AWS lambda skirtojo laiko pabaigos problemų, susijusių su įrašų įtraukimu į Kinesis srautą, sprendimas

„Kinesis“ duomenų srautų AWS lambda skirtojo laiko trikčių šalinimas

Įsivaizduokite, kad kuriate realaus laiko duomenų srautą AWS su sąranka, kuri perduoda pranešimus iš SQS į Lambda funkciją ir galiausiai į Kinesis duomenų srautą. 📨 Šis srautas teoriškai veikia sklandžiai, tačiau kartais realybė turi kitų planų. Kai tik ketinate atsipalaiduoti, Lambda funkcijų žurnaluose pasirodo ETIMEDOUT klaida.

Matyti šią klaidą gali būti nemalonu, ypač kai kelis kartus patikrinote leidimus ir išbandėte funkciją. Tiesą sakant, ši protarpinė ETIMEDOUT problema Kinesis sraute dažniausiai įvyksta netikėtai ir sustabdo jūsų pažangą. Lambda gali puikiai veikti po perskirstymo, bet tada vėl sugesti, atrodo, be priežasties.

Tokiose situacijose daugelis kūrėjų buvo priblokšti paslaptingų pranešimų, pvz., "Runtime.UnhandledPromiseRejection" ir "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL". Kai jūsų kodas priklauso nuo patikimo ir greito duomenų apdorojimo, šios skirtojo laiko problemos gali atrodyti kaip kelio užtvara.

Čia apžvelgsime, kas sukelia šiuos skirtąjį laiką, praktinius būdus, kaip juos valdyti, ir AWS konfigūracijos koregavimus, kurie gali būti tiesiog raktas į srauto stabilizavimą. 🛠️ Pabaigoje žinosite, kaip pašalinti triktis ir išspręsti ETIMEDOUT klaidas bei užtikrinti, kad jūsų Lambda ir Kinesis srautas veiktų sklandžiai.

AWS Lambda patikimumo padidinimas naudojant Kinesis Stream

Pateikti „JavaScript“ scenarijai skirti sukurti efektyvią AWS Lambda funkciją, kuri nuskaito pranešimus iš SQS eilės ir paskelbia juos „Amazon Kinesis“ duomenų sraute. Šio sprendimo esmė slypi Lambda funkcijos gebėjime tvarkyti pranešimus asinchroniškai, kartu sprendžiant ryšio problemas, kurios dažnai sukelia ETIMEDOUT klaidų. Viena iš pagrindinių scenarijaus dalių yra inicijavimas KinesisClient, kuri sukonfigūruoja tokias esmines ypatybes kaip regionas, pakartotinių bandymų skaičius ir ryšio skirtasis laikas. Šios konfigūracijos yra labai svarbios debesies sąrankoje, nes jos valdo programos reagavimą ir tai, kiek laiko ji bandys prisijungti prieš pasibaigiant laikui. Nustatydami didesnį prisijungimo laikas arba koreguodami bandymus pakartoti, galime padėti funkcijai veiksmingiau tvarkyti tinklo vėlavimus.

Lambda tvarkyklėje scenarijus naudojasi Promise.allSettled(), neįkainojamas įrankis apdorojant kelias asinchronines užklausas. Kai vienu metu apdorojami keli įrašai, būtina užtikrinti, kad kiekvienas iš jų būtų užbaigtas sėkmingai ar su klaida. Promise.allSettled() užtikrina, kad funkcija nenutrauks apdorojimo, jei nepavyksta vienos užklausos; vietoj to jis registruoja kiekvieną rezultatą atskirai. Šis metodas ypač naudingas tais atvejais, kai tinklo ryšys gali būti nenuspėjamas. Pavyzdžiui, jei vienas įrašas nepavyksta dėl tinklo problemos, bet kitiems pavyksta, funkcija gali registruoti nepavykusius įrašus atskirai, todėl kūrėjai gali išskirti probleminius atvejus, o ne sugadinti visą pranešimų paketą. 🛠️

The procesasĮvykis Scenarijaus funkcija yra modulinė ir tvarko pagrindinį duomenų transformavimo ir siuntimo procesą. Ši funkcija priima SQS pranešimą, jį išanalizuoja ir užkoduoja į baitų formatą, kurio reikalauja Kinesis. Čia, TextEncoder().encode() metodas yra labai svarbus, nes Kinesis priima tik dvejetainius duomenis; JSON turi būti konvertuotas į suderinamą formatą. Ši funkcijos dalis užtikrina, kad Lambda teisingai siųstų duomenis, sumažindama klaidų tikimybę dėl nesutampančių duomenų formatų. Funkcija taip pat naudoja pasirinktinio skaidinio rakto generatoriaus funkciją, kuri paskirsto įrašus Kinesis srauto skeveldrose. Naudodamas dinaminius skaidinių raktus (pvz., atsitiktinius raktus), scenarijus sumažina tikimybę pakartotinai pataikyti į tą pačią skeveldrą, o tai gali užkirsti kelią „karštų skeveldrų“ atsiradimui, dėl kurių atsiranda kliūčių.

