„Azure Data Factory“ naudojimas el. pašto automatizavimui
Failų pavadinimų tvarkymas naudojant „Azure Data Factory“ gali supaprastinti daugelį duomenų tvarkymo procesų. Tiksliau, norint išgauti metaduomenis iš SFTP svetainės ir naudoti juos automatizuotuose el. laiškuose, reikia kruopščiai nustatyti „Azure Logic Apps“. Šis procesas apima failo pavadinimo užfiksavimą iš veiklos „Gauti metaduomenis“ ir saugomą kaip kintamąjį.
Tačiau tokie apribojimai kaip prieigos prie „Get Blob“ arba SFTP veiklos leidimų nebuvimas reikalauja kūrybiškų sprendimų „Azure Data Factory“ vamzdynų ribose. Ši sąranka yra labai svarbi norint sklandžiai perduoti duomenis į Logic Apps, kur jie tampa siunčiamo el. pašto turinio dalimi ir pagerina darbo eigos automatizavimą nepasiekiant failų turinio.
| komandą | apibūdinimas |
|---|---|
| Get-AzDataFactoryV2ActivityRun | Gauna naujausią konkrečios veiklos vykdymo informaciją duomenų gamyklos dujotiekyje, čia naudojama metaduomenims iš vykdymo gauti. |
| ConvertTo-Json | Konvertuoja objektą į JSON suformatuotą eilutę, palengvindama duomenų saugojimą ir perdavimą „Azure“ paslaugose. |
| Set-AzDataFactoryV2Variable | Nustato „Azure Data Factory“ apibrėžto kintamojo vertę, leidžiančią dinaminį turinį naudoti keliose konvejerinėse veiklose. |
| triggerBody() | Naudojamas „Logic Apps“ norint gauti visą duomenų, kurie suaktyvino darbo eigą, turinį, dažnai naudojami gaunamiems duomenims apdoroti. |
| concat() | Sujungia kelias eilutes į vieną eilutę „Logic Apps“, kuri naudinga formuojant dinaminius pranešimus ar užklausas. |
| sendEmail() | Pseudo-komanda, vaizduojanti veiksmą „Logic Apps“, siunčiant el. laišką, įtraukta čia, siekiant parodyti, kaip naudoti dinaminius duomenis pranešimuose. |
Scenarijaus funkcionalumas ir komandų naudojimas
Pateikti scenarijai skirti valdyti ir automatizuoti failų tvarkymo užduotis „Azure“ be tiesioginės prieigos prie SFTP arba blob saugyklos paslaugų. Pirmasis scenarijus naudoja „PowerShell“ „Azure“ funkcijoje arba „Azure Data Factory“ aplinkoje. Jis pradedamas nuskaitant failo pavadinimą iš metaduomenų, naudojant Get-AzDataFactoryV2ActivityRun komandą. Ši komanda yra labai svarbi norint pasiekti konkrečios veiklos vykdymo informaciją, kuri pagal šį scenarijų yra metaduomenų gavimas. Užfiksavus failo pavadinimą, jis konvertuojamas į JSON formatuotą eilutę naudojant Konvertuoti į Json. Taip lengviau valdyti ir perduoti duomenis tarp užduočių „Azure“ sistemoje.
Tada konvertuoti JSON duomenys saugomi kaip kintamasis „Azure Data Factory“, naudojant Set-AzDataFactoryV2 kintamasis komandą, užtikrinant, kad failo pavadinimas gali būti dinamiškai nurodytas tolesniuose procesuose, pvz., „Logic Apps“. Antrajame scenarijuje „Azure Logic Apps“ naudoja šį kintamąjį el. pašto pranešimams automatizuoti. Jame naudojami posakiai kaip triggerBody() gauti pradinius duomenis ir concat () dinamiškai formuluoti el. pašto turinį. Ši „PowerShell“ scenarijų ir „Logic Apps“ išraiškų integracija demonstruoja sklandų darbo eigos automatizavimą, pagerina metaduomenų naudingumą be tiesioginės prieigos prie failo turinio.
Failų pavadinimų ištraukimas ir perdavimas „Azure Pipelines“.
