Kaip naudoti kriterijus „JavaScript“ masyvei susieti iš konkretaus indekso

Darbas su masyvo atvaizdavimu pagal indeksą ir sąlygas

Dirbant su JavaScript masyvai, kartais gali tekti transformuoti duomenis sutelkiant dėmesį tik į elementus, pradedant nuo konkretaus indekso. Naudojant tokius metodus kaip Array.map() leidžia kūrėjams efektyviai kartoti masyvus ir taikyti transformacijas. Tačiau nustatant geriausią metodą filtruojant pagal sąlygas, gali kilti klausimų.

Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kaip susieti masyvą pradedant nuo nurodyto indekso ir filtruoti jo elementus pagal apibrėžtą kriterijais. Pavyzdžiui, vienas dažnas poreikis yra išgauti mažesnių už konkrečią reikšmę skaičių indeksus. Ši tema tampa ypač svarbi dirbant su dideliais duomenų rinkiniais, kur svarbus efektyvumas.

Pateiktas kodo fragmentas parodo bandymą naudoti žemėlapis () funkcija tai pasiekti. Tačiau kūrėjai dažnai klausia, ar Array.map() yra tinkamiausias pasirinkimas šiai užduočiai atlikti arba jei yra veiksmingesnių alternatyvų. Išanalizuosime problemą, kad pasirinktume geriausią metodą.

Šios diskusijos pabaigoje geriau suprasite, kaip manipuliuoti masyvais remiantis abiem indeksas ir vertybinėmis sąlygomis. Taip pat pažvelgsime į alternatyvas, kurios gali pasiūlyti geresnį našumą, ypač dideli masyvai.

Giliai pasinerkite į masyvų atvaizdavimą iš konkretaus „JavaScript“ indekso

Pirmasis scenarijus parodo naudojimą Array.slice() kartu su Array.map(). Šis metodas padeda mums išgauti dalį pradinio masyvo, pradedant nuo konkretaus indekso, o tada susieti likusius elementus pagal tam tikrą sąlygą. Pjūvio metodas užtikrina, kad tolesniam apdorojimui būtų atsižvelgiama tik į elementus nuo pasirinkto pradinio indekso. Žemėlapio funkcija savo ruožtu patikrina kiekvieną reikšmę ir grąžina jos indeksą, jei ji atitinka kriterijus, kad būtų mažesnis nei 8, arba -1 jei ne.

Antrajame pavyzdyje dėmesys sutelkiamas į labiau našumui optimizuotą metodą, naudojant tradicinį už kilpą. Čia scenarijus suteikia kūrėjams visišką iteracijos kontrolę, rankiniu būdu paleidžiant kilpą nuo norimo indekso. Šis metodas leidžia išvengti papildomų išlaidų, susijusių su funkciniais metodais, tokiais kaip žemėlapis ir filtras. Kiekvienas tinkamas indeksas įstumiamas tiesiai į rezultatų masyvą. Šio metodo pranašumai tampa akivaizdūs dirbant su dideliais masyvais, kur funkcijų iškvietimų mažinimas gali žymiai pagerinti našumą.

Trečiasis sprendimas siūlo funkcinę programavimo alternatyvą Array.reduce(). Šis metodas sukaupia kriterijus atitinkančius indeksus į vieną masyvą, kad būtų galima glaustai pasiekti tą patį rezultatą. Funkcija Sumažinti kartojasi per kiekvieną elementą, pradedant nuo nurodyto indekso, ir, jei elementas atitinka sąlygą, jis prideda indeksą prie kaupimo masyvo. Sumažinimo metodas ypač naudingas sudėtingoms transformacijoms, kai vienu praėjimu reikia ir filtravimo, ir kaupimo.

