„Google Vision“ API leidimų sprendimas: „Klaida atidarant failą: gs://“

Leidimų problemų sprendimas naudojant „Google Vision“ API

„Google Vision“ API integravimas į projektą gali žymiai pagerinti jo gebėjimą apdoroti ir išgauti įžvalgas iš vaizdų. Tačiau daugelis kūrėjų, bandydami pasiekti „Google Cloud Storage“ failus, susiduria su su leidimais susijusiomis problemomis. Viena dažna klaida yra pranešimas „Klaida atidarant failą: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}“.

Šiame straipsnyje apžvelgsime galimas šios klaidos priežastis, ypač kai nustatėte paslaugos paskyrą ir sukonfigūravote kredencialus, bet vis tiek susiduriate su atsisakymu suteikti leidimą. Išnagrinėsime dažniausiai pasitaikančias klaidas, susijusias su failų leidimais ir IAM vaidmenimis.

Kūrėjams, kurie dirba su API ir autentifikavimu gana naujai, gali būti painu žongliruoti JSON kredencialais, paslaugų paskyromis ir įvairiais IAM vaidmenimis. Dėl netinkamos konfigūracijos dažnai atsiranda prieigos klaidų, todėl gali būti sudėtinga tiksliai nustatyti, kas nutiko.

Jei susiduriate su ta pačia „leidimas atmestas“ problema, susijusia su „Google Vision“ API, šiame vadove bus paaiškinta, ką patikrinti ir kaip tai išspręsti tikslinant paskyros ir paslaugos leidimus.

„Google Vision“ API leidimų ir scenarijaus sprendimų supratimas

Aukščiau pateikti scenarijai skirti išspręsti įprastas problemas, su kuriomis kūrėjai susiduria bendraudami su Google Vision API ir „Google Cloud Storage“. Viena iš dažnai pasitaikančių klaidų „Klaida atidarant failą: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} leidimas uždraustas“ dažnai įvyksta dėl netinkamai sukonfigūruotų leidimų arba netinkamo paslaugos paskyros kredencialų tvarkymo. Scenarijai pirmiausia skirti tai išspręsti tinkamai valdant autentifikavimą, prieigą prie failų ir naudojant „Vision API“ teksto aptikimo funkcijas, kad būtų galima apdoroti „Google Cloud Storage“ saugomus vaizdus.

„Node.js“ pavyzdyje scenarijus naudoja oficialias „Google“ klientų bibliotekas, kad patvirtintų ir pasiektų „Vision“ API. Pirmiausia jis atsisiunčia vaizdą iš nurodyto debesies saugyklos segmento, naudodamas parsisiųsti metodas. Vėliau atsisiųstas vaizdo turinys perduodamas Vision API teksto aptikimo funkcijai per teksto aptikimas metodą, kuris faile atlieka optinį simbolių atpažinimą (OCR). Tada išvestis rodoma kaip teksto komentarų masyvas, rodantis atpažintą tekstą vaizde. Šis sprendimas yra veiksmingas vaizdų apdorojimui realiuoju laiku Node.js aplinkoje.

„Python“ sprendimas yra panašus, tačiau yra skirtas „Python“ kūrėjams. Jis naudoja google-cloud-storage ir google-cloud-vision bibliotekos. Pirma, jis nuskaito vaizdą iš „Cloud Storage“ segmento, naudodamas download_as_bytes () metodas. Tada šis baitų srautas siunčiamas į Vision API, kad būtų galima aptikti tekstą. Atsakymas apima visus atpažintus teksto blokus, kurie vėliau gali būti naudojami tolesnei analizei. „Python“ sprendimas taip pat yra labai modulinis, o tai reiškia, kad galite lengvai pakartotinai naudoti kodą, pakeisdami skirtingų vaizdų kibirą ir failų pavadinimus.

Galiausiai, „Bash“ scenarijus suteikia paprastesnį metodą naudojant komandinės eilutės įrankius. Šis sprendimas gerai veikia, kai reikia greitai nustatyti leidimus, atsisiųsti failus ir atlikti OCR neįrašant sudėtingo kodo. The gdebesis komanda naudojama norint suteikti reikiamus IAM vaidmenis paslaugos paskyrai ir gsutil tvarko vaizdo atsisiuntimą. OCR procesas atliekamas per gcloud ml regėjimo aptikimo tekstas komanda, siūlanti greitą būdą aptikti tekstą nereikalaujant programavimo žinių. Šis metodas yra ypač naudingas automatizuojant ir integruojant į CI / CD vamzdynus.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Dažnos klaidos nustatant „Google Vision“ API leidimus

Viena dažna problema, su kuria susiduria kūrėjai integruodami „Google Vision“ API, yra nepastebimas tinkamos konfigūracijos paslaugų sąskaita ir su juo susijusius leidimus. Paslaugos paskyra turi turėti tinkamus vaidmenis, kad būtų galima pasiekti „Google Cloud Storage“ ir „Vision“ API. Neteisingai sukonfigūravus šiuos vaidmenis dažnai atsiranda klaida „leidimas atmestas“. Pavyzdžiui, nors „Cloud Storage“ paprastai reikalingi „Storage Object Viewer“ arba „Creator“ vaidmenys, taip pat labai svarbu užtikrinti, kad paslaugos paskyra turėtų prieigą prie pačios „Vision“ API.

Kitas svarbus aspektas, kurio dažnai nepastebima, yra tinkamas įrenginio nustatymas aplinkos kintamieji vietiniame kompiuteryje arba debesies serveryje. Tiksliau, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS aplinkos kintamasis turi nukreipti į tinkamą paslaugos paskyros JSON failą, kuriame yra išsami autentifikavimo informacija. Pamiršus sukonfigūruoti šį aplinkos kintamąjį arba nukreipus jį į netinkamą failą, gali kilti autentifikavimo klaidų, net jei jūsų leidimai yra tinkamai nustatyti „Google Cloud Console“ pusėje.

Galiausiai svarbu paminėti, kad plačių leidimų, pvz., „Savininko“ suteikimas gali būti rizikingas ir nelaikomas gera praktika. Vietoj to, geriau vadovautis mažiausios privilegijos principu. Tai užtikrina, kad paslaugų paskyra turi tik minimalius leidimus, reikalingus jos užduotims atlikti, ir sumažina galimą saugumo riziką. Tikslingi vaidmenys, pvz Saugyklos objekto administratorius arba Vision API naudotojas yra būtinas sklandžiam veikimui ir saugumui.