Laipsniškai įkelkite manguso objektus kampu: pradedantiesiems tinkamas požiūris

Patobulinkite savo kampinę programą naudodami dinaminį įrašų įkėlimą

Įsivaizduokite, kad kuriate tinklaraščio platformą naudodami „Angular“ ir norite užtikrinti sklandžią vartotojo patirtį. Iš pradžių į jūsų puslapį įkeliama tik dešimt įrašų – kiekvieno pavadinimas ir vaizdas, tačiau naudotojams slenkant arba spustelėjus „rodyti daugiau“, jie dinamiškai gauna daugiau įrašų. Taip sąsaja išlieka švari ir reaguoja. 📱

Tačiau tvarkyti tokį laipsnišką duomenų įkėlimą gali būti sudėtinga, ypač naudojant Mongoose. Kaip įkelti daugiau duomenų neperkraunant programos? Paprasčiausias visų įrašų gavimas vienu metu naudojant „find()“ nėra keičiamas dideliems duomenų rinkiniams. Čia išmanusis duomenų tvarkymas, pvz., puslapių žymėjimas galinėje sistemoje kartu su nuolatiniu atvaizdavimu priekinėje dalyje, tampa gelbėjimo priemone. 🔄

Kad tai išspręstumėte, jums reikės veiksmingų užklausų ir apgalvoto sąsajos integravimo derinio. Užpakalinėje sistemoje naudosite MongoDB ir Mongoose, kad gautumėte duomenis dalimis. Priekinėje dalyje „Angular“ reaktyvūs komponentai užtikrina, kad anksčiau įkelti stulpeliai liktų matomi ir sklandžiai pridedami nauji.

Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kaip žingsnis po žingsnio įdiegti šią funkciją. Galų gale turėsite patikimą sprendimą, kaip laipsniškai įkelti įrašus, siūlydami vartotojams sklandų ir patrauklų naršymą. Pasinerkime! 🚀

komandą	Naudojimo pavyzdys
skip()	The praleisti () Metodas yra naudojamas Mongoose, kad užklausos rezultate praleistų nurodytą dokumentų skaičių. Pavyzdžiui, PostModel.find().skip(10) praleidžia pirmuosius 10 įrašų, todėl tai naudinga puslapiams.
limit()	The limitas () metodas apriboja dokumentų, grąžinamų pagal Mongoose užklausą, skaičių. Pavyzdys: PostModel.find().limit(10) nuskaito tik 10 pranešimų, idealiai tinka gauti įrašus dalimis.
asyncHandler()	Tarpinės programinės įrangos funkcijų paketas, skirtas tvarkyti asinchroninį kodą „Express“. Tai užtikrina, kad asinchroninių maršrutų klaidos būtų užfiksuotos ir perduodamos klaidų valdymo tarpinei programinei įrangai. Pavyzdys: asyncHandler(async (req, res) =>asyncHandler(async (req, res) => { ... }).
sort()	The Rūšiuoti () metodas rūšiuoja užklausos rezultatus pagal konkretų lauką. Pavyzdys: PostModel.find().sort({ CreatedAt: 'descending' }) grąžina įrašus, surūšiuotus pagal naujausius pirmiau.
Observable	Kampinis Pastebima iš RxJS bibliotekos leidžia asinchroninius duomenų srautus. Pavyzdys: this.http.get().subscribe(data =>this.http.get().subscribe(data => { ... }) tvarkyti puslapių API skambučius.
@Injectable	Kampinis @Injekcinis dekoratorius naudojamas klasei pažymėti kaip prieinamą priklausomybės injekcijai. Pavyzdys: @Injekcinis ({ pateikta: 'šaknis' }) registruoja paslaugą visame pasaulyje.
supertest	The supertestas biblioteka naudojama Node.js HTTP maršrutams išbandyti. Pavyzdys: request(app).get('/posts').expect(200) užtikrina, kad maršrutas grąžintų 200 būseną.
Array.from()	JavaScript'ai Masyvas.nuo() metodas sukuria naują masyvą iš kartojamo arba į masyvą panašaus objekto. Pavyzdys: Array.from({ length: 10 }, (_, i) =>Masyvas.nuo({ ilgis: 10 }, (_, i) => i + 1) sukuria skaičių masyvą nuo 1 iki 10.
jest	pokštas yra „JavaScript“ testavimo sistema. Pavyzdys: describe('Test Suite', () => { it('test case', () =>description('Test Suite', () => { it('test case', () => { ... }) }) organizuoja ir vykdo vienetų testus.
subscribe()	The prenumeruoti () Angular metodas naudojamas klausytis duomenų srautų iš stebimojo. Pavyzdys: this.postService.getPosts().subscribe(data =>this.postService.getPosts().subscribe(data => { ... }) tvarko API atsakymą.