Galiausiai, vienetų testavimas yra labai svarbus norint patvirtinti šiuos sprendimus, ypač kai didėja masyvo dydis arba dinamiškai keičiasi sąlygos. Pavyzdyje naudojamas Juokas sistema, skirta automatizuotiems testams vykdyti, užtikrinant, kad kiekvienas metodas įvairiais atvejais grąžintų tinkamą išvestį. Testavimas padeda nustatyti kraštutinius atvejus ir suteikia pasitikėjimo, kad kodas veiks pagal skirtingus scenarijus. Kiekvienas vieneto testas patikrina, ar scenarijų grąžinti indeksai atitinka numatomą išvestį. Šis visapusiškas požiūris užtikrina, kad būtų pasiektas ir našumas, ir teisingumas, nepaisant pasirinkto metodo.

// Approach 1: Using Array.slice() and Array.map() for Partial Mapping
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;  // Starting index for filtering
const result = array.slice(startIndex).map((x, i) => (x < 8 ? i + startIndex : -1))
                .filter(index => index !== -1);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This method uses slice() to extract the subarray from index 1
// and map() to find indexes of elements meeting the criteria.

// Approach 2: Using a for loop for better control and optimization
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = [];
for (let i = startIndex; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < 8) result.push(i);
}
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This approach provides better performance with large arrays
// by avoiding the overhead of map() and filter().

// Approach 3: Functional approach using Array.reduce()
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = array.reduce((acc, val, i) => {
    if (i >= startIndex && val < 8) acc.push(i);
    return acc;
}, []);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// Array.reduce() offers a concise and functional way to collect
// the indexes matching the criteria without additional filtering.

// Unit tests for all three approaches using Jest
const { test, expect } = require('@jest/globals');
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];

test('Approach 1: Slice and Map', () => {
    const result = array.slice(1).map((x, i) => (x < 8 ? i + 1 : -1)).filter(i => i !== -1);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 2: For Loop', () => {
    const result = [];
    for (let i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] < 8) result.push(i);
    }
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 3: Reduce', () => {
    const result = array.reduce((acc, val, i) => {
        if (i >= 1 && val < 8) acc.push(i);
        return acc;
    }, []);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

Išplėstinių masyvo atvaizdavimo metodų tyrinėjimas naudojant „JavaScript“.

Įdomus požiūris ne tik naudojant Array.map() arba kilpoms naudojasi Masyvas.findIndex() metodas dinamiškai nustatyti elementų vietą pagal sąlygas. Šis metodas grąžina pirmąjį indeksą, atitinkantį konkrečią sąlygą, todėl jis naudingas, kai reikia susieti masyvą, bet sustoti, kai tik randamas atitinkantis elementas. Nors tai šiek tiek skiriasi nuo kartojimo per visą masyvą, ji siūlo alternatyvą, kuri puikiai tinka konkrečiais naudojimo atvejais, ypač kai reikalingas tik pirmasis atitikimo indeksas.

Kita alternatyva skaitomumui pagerinti yra Array.flatMap(). Šis metodas ypač naudingas, jei susiejimo logika apima kelių išvesties kūrimą vienai įvestiei arba jei reikia suploti įdėtus rezultatus į vienmačius masyvus. Priešingai nei standartinis žemėlapis (), kuris grąžina tokio pat ilgio masyvą, plokščias žemėlapis () sujungia atvaizdavimo ir išlyginimo operacijas vienu žingsniu. Nors jis gali būti ne taip dažnai naudojamas, jis gali supaprastinti kodą sudėtingesniuose scenarijuose.

Galiausiai, jei našumas yra pagrindinis rūpestis, naudojamas hibridinis metodas už kiekvieną () iteracija kartu su sąlyga pagrįsta stūmimo logika gali pasiūlyti ir greitį, ir paprastumą. Taip pašalinsite nereikalingus funkcijų iškvietimus ir jūsų logika bus paprasta. Kadangi už kiekvieną () nepateikia naujo masyvo, idealu, kai tikslas yra šalutinis poveikis (pvz., pridėti verčių į išorinį masyvą). Šis derinys užtikrina aukštą našumą išlaikant kodo aiškumą, ypač dirbant su dideliais duomenų rinkiniais.