„PowerShell“ scenarijus, skirtas „Azure“ funkcijoms
$connName = "your-connection-name"$sftpFolderPath = "/path/to/sftp/folder"$metadataActivityOutput = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -PipelineName "your-pipeline" -ActivityName "GetMetadataActivity"$fileName = $metadataActivityOutput.Output.childItems[0].name$variableContent = @{ fileName = $fileName }$jsonContent = ConvertTo-Json $variableContentSet-AzDataFactoryV2Variable -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -Name "StoredFileName" -Value $jsonContentWrite-Output "File name stored successfully: $fileName"
El. pašto pranešimų automatizavimas naudojant išskirtus duomenis
Azure Logic Apps išraiškos kalba
@{triggerBody()?['fileName']}@{variables('StoredFileName')}@{concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.')}@{outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems'][0]?['name']}@{if(equals(length(outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems']), 0), 'No file found', 'File name found')}@{sendEmail('support@example.com', 'Processed File Notification', concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.'))}@{json(variables('StoredFileName'))}@{base64(variables('StoredFileName'))}@{base64ToBinary(variables('StoredFileName'))}@{binaryToString(base64ToBinary(variables('StoredFileName')))}
„Azure Data Operations“ saugos ir leidimų tvarkymas
„Azure Data Factory“ saugos ir leidimų konfigūracijos atlieka esminį vaidmenį prieigai prie išteklių ir juos valdant. Tais atvejais, kai tiesioginė prieiga prie SFTP arba „Blob“ saugyklos yra apribota, „Azure“ vaidmenimis pagrįstos prieigos kontrolės (RBAC) ir valdomų tapatybių supratimas gali suteikti alternatyvių saugaus duomenų tvarkymo metodų. Naudojant RBAC, pačiai duomenų gamyklai gali būti suteikiami konkretūs leidimai, leidžiantys atlikti veiksmus, kurių atskiri vartotojai negali tiesiogiai pasiekti.
Šis metodas ne tik padidina saugumą sumažindamas tiesioginę prieigą prie neskelbtinų duomenų, bet ir užtikrina, kad duomenų operacijas būtų galima padidinti ir valdyti efektyviau. Valdomos tapatybės gali būti naudojamos autentifikuoti Azure paslaugas, kurios palaiko Azure AD autentifikavimą, sumažinant kredencialų saugojimo poreikį kode ir supaprastinant saugos valdymą sudėtingose darbo eigose.
Dažni klausimai apie metaduomenų valdymą „Azure“.
- Klausimas: Kas yra „Azure Data Factory“?
- Atsakymas: „Azure Data Factory“ yra debesies pagrindu sukurta duomenų integravimo paslauga, leidžianti kurti, planuoti ir organizuoti duomenų darbo eigas.
- Klausimas: Kaip „Get metadata“ veikla veikia „Azure Data Factory“?
- Atsakymas: Veikla Gauti metaduomenis „Azure Data Factory“ naudojama norint gauti metaduomenis apie duomenų objektą, pasiekiamą įvairiose duomenų saugyklose, pvz., failo dydį arba failo egzistavimą.
- Klausimas: Kas yra „Azure“ valdomos tapatybės?
- Atsakymas: Valdomos tapatybės suteikia „Azure“ paslaugoms automatiškai valdomą tapatybę „Azure Active Directory“, kuri naudojama autentifikuoti paslaugose, kurios palaiko „Azure AD“, nereikia tvarkyti kredencialų.
- Klausimas: Kaip galiu tvarkyti leidimus be tiesioginės prieigos prie duomenų saugyklų?
- Atsakymas: Naudodami „Azure“ vaidmenimis pagrįstą prieigos valdymą (RBAC), galite priskirti konkrečius vaidmenis ir leidimus „Azure Data Factory“, kad ji galėtų saugiai sąveikauti su kitomis paslaugomis be tiesioginės prieigos.
- Klausimas: Kas yra vaidmenimis pagrįstas prieigos valdymas (RBAC) „Azure“?
- Atsakymas: RBAC yra būdas apriboti prieigą prie sistemos įgaliotiems vartotojams, dažniausiai naudojamas „Azure“ valdyti, kas turi kokius leidimus naudoti aplinkos išteklius.
Paskutinės mintys apie metaduomenų tvarkymą ir automatizavimą
Išradingai naudojant „Azure Data Factory“ ir „Logic Apps“, galima apeiti prieigos prie duomenų apribojimus, kad būtų užtikrintas patikimas duomenų tvarkymas ir automatizavimas. Naudodamos metaduomenis, net kai tiesioginė sąveika su duomenimis yra apribota, organizacijos gali išlaikyti saugos protokolus ir užtikrinti efektyvų duomenų darbo eigos valdymą. Šis metodas ne tik padidina saugumą, bet ir pagerina debesyje pagrįstų duomenų operacijų funkcionalumą ir pritaikomumą.