Norėdami įjungti „GitHub“ sujungimo eilę, naudokite taisyklių rinkinius ir šakų apsaugos taisykles su „PyGithub“

Sujungimo procesų supaprastinimas naudojant „GitHub“: sujungimo eilių įgalinimo vadovas

Augant programinės įrangos kūrimo komandoms, sudėtingėja ir jų Git darbo eigos. Gali būti sudėtinga tvarkyti kelias saugyklas, tvarkyti ištraukimo užklausas ir užtikrinti sklandų integravimą. Vienas iš naujausių patobulinimų, kuriais siekiama išspręsti šias problemas, yra „GitHub“ Sujungimo eilė. Ši funkcija leidžia automatizuoti ištraukimo užklausų sujungimo procesą kontroliuojamu ir nuspėjamu būdu, užtikrinant, kad kodas visada būtų atnaujintas ir nesukeltų konfliktų. 🚀

Tačiau įjungti ir konfigūruoti Sujungimo eilę nėra taip paprasta, kaip perjungti jungiklį. Norint tinkamai nustatyti, reikia naudoti GitHub GraphQL API, ypač naudojant taisyklių rinkinius. Kūrėjai, kaip ir aš, dažnai susiduria su iššūkiais, kai bando diegti šias funkcijas dideliu mastu, ypač valdydami šimtus saugyklų. Prisimenu, kaip giliai pasinėriau į „GitHub“ diskusijas ir aptikau naudingų, bet vis dar sudėtingų paaiškinimų apie sujungimo eiles. Tačiau tikrasis triukas yra suprasti, kaip parašyti teisingą GraphQL mutaciją, kad ši funkcija būtų veiksmingai įjungta. 🤔

Mano pirmoji patirtis su šakų apsaugos taisyklėmis buvo tarsi galvosūkis. Man pavyko sėkmingai apsaugoti filialus naudojant GraphQL, tačiau konfigūruojant sujungimo eilės funkciją reikėjo konkretesnio požiūrio. Šio vadovo tikslas – paaiškinti, kaip įgalinti sujungimo eilę saugyklose, pašalinti kai kurias įprastas kliūtis ir paaiškinti, kaip PyGithub gali atlikti pagrindinį vaidmenį supaprastinant šias užduotis. Tai ne tik taisyklių pridėjimas, bet ir sklandus jų veikimas. 💻

Šiame įraše išnagrinėsime Sujungimo eilės įgalinimo procesą naudojant GraphQL API ir taisyklių rinkinius. Pamatysite, kaip automatizuoti šakų apsaugos taisykles naudojant API skambučius, ir net jei susiduriate su iššūkiais dėl mutacijų, šis vadovas suteiks aiškumo. Be to, aptarsime šios funkcijos konfigūravimo alternatyvas, ypač jei ieškote praktiškesnio požiūrio naudodami PyGithub, užuot dirbę tiesiogiai su GraphQL. Pateikdami praktinių pavyzdžių ir keleto trikčių šalinimo patarimų, siekiame, kad jūsų „GitHub“ patirtis būtų efektyvesnė. 🔧

Kaip veikia scenarijus ir kam jis naudojamas

Šio scenarijaus tikslas yra naudoti „GitHub“ „GraphQL“ API, kad būtų sukonfigūruotos saugyklos atšakų apsaugos taisyklės. Procesas pradedamas siunčiant užklausą „GitHub“ API, kad būtų gautas saugyklos ID naudojant GraphQL užklausą. Tai būtina, nes ID reikalingas norint taikyti bet kokius pakeitimus, pvz., šakos apsaugą arba sujungimo eilių įgalinimą. Funkcijoje „get_repository_id()“ pateikiama užklausa su saugyklos pavadinimu ir savininku, nuskaitant unikalų saugyklos ID. API atsako šiuo ID, todėl galime tęsti apsaugos taisyklių kūrimą.

Kitas veiksmas apima saugyklos ID naudojimą filialų apsaugos taisyklėms taikyti. Funkcija „create_branch_protection_rule()“ sukuria GraphQL mutaciją, kad nustatytų šakos apsaugą. Šiuo atveju saugotina šaka apibrėžiama kintamuoju „BRANCH_PATTERN“, o apsaugos taisyklės apima tokius reikalavimus kaip peržiūrų patvirtinimas, būsenos patikrų užtikrinimas ir administratoriaus leidimų vykdymas. Šie nustatymai pritaikomi pagal saugyklos poreikius, pvz., užtikrinama, kad tik praeinančios versijos galėtų susilieti arba būtų vykdomos griežtos patvirtinimo darbo eigos.

Kai apibrėžiama mutacija, scenarijus siunčia užklausą „GitHub“ „GraphQL“ API naudodamas „requests.post“ metodą. Tai siunčia POST užklausą su mutacijos užklausa ir atitinkamais parametrais. Jei užklausa yra sėkminga, API grąžina sukurtos apsaugos taisyklės informaciją. „Response.status_code“ patikrinamas siekiant užtikrinti, kad operacija buvo sėkminga, o jei įvyksta klaida, daroma išimtis. Šis mechanizmas padeda užtikrinti, kad jei kas nors nepavyktų, scenarijus gali įspėti vartotoją naudingu klaidos pranešimu.

