD“, paslėptą šiose ilgose eilutėse. Šis iššūkis gali tapti dar bauginantis, kai susiduriate su nenuosekliu žodžio išdėstymu stebėjimuose.

Neseniai susidūriau su panašiu scenarijumi, kai dirbau su duomenimis, kurių aprašymai viršija 2000 simbolių. Tikslas buvo aiškus: aptikti, ar eilutėje yra žodis „AB/CD“, ir sukurti dvejetainį kintamąjį, nurodantį jo buvimą. Jei susidūrėte su kažkuo panašaus, jūs ne vieni! 😊

Ši užduotis yra būtina rengiant duomenis, nes konkrečių žodžių ar šablonų nustatymas dažnai skatina paskesnę analizę. Laimei, SAS siūlo veiksmingus būdus, kaip patenkinti tokius reikalavimus, neįstrigo dėl duomenų dydžio ar teksto sudėtingumo.

Šiame įraše pateiksiu praktinį SAS naudojimo pavyzdį šiai problemai išspręsti. Pabaigoje turėsite metodus, kurie palengvins duomenų apdorojimo užduotis, net ir naudojant didžiausias teksto eilutes. Pasinerkime! 🛠️

komandą	Naudojimo pavyzdys
index	SAS funkcija, naudojama poeilutės vietai rasti eilutėje. Pavyzdžiui, indeksas (būsena, "AB/CD") patikrina, ar "AB/CD" yra kintamajame Status. Grąžina 0, jei nerasta.
find	Panašus į indeksą, bet siūlo daugiau parinkčių, pvz., didžiųjų ir mažųjų raidžių jautrumą ir paieškos kryptį. SQL: find(Status, "AB/CD") > 0 naudojamas "AB/CD" buvimui aptikti.
length	Apibrėžia maksimalų SAS eilutės kintamojo ilgį. Pavyzdžiui, ilgis Statusas 175 USD; užtikrina, kad lauke Būsena būtų galima apdoroti ilgas teksto eilutes.
datalines	Leidžia įtraukti neapdorotus duomenis tiesiogiai į SAS scenarijų. Pavyzdžiui, duomenų linijos; pradeda duomenų bloką, kuris įvedamas tiesiai į programą.
truncover	SAS parinktis failui, užtikrinanti, kad dalinės duomenų eilutės nebūtų praleistos, o sutrumpintos, kad atitiktų apibrėžtus kintamuosius.
astype	Python, naudojamas konvertuoti kintamojo duomenų tipą. Pavyzdžiui, df["ABCD_present"] = df["Būsena"].str.contains("AB/CD").astype(int) konvertuoja loginį skaičių į sveikąjį skaičių (1 arba 0).
str.contains	Pandos metodas, skirtas aptikti stulpelio eilutes. Pavyzdžiui, df["Būsena"].str.contains("AB/CD") grąžina loginį dydį, nurodantį, ar yra "AB/CD".
case	SQL sakinys, naudojamas sąlyginei logikai sukurti. Pavyzdžiui, atvejis, kai find(Būsena, "AB/CD") > 0, tada 1 else 0 end sukuria dvejetainį kintamąjį, pagrįstą teksto aptikimu.
truncover	SAS failo parinktis, užtikrinanti, kad neišsamios duomenų eilutės būtų nuskaitomos nesukuriant klaidų.
proc sql	SAS procedūra, naudojama SQL užklausoms rašyti tiesiogiai SAS aplinkoje, leidžianti atlikti duomenų bazės tipo operacijas, tokias kaip lentelių kūrimas ir duomenų apdorojimas.

