Laipsniškai įkelkite manguso objektus kampu: pradedantiesiems tinkamas požiūris

Patobulinkite savo kampinę programą naudodami dinaminį įrašų įkėlimą

Įsivaizduokite, kad kuriate tinklaraščio platformą naudodami „Angular“ ir norite užtikrinti sklandžią vartotojo patirtį. Iš pradžių į jūsų puslapį įkeliama tik dešimt įrašų – kiekvieno pavadinimas ir vaizdas, tačiau naudotojams slenkant arba spustelėjus „rodyti daugiau“, jie dinamiškai gauna daugiau įrašų. Taip sąsaja išlieka švari ir reaguoja. 📱

Tačiau tvarkyti tokį laipsnišką duomenų įkėlimą gali būti sudėtinga, ypač naudojant Mongoose. Kaip įkelti daugiau duomenų neperkraunant programos? Paprasčiausias visų įrašų gavimas vienu metu naudojant „find()“ nėra keičiamas dideliems duomenų rinkiniams. Čia išmanusis duomenų tvarkymas, pvz., puslapių žymėjimas galinėje sistemoje kartu su nuolatiniu atvaizdavimu priekinėje dalyje, tampa gelbėjimo priemone. 🔄

Kad tai išspręstumėte, jums reikės veiksmingų užklausų ir apgalvoto sąsajos integravimo derinio. Užpakalinėje sistemoje naudosite MongoDB ir Mongoose, kad gautumėte duomenis dalimis. Priekinėje dalyje „Angular“ reaktyvūs komponentai užtikrina, kad anksčiau įkelti stulpeliai liktų matomi ir sklandžiai pridedami nauji.

Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kaip žingsnis po žingsnio įdiegti šią funkciją. Galų gale turėsite patikimą sprendimą, kaip laipsniškai įkelti įrašus, siūlydami vartotojams sklandų ir patrauklų naršymą. Pasinerkime! 🚀

Suprasti laipsniško duomenų įkėlimo mechanizmą

Šiame sprendime backend ir frontend scenarijai veikia kartu, kad suteiktų sklandžią vartotojo patirtį dinamiškai įkeliant įrašus. Užpakalinėje programoje API galutinis taškas naudojasi Mangutas metodai kaip praleisti () ir limitas () gauti konkrečias duomenų dalis. Pavyzdžiui, kai vartotojas prašo pirmojo puslapio, API nuskaito pirmuosius dešimt įrašų, nepraleisdama nė vieno ir apribodama rezultatą iki dešimties. Antrame puslapyje jis praleidžia pirmąjį dešimtuką ir paima kitą įrašų rinkinį. Taip užtikrinama, kad užklausos būtų pateikiamos tik reikiamų duomenų, optimizuojant serverio našumą.

Frontend Angular paslauga sąveikauja su užpakaline sistema per HTTP skambučius, naudodama metodą „getPosts()“, kad perduotų dabartinį puslapį ir apribotų. Šis dizainas leidžia keisti mastelį, nes programa reikalauja tik nedidelių, valdomų duomenų dalių. Naudotojams slenkant arba spustelėjus mygtuką „Įkelti daugiau“, nauji įrašai pridedami prie esamo sąrašo komponento būsenoje, todėl anksčiau įkelti įrašai lieka matomi. Šis metodas yra dinamiška alternatyva tradiciniam puslapiais, kur vartotojai naršo puslapius. Tai padidina vartotojų įsitraukimą, nes sumažina suvokiamą įkėlimo laiką. 🚀

Kad scenarijus būtų galima pakartotinai, moduliavimas vaidina pagrindinį vaidmenį. Užpakaliniai maršrutai yra sukurti taip, kad tvarkytų užklausos parametrus, todėl būtų lengva koreguoti puslapio dydį arba rūšiavimo kriterijus. Priekinėje dalyje paslauga įvedama į komponentą, kuris klauso vartotojo veiksmų, kad įkeltų daugiau pranešimų. „Angular“ reaktyvaus programavimo modelio ir veiksmingos užklausos derinys užtikrina sklandų duomenų srautą. Panašus pavyzdys galėtų būti socialinės žiniasklaidos kanalas, kuriame nauji įrašai sklandžiai įkeliami vartotojams slenkant žemyn. 📱

Klaidų apdorojimas ir tikrinimas yra labai svarbūs tvirtumui. Užpakalinės programos scenarijai apima klaidų atsakymus, kad būtų galima valdyti duomenų bazės problemas, o priekinė programa įdiegia saugius mechanizmus, kad įspėtų vartotojus, jei kažkas negerai. Be to, vienetiniai testai patvirtina ir backend logikos, ir priekinės sistemos duomenų srauto teisingumą, užtikrinant patikimumą įvairiose aplinkose. Laikydamiesi šio metodo, kūrėjai gali sukurti efektyvias, patogias programas, kurios efektyviai valdo didelius duomenų rinkinius. Naudojant šį metodą, jūsų „Angular“ programa ne tik veiks sklandžiai, bet ir suteiks puikią vartotojo patirtį. 🔄

