Suprasti latenciją nemokamame pagrindiniame priegloboje „Render.com“

Kodėl „Render.com“ nemokamos API turi lėtą atsakymo laiką?

Diegdama pagrindinę paslaugą ar API, atsakymo laikas yra kritinis veiksnys. Daugelis kūrėjų, naudojančių „Render.com“ nemokamą prieglobos pranešimą, yra nuoseklus 500–600 ms vėlavimas atsakyti. Šis vėlavimas gali paveikti vartotojo patirtį, ypač programoms realiuoju laiku.

Įsivaizduokite, kad paleisite nedidelį projektą, kuriame svarbus greitis - galbūt pokalbių programas ar akcijų kainų stebėjimo priemonė. Jei kiekviena užklausa atsako pusę sekundės, ji prideda pastebimą atsilikimą. Šis delsimas gali atrodyti ne didžiulis, tačiau dėl kelių sąveikų jis tampa nelinksmas.

Kūrėjai visame pasaulyje eksperimentavo su priegloba skirtinguose „Render.com“ regionuose, tačiau problema išlieka. Nesvarbu, ar JAV, Europoje ar Azijoje, atsakymo už nugaros laiką laikas išlieka palyginti didelis. Tai kelia klausimų apie tai, kas sukelia vėlavimą ir kaip jį optimizuoti.

Prieš šokdami prie sprendimų, būtina suprasti, kodėl taip nutinka. Ar tai gali būti dėl šalčio pradžios, tinklo pridėtinių išlaidų ar išteklių apribojimų nemokamos pakopos paslaugoms? Šiame straipsnyje mes jį suskaidysime ir ištirsime būdus, kaip pagerinti API reakcijos laiką. 🚀

Komanda	Naudojimo pavyzdys
NodeCache({ stdTTL: 60 })	Sukuria talpyklos instanciją „Node.js“, kur saugomi duomenys baigiasi po 60 sekundžių, sumažindamas nereikalingus API skambučius ir pagerinant reagavimo laiką.
performance.now()	Išmatuojamas tikslus laikas (milisekundėmis), kuriuo scenarijus vykdo, leidžiantis tiksliai sekti API latenciją.
fetch('https://your-api-url.com/api/data')	Pateikia asinchroninę užklausą API, gaudamas pagrindinio duomenų apdorojimo pagrindinius duomenis.
exports.handler = async (event)	Apibrėžia „AWS Lambda“ funkciją be serverio, kuri asinchroniškai vykdo kvietimu.
res.json({ source: 'cache', data: cachedData })	Siunčia JSON atsakymą iš „Express.js“ serverio, nurodydamas, kad duomenys gaunami iš talpyklos.
expect(end - start).toBeLessThanOrEqual(600)	„Jest“ bandymo teiginys, užtikrinantis, kad API reakcijos laikas neviršytų 600 ms.
app.listen(3000, () =>app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'))	Pradeda „Express.js“ serverį 3000 prievade, leisdamas jam tvarkyti gaunamas užklausas.
document.getElementById('fetch-btn').addEventListener('click', fetchData)	Pridėkite įvykio klausytoją prie mygtuko, suaktyvindamas „FetchData“ funkciją spustelėjus.
cache.set('data', data)	Kaupiami duomenys „NodeCache“ egzemplioriuje, užkirsdamas kelią dažnoms užklausoms į užpakalinę dalį.

Pagerina API našumą „Render.com“ nemokamoje pakopoje

Viena pagrindinių priežasčių, kodėl API buvo surengtos Patirties vėlavimas yra nuolatinių išteklių trūkumas nemokamų pakopų paslaugų srityje. Norėdami tai išspręsti, mūsų pirmasis požiūris buvo naudojamas talpykloje su „Node.js“ ir „Express“. Įgyvendinant , Mes saugome dažnai prašomus duomenis atmintyje, sumažindami pakartotinių duomenų bazių užklausų ar išorinių API skambučių poreikį. Kai vartotojas prašo duomenų, sistema pirmiausia patikrina talpyklą. Jei duomenys egzistuoja, jie grąžinami akimirksniu, taupant šimtus milisekundžių. Ši technika yra labai svarbi siekiant pagerinti veikimą programose, kur yra kritinis reagavimo laikas, pavyzdžiui, tiesioginių analizės prietaisų skydai ar pokalbių programos. 🚀

„Frontend“ sprendimas naudoja „Fetch“ API, kad būtų galima įvertinti atsakymo laiką ir dinamiškai rodyti rezultatus. Kai vartotojas spustelėja mygtuką, į užpakalinę dalį siunčiama asinchroninė užklausa, o atsakymo metu paimtas laikas įrašomas naudojant naudojant . Tai leidžia kūrėjams stebėti delsą ir toliau optimizuoti API. Realaus pasaulio programose toks mechanizmas yra naudingas derinant ir tobulinant vartotojo patirtį. Įsivaizduokite akcijų rinkos paraišką, kurioje skaičiuojama kas sekundės; API rezultatų stebėjimas gali reikšti skirtumą tarp pelningos prekybos ir praleistos galimybės.

Norėdami gauti labiau keičiamą metodą, mes tyrėme be serverio skaičiavimo su AWS Lambda. „Backend“ scenarijus yra sukurtas kaip paprasta funkcija, vykdoma tik tada, kai suaktyvina, sumažinant nuolat veikiančio serverio išlaikymą. Tai ypač naudinga rengiant API nemokamų pakopų paslaugas, tokias kaip „Rending.com“, kur ištekliai yra riboti. Pasitelkdami debesies funkcijas, kūrėjai gali pasiekti geresnį našumą ir patikimumą. Realusis to pavyzdys yra elektroninės komercijos svetainė, kuri dinamiškai generuoja produkto rekomendacijas-neserkėms funkcijos užtikrina greitus atsakymus, nereikalaujant tam skirto pagrindinio serverio.