Žingsnis po žingsnio teksto aptikimo ir vėliavėlės kūrimo SAS paaiškinimas

Aukščiau pateikti scenarijai parodo, kaip efektyviai nustatyti konkretaus žodžio, pvz., „AB/CD“, buvimą ilgose teksto eilutėse, naudojant įvairius programavimo metodus. Pradedant nuo SAS duomenų žingsnio, procesas prasideda apibrėžiant duomenų rinkinį su komandą. Tai leidžia mums įvesti neapdorotus duomenis tiesiai į scenarijų. Tekstas saugomas kintamajame, pavadintame „Būsena“, kuriam buvo priskirtas 175 simbolių ilgis, kad būtų galima įrašyti ilgesnes eilutes. Naudodami funkcija, kodas patikrina, ar "AB/CD" rodomas kiekviename stebėjime, ir sukuria dvejetainį kintamąjį ABCD_present, kad įrašytų jo buvimą (1, jei rastas, 0 kitu atveju). Šis paprastas, bet galingas metodas idealiai tinka greitam duomenų apdorojimui dirbant su daug teksto kintamaisiais. 😊

Antruoju metodu, siekiant suteikti daugiau lankstumo, naudojama SAS SQL procedūra. Šis metodas naudoja SQL užklausą, kad sukurtų naują lentelę su ta pačia struktūra, bet apima apskaičiuotą stulpelį ABCD_present. Naudojant svertą funkcija SQL pareiškimą, scenarijus dinamiškai patikrina, ar kiekviename teksto lauke nėra poeilutės „AB/CD“. Jei randama, ji priskiria reikšmę 1; kitu atveju jis priskiria 0. Šis metodas labai tinka aplinkoje, kur pageidaujama struktūrizuota užklausa, ypač dirbant su didesniais duomenų rinkiniais arba integruojant su kitomis duomenų bazių sistemomis. Pavyzdžiui, jei jūsų įmonė saugo tekstinius duomenis reliacinėje duomenų bazėje, SQL naudojimas bus sklandžiai integruotas su esamomis darbo eigomis. 🛠️

Trečiame pavyzdyje parodyta, kaip Python gali būti naudojamas tai pačiai užduočiai atlikti. Apibrėžiant duomenų rinkinį kaip pandos duomenų rėmelį, metodas naudojamas aptikti "AB/CD" teksto stulpelyje. Šis metodas sukuria naują stulpelį ABCD_present, kuriame saugomi dvejetainiai rezultatai. Papildomas naudojimas užtikrina, kad loginis rezultatas būtų konvertuojamas į sveikąjį skaičių, kad būtų geriau suderinama. Dėl Python lankstumo šis metodas yra ypač naudingas analitikams, dirbantiems su nestruktūrizuotais duomenimis ir kuriems reikia greitai juos manipuliuoti ir analizuoti nešiojamojo kompiuterio aplinkoje. Pavyzdžiui, rinkodaros analitikas, dirbantis su socialinės žiniasklaidos tekstu, gali naudoti šį scenarijų, kad nustatytų, ar tviteryje ar įrašuose yra žyma su grotelėmis, pvz., „AB/CD“.

Kiekvienas čia aprašytas metodas yra modulinis, leidžiantis lengvai integruoti į didesnius duomenų apdorojimo vamzdynus. Nesvarbu, ar jums labiau patinka SAS dėl patikimų duomenų valdymo funkcijų, SQL dėl užklausų galios, ar Python dėl universalumo, šie sprendimai sukurti taip, kad būtų veiksmingi ir naudojami pakartotinai. Galiausiai metodo pasirinkimas priklausys nuo jūsų duomenų rinkinio dydžio, jūsų komandos techninių žinių ir apdorojimo aplinkos. Įdiegę šiuos metodus galite lengvai tvarkyti ilgas teksto eilutes ir sutelkti dėmesį į juose esančių duomenų analizę. 🚀

