Prisma 500 klaidos sprendimas dėl „Vercel“ diegimo „ReactJS“ projektuose

„Vercel“ diegimo „Prisma“ duomenų bazės trikčių šalinimas

Projekto diegimas iš vietinės kūrimo aplinkos į tokią platformą kaip „Vercel“ gali būti jaudinantis žingsnis, signalizuojantis, kad jūsų programa beveik paruošta pasauliui. 🌍 Tačiau kelyje neretai susiduriama su netikėtomis problemomis. Pavyzdžiui, kūrinys, kuris puikiai veikia jūsų vietiniame kompiuteryje, gali staiga susidurti su klaidomis, kai įdiegiamas serveryje.

Šis iššūkis ypač pažįstamas dirbant su tokiais įrankiais kaip Prisma duomenų bazių valdymui. Nors „Prisma“ leidžia lengvai sąveikauti su jūsų duomenų baze vietoje, įdiegiant ją tokioje platformoje kaip Vercel kartais gali sukelti paslaptingų problemų, pvz., baisią „500 klaidą“, kai bandoma pasiekti duomenų bazę.

Mano atveju, nustatęs „Prisma“ su „CockroachDB“ kaip duomenų šaltiniu, diegimo metu atsitrenkiau į sieną: bandant susisiekti su duomenų baze pasirodė nuolatinis klaidos pranešimas „Užklausa nepavyko su būsenos kodu 500“. Nors tas pats kodas veikė vietoje, „Vercel“ diegimo procesas atskleidė paslėptą problemą.

Šiame straipsnyje apžvelgsime, kaip diagnozavau ir išsprendžiau šią problemą, naudodamiesi realaus pasaulio pavyzdžiais, iliustruodami trikčių šalinimo veiksmus. Nesvarbu, ar susiduriate su panašia klaida, ar tiesiog smalsu apie įprastas „Prisma“ diegimo klaidas, skaitykite toliau ir sužinokite daugiau! ⚙️

„Prisma“ ir „Next.js“ integravimo, skirto „Vercel“ diegimui be klaidų, supratimas

Pirmasis scenarijus skirtas API užklausų tvarkymui Next.js naudojant Prisma. Šiame kode apibrėžiame POST galinį tašką, skirtą užfiksuoti el. pašto įvestį ir sukurti naują įrašą duomenų bazėje. Čia Next.js funkcija „POST“ naudoja „laukti req.json()“ metodą, kad išanalizuoti JSON naudingą apkrovą, leidžiančią mums išgauti vartotojo pateiktą el. pašto lauką. Sujungus duomenų bazės iškvietimą į bloką „try“ – „catch“, ši sąranka efektyviai užfiksuoja galimas duomenų bazės klaidas, kurios yra būtinos norint stebėti sklandų diegimą. Neapdorojus šio klaidų, tokios problemos kaip pasikartojantys įrašai gali būti nepažymėtos, todėl gali atsirasti neaiškių serverio klaidų. Toks kruopštus žinomų klaidų, pvz., unikalių apribojimų, tvarkymas padeda rodyti patogius pranešimus – tai būtina programose, kurios reguliariai tvarko naudotojo duomenis, pvz., registracijos formose ar kontaktų sąrašuose. 📝

Patikrinimas „PrismaClientKnownRequestError“ gaudymo bloke leidžia aptikti įprastas klaidas, pvz., bandymą pridėti jau esamą el. Šis tvarkymas pagerina programos „Vercel“ patikimumą, nes įvykus tokiai žinomai klaidai pateikiamas konkretus 520 būsenos kodas, todėl ją lengviau nustatyti ir valdyti sąsajoje. Metodas „NextResponse.json()“ siunčia atsakymus JSON formatu, todėl galime tinkinti HTTP būsenas pagal klaidos tipą. Tai leidžia priekinėms programoms nuosekliai tvarkyti serverio klaidas, rodydamos atitinkamus pranešimus vartotojams, neatskleidžiant slaptos klaidos informacijos.

Antrajame scenarijuje kodas apibrėžia, kaip Prisma prisijungia prie duomenų bazės, nesvarbu, ar ji kuriama, ar gaminama. Čia mes naudojame „globalThis“, kad išvengtume kelių „PrismaClient“ egzempliorių kūrimo, o tai gali sukelti atminties problemų dėl dažno duomenų bazės prisijungimo. Sąlygiškai nustatant „globalThis.prisma = db“, programa palaiko vieną „Prisma“ egzempliorių per vieną kuriamą seansą. Už gamyba aplinkose, kur atminties nutekėjimas iš kelių jungčių būtų dar problemiškesnis, ši sąranka užtikrina stabilų, našų ryšį su duomenų baze. Toks modulinis ryšio valdymas yra būtinas diegiant tokiose platformose kaip „Vercel“, kurios optimizuoja savo aplinką, kad jos būtų keičiamos. 🌐