// Backend: Define a route to fetch paginated posts
const express = require('express');
const asyncHandler = require('express-async-handler');
const router = express.Router();
const PostModel = require('./models/Post'); // Your Mongoose model

// Route to handle paginated requests
router.get('/posts', asyncHandler(async (req, res) => {
  const { page = 1, limit = 10 } = req.query; // Defaults: page 1, 10 posts per page
  try {
    const posts = await PostModel.find()
      .sort({ createdAt: 'descending' })
      .skip((page - 1) * limit)
      .limit(Number(limit));
    res.status(200).json(posts);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ message: 'Server error', error });
  }
}));

module.exports = router;

// Angular Service: post.service.ts
import { Injectable } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Observable } from 'rxjs';

@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class PostService {
  private apiUrl = 'http://localhost:3000/posts';

  constructor(private http: HttpClient) {}

  getPosts(page: number, limit: number): Observable<any> {
    return this.http.get(`${this.apiUrl}?page=${page}&limit=${limit}`);
  }
}

// Angular Component: post-list.component.ts
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { PostService } from './post.service';

@Component({
  selector: 'app-post-list',
  templateUrl: './post-list.component.html',
  styleUrls: ['./post-list.component.css']
})
export class PostListComponent implements OnInit {
  posts: any[] = [];
  page = 1;
  limit = 10;

  constructor(private postService: PostService) {}

  ngOnInit(): void {
    this.loadPosts();
  }

  loadPosts(): void {
    this.postService.getPosts(this.page, this.limit).subscribe(data => {
      this.posts = [...this.posts, ...data];
    });
  }

  loadMore(): void {
    this.page++;
    this.loadPosts();
  }
}

// Jest Test: test/posts.test.js
const request = require('supertest');
const app = require('../app');
const PostModel = require('../models/Post');

describe('GET /posts', () => {
  it('should fetch paginated posts', async () => {
    const mockPosts = Array.from({ length: 10 }, (_, i) => ({
      title: `Post ${i + 1}`,
      image: `image${i + 1}.jpg`,
      createdAt: new Date()
    }));
    await PostModel.insertMany(mockPosts);

    const res = await request(app).get('/posts?page=1&limit=5');
    expect(res.statusCode).toBe(200);
    expect(res.body.length).toBe(5);
    expect(res.body[0].title).toBe('Post 1');
  });
});

Efektyvus duomenų valdymas, užtikrinantis sklandžią naudotojo patirtį

Vienas iš esminių dinaminio duomenų įkėlimo aspektų yra anksčiau gautų duomenų būsenos tvarkymas sąsajoje. Užuot perrašę visą duomenų rinkinį kiekvieną kartą, kai gaunami nauji įrašai, programa turėtų pridėti duomenis prie esamo sąrašo. Tai galima pasiekti naudojant JavaScript masyvo operacijas, pvz concat (), kuris sujungia naujus duomenis su esama būsena. Praktinį to pavyzdį galima pamatyti begaliniuose slenkamuose sklaidos kanaluose, pvz., „Instagram“ ar „Twitter“, kur senesni įrašai lieka matomi, kai nauji įrašai įkeliami dinamiškai. 📱

Kitas svarbus aspektas yra užpakalinės programos optimizavimas. Be pagrindinių metodų, tokių kaip praleisti () ir limitas (), galite naudoti duomenų bazės indeksus, kad pagerintumėte užklausos našumą. Pavyzdžiui, MongoDB indeksai užtikrina greitesnį net didelių duomenų rinkinių gavimą. Indeksai tokiuose laukuose kaip createdAt arba _id gali žymiai sutrumpinti surūšiuotų užklausų įkėlimo laiką. Kai dirbate su didelio srauto programomis, taip pat galite apsvarstyti talpyklos sprendimus, pvz., Redis, kad būtų galima laikinai saugoti dažnai pasiekiamus įrašus ir dar labiau pagreitinti duomenų perdavimą. 🚀

Atsparumas klaidoms yra dar vienas svarbus veiksnys. Tvirta programa turėtų dailiai tvarkyti scenarijus, kai užpakalinei programai nepavyksta grąžinti duomenų arba priekinėje programoje susiduriama su lėtu tinklu. Įdiegę naudotojų atsiliepimų mechanizmus, pvz., rodydami įkrovimo suktukus arba pakartotinio bandymo parinktis, užtikrinate sklandžią patirtį. Pavyzdžiui, naujienų programėlėje, kuri atnaujina straipsnius skrydžio metu, naudotojams pasiekus informacijos santraukos pabaigą gali būti rodomas pranešimas „Daugiau pranešimų nėra“, tai suteikia aiškumo ir pagerina naudotojų įtraukimą. 🔄