Suprasti laipsniško duomenų įkėlimo mechanizmą

Šiame sprendime backend ir frontend scenarijai veikia kartu, kad suteiktų sklandžią vartotojo patirtį dinamiškai įkeliant įrašus. Užpakalinėje programoje API galutinis taškas naudojasi metodai kaip ir gauti konkrečias duomenų dalis. Pavyzdžiui, kai vartotojas prašo pirmojo puslapio, API nuskaito pirmuosius dešimt įrašų, nepraleisdama nė vieno ir apribodama rezultatą iki dešimties. Antrame puslapyje jis praleidžia pirmąjį dešimtuką ir paima kitą įrašų rinkinį. Taip užtikrinama, kad užklausos būtų pateikiamos tik reikiamų duomenų, optimizuojant serverio našumą.

Frontend Angular paslauga sąveikauja su užpakaline sistema per HTTP skambučius, naudodama metodą „getPosts()“, kad perduotų dabartinį puslapį ir apribotų. Šis dizainas leidžia keisti mastelį, nes programa reikalauja tik nedidelių, valdomų duomenų dalių. Naudotojams slenkant arba spustelėjus mygtuką „Įkelti daugiau“, nauji įrašai pridedami prie esamo sąrašo komponento būsenoje, todėl anksčiau įkelti įrašai lieka matomi. Šis metodas yra dinamiška alternatyva tradiciniam , kur vartotojai naršo puslapius. Tai padidina vartotojų įsitraukimą, nes sumažina suvokiamą įkėlimo laiką. 🚀

Kad scenarijus būtų galima pakartotinai, moduliavimas vaidina pagrindinį vaidmenį. Užpakaliniai maršrutai yra sukurti taip, kad tvarkytų užklausos parametrus, todėl būtų lengva koreguoti puslapio dydį arba rūšiavimo kriterijus. Priekinėje dalyje paslauga įvedama į komponentą, kuris klauso vartotojo veiksmų, kad įkeltų daugiau pranešimų. „Angular“ reaktyvaus programavimo modelio ir veiksmingos užklausos derinys užtikrina sklandų duomenų srautą. Panašus pavyzdys galėtų būti socialinės žiniasklaidos kanalas, kuriame nauji įrašai sklandžiai įkeliami vartotojams slenkant žemyn. 📱

Klaidų apdorojimas ir tikrinimas yra labai svarbūs tvirtumui. Užpakalinės programos scenarijai apima klaidų atsakymus, kad būtų galima valdyti duomenų bazės problemas, o priekinė programa įdiegia saugius mechanizmus, kad įspėtų vartotojus, jei kažkas negerai. Be to, vienetiniai testai patvirtina ir backend logikos, ir priekinės sistemos duomenų srauto teisingumą, užtikrinant patikimumą įvairiose aplinkose. Laikydamiesi šio metodo, kūrėjai gali sukurti efektyvias, patogias programas, kurios efektyviai valdo didelius duomenų rinkinius. Naudojant šį metodą, jūsų „Angular“ programa ne tik veiks sklandžiai, bet ir suteiks puikią vartotojo patirtį. 🔄