Galiausiai mes įtraukėme vienetų testus, naudodami „Jest“, kad patvirtintume savo API efektyvumą. Bandymo scenarijus siunčia užklausą į užpakalinę dalį ir užtikrina, kad atsakymo laikas lieka mažesnis nei 600 ms. Automatizuotas testavimas yra pagrindinė praktika norint išlaikyti našumą gamybos aplinkoje. Pvz., Jei naujas diegimas padidina API latentinį potraukį, kūrėjai gali greitai nustatyti problemą, kol ji nepaveiks vartotojų. Derindami talpyklos talpyklą, optimizuotus frontendus, be serverio funkcijų ir automatizuotų testavimo, galime žymiai pagerinti API atsako laiką „Render.com“ nemokamoje pakopoje. 🔥

const express = require('express');
const NodeCache = require('node-cache');
const app = express();
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 });

app.get('/api/data', (req, res) => {
    const cachedData = cache.get('data');
    if (cachedData) {
        return res.json({ source: 'cache', data: cachedData });
    }

    const data = { message: 'Hello from the backend!' };
    cache.set('data', data);
    res.json({ source: 'server', data });
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
    const fetchData = async () => {
        try {
            const start = performance.now();
            const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
            const data = await response.json();
            const end = performance.now();
            document.getElementById('output').innerText = `Data: ${JSON.stringify(data)}, Time: ${end - start}ms`;
        } catch (error) {
            console.error('Error fetching data:', error);
        }
    };

    document.getElementById('fetch-btn').addEventListener('click', fetchData);
});

exports.handler = async (event) => {
    return {
        statusCode: 200,
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ message: 'Hello from Lambda!' })
    };
};

const fetch = require('node-fetch');

test('API should respond within 600ms', async () => {
    const start = Date.now();
    const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
    const data = await response.json();
    const end = Date.now();

    expect(response.status).toBe(200);
    expect(end - start).toBeLessThanOrEqual(600);
});

Sumažinus šalto pradžios vėlavimus laisvo pagrindinio prieglobos priegloboje

Viena iš pagrindinių 500–600ms vėlavimo priežasčių Nemokamos pakopos API yra tas reiškinys, žinomas kaip „Cold Start“. Kai API tam tikru laikotarpiu nenaudojama, prieglobos paslaugų teikėjas suteikia paslaugą miego būsenai, kad išsaugotų išteklius. Kai atsiranda nauja užklausa, serveris turi „pabusti“ prieš apdorodamas užklausą, todėl pastebimas vėlavimas. Tai įprasta be serverių aplinkos ir nemokamos pakopos prieglobos paslaugos, kuriose ištekliai yra riboti, kad vartotojai būtų užtikrintas teisingas naudojimas. 🚀

Norėdami sumažinti šalčio pradžios vėlavimus, kūrėjai gali naudoti strategijas, tokias kaip „Backend“ paslaugos palaikymas su numatytomis „apšilimo“ užklausomis. Paprastas būdas tai padaryti yra nustatyti CRON darbą, kuris periodiškai pakenkia API galutiniam taškui, neleidžiant jam patekti į miego būseną. Be to, naudojant lengvus serverio rėmus, tokius kaip „Frostify“, o ne „Express“, galite sumažinti paleidimo laiką, nes norint inicijuoti reikia mažiau išteklių. Atliekant realaus pasaulio programas, API šilta laikymasis gali būti labai svarbus. Pvz., Jei orų duomenų API užima per ilgai, kad būtų galima atsakyti, vartotojai gali atsisakyti programos prieš gaudami prognozę.

Kita veiksminga technika yra valdomo prieglobos plano, kuriame pateikiami labiau skirtingi ištekliai, naudojimas. Nors nemokamos pakopos yra naudingos testavimui ir mažiems projektams, gamybai paruoštos programos dažnai reikalauja mokamo plano, turinčio nuoseklesnius rezultatus. Kūrėjai taip pat gali panaudoti „Edge Computing“ sprendimus, tokius kaip „CloudFlare“ darbuotojai, kad sumažintų atsakymo laiką, teikdami API užklausas iš arčiau vartotojo. Tai ypač naudinga pasaulinėms programoms, tokioms kaip tiesioginė sporto rezultatų suvestinė, kur yra svarbios milisekundės. ⚡

1. Kodėl mano API „Render.com“ užtrunka tiek ilgai, kad atsakytumėte?
2. „Render.com“ nemokamos pakopos paslaugos dažnai patiria vėlavimą dėl , tinklo latentinis ir bendri serverio ištekliai.
3. Kaip galiu sutrumpinti API reakcijos laiką „Render.com“?
4. Galite sumažinti vėlavimą naudodami Ar su suplanuotais „Pings“ arba perjungiant mokamą planą, kad būtų geriau paskirstyti ištekliai.
5. Kas yra šalta pradžia pagrindinėje priegloboje?
6. Šaltas pradžia įvyksta, kai API paslauga kurį laiką buvo neaktyvi, o serveris turi paleisti iš naujo prieš tvarkant naujas užklausas, sukeldamas vėlavimą.
7. Ar yra „Render.com“ alternatyvų nemokamam pagrindiniam prieglobai?
8. Taip, alternatyvos apima Ar , ir , visa tai pateikia be serverio pagrindinius sprendimus.
9. Kaip išbandyti savo API reakcijos laiką?
10. Galite naudoti „JavaScript“, norint išmatuoti API latentinį ar išorinius įrankius, pavyzdžiui, ir Veiklos stebėjimui.