Galiausiai, siekiant užtikrinti, kad ši sąranka tinkamai veiktų įvairiuose scenarijuose, scenarijai yra įtraukti vienetiniai testai naudojant Jest. Įrenginių testai leidžia imituoti „Kinesis“ kliento elgseną, nereikalaujant tiesioginių AWS išteklių, todėl tai yra patikimas būdas patikrinti „Lambda“ gebėjimą valdyti skirtąjį laiką arba duomenų konvertavimo problemas kontroliuojamoje aplinkoje. Pavyzdžiui, jei Kinesis klientas negali prisijungti, „Jest Mocks“ gali imituoti skirtojo laiko klaidą, patikrindama, ar klaidų apdorojimas procesasĮvykis veikia kaip numatyta. Ši strategija leidžia atlikti tvirtą patvirtinimą ir užtikrinti, kad Lambda būtų patikima įvairiomis tinklo sąlygomis. 🧪 Sujungus šiuos elementus, Lambda funkcija gali efektyviai apdoroti duomenis iš SQS į Kinesis, tuo pačiu sumažindama skirtąjį laiką ir kitas įprastas srautinio perdavimo klaidas.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS lambda-kinezės integracijų skirtojo laiko klaidų supratimas

Laiko pabaigos klaidos, pvz ETIMEDOUT AWS Lambda funkcijos dažnai gali būti varginančios, ypač integruojant duomenis, susijusius su duomenų srautiniu perdavimu su Amazon Kinesis. Daugeliu atvejų šios klaidos atsiranda dėl to, kad Lambda funkcija viršija tinklo ryšio laiko limitus, paprastai per a KinesisClient prašymas. Numatytieji Lambda nustatymai ne visada gali atitikti tokio tipo tinklo užklausas, ypač kai kalbama apie didelio našumo srautus arba didelius duomenų kiekius. Pavyzdžiui, koreguojant connectTimeout arba maxRetries konfigūracijos gali padėti sušvelninti šią problemą, suteikdamos Lambda daugiau laiko bandyti sėkmingai prisijungti prie Kinesis. Tokio tipo optimizavimas dažnai reikalingas scenarijuose su kintama tinklo delsa arba esant dideliam poreikiui. 🛠️

Kitas svarbus aspektas, siekiant sumažinti skirtojo laiko klaidas, yra efektyvus duomenų kodavimo ir skaidymo valdymas. AWS Kinesis reikalauja dvejetainio formato duomenų, kuriuos galima pasiekti naudojant TextEncoder().encode(). Ši transformacija užtikrina suderinamumą ir duomenų perdavimo į Kinesis supaprastinimą. Be to, labai svarbus apgalvotas skaidinio raktų valdymas. Nuoseklio arba dinamiškai generuojamo skaidinio rakto naudojimas padeda tolygiai paskirstyti duomenis „Kinesis“ skeveldrose, išvengiant „karštų skeveldrų“, kurios yra skeveldros, gaunančios neproporcingai daug įrašų. Aukšto dažnio srautinio perdavimo scenarijuose dinaminiai raktai gali užkirsti kelią kliūtims ir sumažinti ryšio problemų tikimybę, o tai ypač naudinga tvarkant didelius duomenų rinkinius.

Norint pašalinti triktis ir pagerinti šių Lambda-Kinesis sąveikų patikimumą, būtina pridėti vienetų testus. Vienetų testai leidžia imituoti galimas tinklo problemas, patvirtinti duomenų kodavimą ir užtikrinti, kad funkcija galėtų tinkamai apdoroti pakartotinius bandymus. Pavyzdžiui, tyčiodamasis KinesisClient vieneto testuose galite imituoti įvairius Kinesis atsakymus, pvz skirtas laikas klaidų ar sėkmės atvejų, o tai padeda tiksliai sureguliuoti klaidų tvarkymą ir ryšio valdymą pagal Lambda kodą. Testuojant tokius klaidų atvejus kūrimo metu, diegimas gali būti atsparesnis, sumažinant gamybos skirtojo laiko tikimybę ir lengviau nustatyti silpnąsias jūsų konfigūracijos vietas.