// Backend: Define a route to fetch paginated posts
const express = require('express');
const asyncHandler = require('express-async-handler');
const router = express.Router();
const PostModel = require('./models/Post'); // Your Mongoose model

// Route to handle paginated requests
router.get('/posts', asyncHandler(async (req, res) => {
  const { page = 1, limit = 10 } = req.query; // Defaults: page 1, 10 posts per page
  try {
    const posts = await PostModel.find()
      .sort({ createdAt: 'descending' })
      .skip((page - 1) * limit)
      .limit(Number(limit));
    res.status(200).json(posts);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ message: 'Server error', error });
  }
}));

module.exports = router;

// Angular Service: post.service.ts
import { Injectable } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Observable } from 'rxjs';

@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class PostService {
  private apiUrl = 'http://localhost:3000/posts';

  constructor(private http: HttpClient) {}

  getPosts(page: number, limit: number): Observable<any> {
    return this.http.get(`${this.apiUrl}?page=${page}&limit=${limit}`);
  }
}

// Angular Component: post-list.component.ts
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { PostService } from './post.service';

@Component({
  selector: 'app-post-list',
  templateUrl: './post-list.component.html',
  styleUrls: ['./post-list.component.css']
})
export class PostListComponent implements OnInit {
  posts: any[] = [];
  page = 1;
  limit = 10;

  constructor(private postService: PostService) {}

  ngOnInit(): void {
    this.loadPosts();
  }

  loadPosts(): void {
    this.postService.getPosts(this.page, this.limit).subscribe(data => {
      this.posts = [...this.posts, ...data];
    });
  }

  loadMore(): void {
    this.page++;
    this.loadPosts();
  }
}

// Jest Test: test/posts.test.js
const request = require('supertest');
const app = require('../app');
const PostModel = require('../models/Post');

describe('GET /posts', () => {
  it('should fetch paginated posts', async () => {
    const mockPosts = Array.from({ length: 10 }, (_, i) => ({
      title: `Post ${i + 1}`,
      image: `image${i + 1}.jpg`,
      createdAt: new Date()
    }));
    await PostModel.insertMany(mockPosts);

    const res = await request(app).get('/posts?page=1&limit=5');
    expect(res.statusCode).toBe(200);
    expect(res.body.length).toBe(5);
    expect(res.body[0].title).toBe('Post 1');
  });
});

Efektyvus duomenų valdymas, užtikrinantis sklandžią naudotojo patirtį

Vienas iš esminių dinaminio duomenų įkėlimo aspektų yra anksčiau gautų duomenų būsenos tvarkymas sąsajoje. Užuot perrašę visą duomenų rinkinį kiekvieną kartą, kai gaunami nauji įrašai, programa turėtų pridėti duomenis prie esamo sąrašo. Tai galima pasiekti naudojant JavaScript masyvo operacijas, pvz , kuris sujungia naujus duomenis su esama būsena. Praktinį to pavyzdį galima pamatyti begaliniuose slenkamuose sklaidos kanaluose, pvz., „Instagram“ ar „Twitter“, kur senesni įrašai lieka matomi, kai nauji įrašai įkeliami dinamiškai. 📱

Kitas svarbus aspektas yra užpakalinės programos optimizavimas. Be pagrindinių metodų, tokių kaip ir , galite naudoti duomenų bazės indeksus, kad pagerintumėte užklausos našumą. Pavyzdžiui, MongoDB indeksai užtikrina greitesnį net didelių duomenų rinkinių gavimą. Indeksai tokiuose laukuose kaip arba _id gali žymiai sutrumpinti surūšiuotų užklausų įkėlimo laiką. Kai dirbate su didelio srauto programomis, taip pat galite apsvarstyti talpyklos sprendimus, pvz., Redis, kad būtų galima laikinai saugoti dažnai pasiekiamus įrašus ir dar labiau pagreitinti duomenų perdavimą. 🚀