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

Teksto analizės tobulinimas: žodžių raštų kintamumo tvarkymas

Vienas iš didžiausių teksto analizės iššūkių yra modelių kintamumo valdymas. Pavyzdžiui, toks žodis kaip „AB/CD“ gali būti rodomas įvairiais atvejais, gali apimti papildomų simbolių arba netgi turėti rašybos klaidų. Šių variantų pašalinimas yra labai svarbus siekiant užtikrinti dvejetainio vėliavėlės kintamojo tikslumą. Naudojant paieškos funkcijas, kuriose neskiriamos didžiosios ir mažosios raidės, pvz SAS arba įgalinant Python teksto apdorojimo metodų parinktis gali padėti nustatyti visus galimus atitikmenis nereikalaujant rankinio koregavimo. Šis metodas ypač naudingas dirbant su vartotojų sukurtu turiniu, kur dažnai pasitaiko nenuoseklumo. 😊

Kitas aspektas, į kurį reikia atsižvelgti, yra mastelio keitimas tvarkant didelius duomenų rinkinius su milijonais eilučių. Norint efektyviai apdoroti tokius duomenis, reikia tokių strategijų kaip indeksavimas duomenų bazėse arba gabalų apdorojimas Python. SAS, naudojant optimizuotus metodus, pvz su WHERE punktais gali apriboti nereikalingą skaičiavimą. Šie metodai ne tik sumažina vykdymo laiką, bet ir užtikrina, kad jūsų sprendimas išliktų reaguojantis, kai didėja duomenų dydis. Pavyzdžiui, aptikę raktinį žodį, pvz., „AB/CD“ klientų atsiliepimų duomenų bazėje, kurioje yra tūkstančiai atsiliepimų, galite sužinoti apie pasikartojančias problemas.

Galiausiai, labai svarbu galvoti ne tik apie dvejetainį aptikimą, bet ir ištirti pažangias teksto analizės technologijas. Įtraukiamas modelio atitikimas naudojant suteikia daugiau lankstumo. Pavyzdžiui, aptikti tokius variantus kaip „AB-CD“ arba „AB_CD“ galima naudojant „Python“ regex šablonus arba naudojant SAS funkciją PRXMATCH. Šis analizės lygis padeda gauti daugiau niuansų ir užtikrina, kad jūsų duomenų paruošimas būtų išsamus ir tinkamas ateičiai. 🚀

1. Kaip padaryti, kad aptikimas SAS neskirtų didžiosioms ir mažosioms raidėms?
2. Naudokite arba funkcija standartizuoti tekstą prieš naudojant arba FIND.
3. Ar galiu vienu metu ieškoti kelių raktinių žodžių?
4. Taip, naudokite funkcija SAS arba Python metodas, skirtas tvarkyti kelis šablonus.
5. Koks skirtumas tarp ir SAS?
6. yra paprastesnis, tačiau jame trūksta išplėstinių parinkčių, pvz., didžiųjų ir mažųjų raidžių skyrimo numato.
7. Kaip tvarkyti itin ilgą tekstą Python?
8. Naudokite metodas su pandomis arba iteratoriais, kad apdorotų tekstą mažesniais gabalais.
9. Ar yra būdas patvirtinti raktinių žodžių aptikimo rezultatus?
10. Taip, atlikite kryžminio patvirtinimo patikras arba sukurkite nedidelį bandymo duomenų rinkinį, kad įsitikintumėte, jog vėliavos kintamasis atitinka lūkesčius.

Norint aptikti žodžius ilgose teksto eilutėse, reikia tinkamų įrankių ir metodų. Naudojant SAS, SQL arba Python užtikrinamas lankstumas sprendžiant įvairius iššūkius, pvz., didžiųjų ir mažųjų raidžių jautrumą arba didesnių duomenų rinkinių našumą. 😊 Taikydami indeksavimą ir dinaminę teksto analizę galime supaprastinti duomenų paruošimą.

Be aptikimo, pažangūs metodai, pvz., šablonų derinimas, gali pagerinti teksto analizę. Šie sprendimai padeda lengvai valdyti kintamumą ir mastelį. Nesvarbu, ar apdorojate klientų atsiliepimus, ar analizuojate apklausų duomenis, šie metodai padeda rasti vertingų įžvalgų ir priimti geresnius sprendimus. 🚀