Galiausiai, scenarijus sukurtas taip, kad būtų modulinis ir pakartotinai naudojamas kelioms saugykloms. Galite lengvai padidinti iki 100 saugyklų koreguodami tokius parametrus kaip „REPOSITORY_OWNER“ ir „REPOSITORY_NAME“. Jei jums reikia taikyti tas pačias apsaugos taisykles keliose saugyklose, scenarijus suteikia lankstumo tiesiog pakeičiant įvesties reikšmes. Be to, scenarijus sukurtas taip, kad jį būtų galima lengvai integruoti į didesnes automatizavimo darbo eigas, pvz., CI/CD konvejerius, kur šakų apsauga arba sujungimo eilės įgalinimas yra labai svarbūs norint išlaikyti vienodą kodo kokybę keliuose projektuose. 🚀

import requests
GITHUB_API_URL = 'https://api.github.com/graphql'
TOKEN = 'your_token_here'
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json"
}
# Repository and Branch details
REPOSITORY_OWNER = "your_owner_name"
REPOSITORY_NAME = "your_repo_name"
BRANCH_PATTERN = "main"
# GraphQL mutation for creating a merge queue rule
mutation = """
mutation($repositoryId: ID!, $branchPattern: String!) {
  createMergeQueueRule(input: {
    repositoryId: $repositoryId,
    pattern: $branchPattern,
    requiresStatusChecks: true,
    allowsMergeQueue: true,
  }) {
    mergeQueueRule {
      id
      pattern
      requiresStatusChecks
      allowsMergeQueue
    }
  }
}"""
# Query to fetch repository ID
repository_query = """
query($owner: String!, $name: String!) {
  repository(owner: $owner, name: $name) {
    id
  }
}"""
def get_repository_id():
    variables = {"owner": REPOSITORY_OWNER, "name": REPOSITORY_NAME}
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": repository_query, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["data"]["repository"]["id"]
    else:
        raise Exception(f"Failed to fetch repository ID: {response.json()}")
def enable_merge_queue(repository_id):
    variables = {
        "repositoryId": repository_id,
        "branchPattern": BRANCH_PATTERN,
    }
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": mutation, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        print("Merge queue rule created:", response.json()["data"]["createMergeQueueRule"]["mergeQueueRule"])
    else:
        raise Exception(f"Failed to create merge queue rule: {response.json()}")
# Execute
try:
    repository_id = get_repository_id()
    enable_merge_queue(repository_id)
except Exception as e:
    print("Error:", e)

from github import Github
import os
# GitHub access token and repository details
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
g = Github(GITHUB_TOKEN)
# Define the repository and branch pattern
repo_name = "your_repo_name"
branch_name = "main"
# Get the repository object
repo = g.get_repo(repo_name)
# Fetch the branch protection rule
branch = repo.get_branch(branch_name)
protection = branch.get_protection()
# Update branch protection to enable merge queue
protection.update(
    required_status_checks={"strict": True, "contexts": []},
    enforce_admins=True,
    allow_force_pushes=False,
    dismiss_stale_reviews=True,
    required_pull_request_reviews={"dismissal_restrictions": {}, "require_code_owner_reviews": True},
    merge_queue_enabled=True
)
# Display status
print(f"Merge queue enabled for branch {branch_name}")

Sujungimo eilės įjungimas naudojant „GitHub“ „GraphQL“ API ir taisyklių rinkinius

Tvarkant dideles saugyklas, ypač keliose komandose ir projektuose, labai svarbu įdiegti sujungimo eilę, kad sujungimo procesas būtų supaprastintas. Taip užtikrinama, kad skirtingose ​​šakose atlikti pakeitimai būtų peržiūrimi, išbandomi ir integruojami nesukeliant konfliktų ir nepažeidžiant pagrindinės šakos. „GitHub“ sujungimo eilė yra puikus sprendimas, nes jis saugiai ir tvarkingai automatizuoja ištraukimo užklausų sujungimo procesą, ypač kai dirbama su šimtais saugyklų. Skirtingai nuo tradicinių šakų apsaugos taisyklių, kurios atlieka patikrinimus, pvz., būtinus peržiūras ir būsenos patikrinimus, sujungimo eilė leidžia kontroliuoti, nuosekliai sujungti ištraukimo užklausas, užtikrinant sklandesnį CI / CD konvejerį.

Tačiau norint įgalinti šią funkciją keliose saugyklose, reikia gerai išmanyti GitHub GraphQL API, kuri palengvina detalesnį saugyklos nustatymų valdymą, įskaitant sujungimo eilės įgalinimą. Nors atšakų apsaugos taisyklių kūrimo procesas yra gana paprastas naudojant GraphQL mutacijas, norint įtraukti sujungimo eilės funkciją, reikia giliau pasinerti į taisyklių rinkinius. Taisyklių rinkiniai iš esmės yra „GitHub“ „GraphQL“ API konfigūravimo įrankis, leidžiantis įgyvendinti sudėtingas ištraukimo užklausų sujungimo sąlygas, įskaitant automatinį PR sudarymą eilėje pagal jūsų apibrėžtus kriterijus.

Integruodami taisyklių rinkinius su sujungimo eilės funkcionalumu, galite užtikrinti, kad kiekviena ištraukimo užklausa būtų tvarkoma tvarkingai, išvengiant galimų kliūčių ar klaidų integravimo procese. Šią funkciją galima įdiegti keliose saugyklose rašant daugkartinio naudojimo scenarijus, sąveikaujančius su GitHub GraphQL API, todėl galite automatizuoti šių nustatymų vykdymą šimtuose jūsų organizacijos saugyklų. Raktas į sėkmingą sujungimo eilės įgalinimą yra teisingai panaudoti API mutacijas, užtikrinti, kad sujungimo eilė būtų aktyvuota, ir tvarkyti įvairius kraštutinius atvejus, kurie gali iškilti sujungimo proceso metu. 🚀