Atsparumas klaidoms yra dar vienas svarbus veiksnys. Tvirta programa turėtų dailiai tvarkyti scenarijus, kai užpakalinei programai nepavyksta grąžinti duomenų arba priekinėje programoje susiduriama su lėtu tinklu. Įdiegę naudotojų atsiliepimų mechanizmus, pvz., rodydami įkrovimo suktukus arba pakartotinio bandymo parinktis, užtikrinate sklandžią patirtį. Pavyzdžiui, naujienų programėlėje, kuri atnaujina straipsnius skrydžio metu, naudotojams pasiekus informacijos santraukos pabaigą gali būti rodomas pranešimas „Daugiau pranešimų nėra“, tai suteikia aiškumo ir pagerina naudotojų įtraukimą. 🔄

1. Koks tikslas manguse?
2. leidžia praleisti nurodytą skaičių dokumentų nuo užklausos rezultato pradžios, todėl tai yra būtina puslapių rūšiavimui.
3. Kaip pridėti naujų įrašų prie esamo „JavaScript“ sąrašo?
4. Galite naudoti masyvo metodus, pvz arba sklaidos operatorius norėdami sujungti naujus duomenis su esamu sąrašu.
5. Kaip MongoDB indeksai gali pagerinti užklausos našumą?
6. Indeksai sumažina laiką, reikalingą dokumentų paieškai, sukurdami organizuotą struktūrą tokiems laukams kaip arba .
7. Koks yra Angular vaidmuo metodas?
8. The metodas klausosi stebimojo duomenų srauto, įgalindamas atnaujinimus realiuoju laiku, kai gaunami nauji įrašai.
9. Kaip galite grakščiai valdyti tinklo klaidas „Angular“?
10. Galite naudoti Angular's fiksuoti klaidas ir įdiegti pakartotinio bandymo logiką arba naudotojo įspėjimus, kad patirtis būtų geresnė.
11. Kodėl talpyklos kaupimas yra svarbus didelio srauto programose?
12. Tai sumažina duomenų bazės apkrovą ir pagerina atsako laiką, nes dažnai pasiekiami duomenys saugomi atmintyje naudojant tokius įrankius kaip .
13. Koks begalinio slinkimo pranašumas, palyginti su tradiciniu puslapių skyrimu?
14. Begalinis slinkimas užtikrina sklandų naršymą, nes naudotojui slenkant įkeliama daugiau duomenų, todėl nereikia įkelti puslapio iš naujo.
15. Kaip veikia pagerinti API našumą?
16. apriboja užklausos grąžinamų dokumentų skaičių, todėl duomenų perdavimas tampa lengvesnis ir efektyvesnis.
17. Kokie yra įrankiai, skirti patikrinti API našumą įkeliant duomenis?
18. Įrankiai kaip arba gali imituoti užklausas ir patvirtinti užklausos našumą bei atsakymus.
19. Kaip užtikrinti, kad anksčiau įkelti įrašai liktų ekrane?
20. Išlaikant esamą būseną kintamajame ir pridedant naujų duomenų, užtikrinant vartotojo sąsajos atnaujinimus neperrašant senesnių įrašų.

Dinaminis duomenų įkėlimas leidžia kūrėjams pagerinti programos našumą ir naudotojo patirtį siunčiant įrašus mažomis partijomis. Naudodami „Angular“ būsenos valdymą ir optimizuotas „Mongoose“ užklausas galite užtikrinti sklandų duomenų srautą ir išlaikyti naudotojų susidomėjimą nuolat matomu turiniu. 📱

Išlaikant anksčiau įkeltus duomenis ir grakščiai tvarkant klaidas, programos tampa tvirtos ir patogios naudoti. Šis metodas atspindi populiarias platformas, tokias kaip „Instagram“ arba naujienų programas, sukurdamas pažįstamas, intuityvias sąsajas. Sujungus tinkamus įrankius ir strategijas, bet kuriai moderniai žiniatinklio programai galima rasti keičiamo dydžio, efektyvius sprendimus.