Schemos failas apibrėžia duomenų bazės struktūrą. Nurodydama CockroachDB kaip teikėją, Prisma gali generuoti optimizuotas užklausas šiam konkrečiam duomenų bazės varikliui. Lentelės „Kontaktas“ modelyje naudojamas „el. paštas“ kaip unikalus identifikatorius su atributais „@id“ ir „@unique“, leidžiantis greitai ieškoti ir užtikrinti, kad kiekvienas kontakto įrašas turėtų atskirą el. pašto adresą. Ši struktūra yra efektyvi programoms, kurioms reikia unikalių vartotojo įrašų, pvz., vartotojo autentifikavimo sistemoms. Be to, „@default(now())“ automatiškai priskiria kūrimo laiko žymą, kuri gali būti naudinga atliekant auditą arba tvarkant įrašus pagal sukūrimo datą. „Prisma“ schemos konfigūracija yra optimizuota tiek vietinei, tiek įdiegtai aplinkai, todėl ji puikiai prisitaiko prie pokyčių.

Galiausiai, vienetų testai patvirtina kiekvieną funkciją, tikrindami, ar duomenų bazės sąveika veikia taip, kaip tikėtasi, ir ar klaidų tvarkymas yra veiksmingas. Pavyzdžiui, naudodami Jest funkcijas „apibūdinti“ ir „tikėtis“, galime patvirtinti, kad konkretūs duomenų bazės atsakymai, pvz., unikalių apribojimų klaidos, grąžina teisingą būsenos kodą. Realiose programose testai padeda anksti pastebėti problemas, ypač apdorojant įvestis, dėl kurių kitu atveju gali sutrikti gamybos diegimas. Šie vienetų testai apima tokius atvejus kaip naujų įrašų kūrimas, pasikartojančių duomenų tvarkymas ir atitinkamų HTTP būsenų grąžinimas. Tokiu būdu, net jei pridedamos naujos funkcijos arba keičiasi pagrindinė programa, testai padeda užtikrinti, kad API išliktų patikima ir be klaidų.

import { db } from "@/lib/db";
import { Prisma } from "@prisma/client";
import { NextResponse } from "next/server";
export async function POST(req: Request) {
    try {
        const { email } = await req.json();
        const contact = await db.contact.create({
            data: { email }
        });
        return NextResponse.json(contact);
    } catch (error) {
        if (error instanceof Prisma.PrismaClientKnownRequestError) {
            console.log("[CONTACT]", "Email already exists");
            return NextResponse.json({ message: "Email already exists" }, { status: 520 });
        } else {
            console.log("[CONTACT]", error);
            return NextResponse.json({ message: "Server error" }, { status: 500 });
        }
    }
}

import { PrismaClient } from "@prisma/client";
declare global {
    var prisma: PrismaClient | undefined;
};
export const db = globalThis.prisma || new PrismaClient();
if (process.env.NODE_ENV !== "production") globalThis.prisma = db;

generator client {
    provider = "prisma-client-js"
}
datasource db {
    provider      = "cockroachdb"
    url           = env("DATABASE_URL")
    relationMode  = "prisma"
}
model Contact {
    email         String  @id @unique
    creation      DateTime @default(now())
}

import { db } from "@/lib/db";
import { POST } from "@/pages/api/contact";
import { NextResponse } from "next/server";
describe("POST /api/contact", () => {
    it("should create a new contact and return the data", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "test@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        const data = await response.json();
        expect(data.email).toBe("test@example.com");
    });
    it("should handle known Prisma errors (e.g., duplicate email)", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "duplicate@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        expect(response.status).toBe(520);
    });
});

„Prisma“ ir „Vercel“ diegimų optimizavimas, siekiant užtikrinti patikimą gamybą

Programų diegimas su Prisma ir Vercel pateikia galingą, lankstų duomenų bazių tvarkymo gamybos aplinkoje derinį. Tačiau vietinės plėtros ir serverio aplinkų skirtumai gali sukelti problemų, pvz., būsenos 500 klaida pasiekiant duomenų bazę. Ši klaida dažnai kyla dėl duomenų bazės ryšio konfigūracijų, kurios nesutampa tarp aplinkų arba trūkstamų aplinkos kintamųjų Vercel nustatymuose. Norint išvengti tokių problemų, labai svarbu suprasti, kaip Prisma tvarko ryšius gamyboje, ypač naudojant debesų duomenų bazę, pvz., CockroachDB. Skirtingai nuo vietinės plėtros, gamybinės duomenų bazės gali turėti papildomų saugumo arba ryšio apribojimų, kurie gali turėti įtakos Prisma ryšio elgsenai.

Kitas labai svarbus aspektas – efektyvus Prisma kliento egzemplioriaus valdymas. Kuriant, įprasta iš naujo inicijuoti Prisma kiekvieną kartą, kai pasikeičia failas, tačiau tai gali sukelti atminties nutekėjimą gamybos aplinkoje. Naudojant tokias platformas kaip „Vercel“, kurios dažnai iš naujo paleidžia egzempliorius, konfigūracijos faile naudojant „globalThis“ galima apriboti „Prisma“ kliento inicijavimą iki vieno egzemplioriaus. Nustatymas DATABASE_URL saugiai per „Vercel“ aplinkos kintamuosius ir naudojant juos „schema.prisma“ užtikrina, kad jūsų duomenų bazės kredencialai būtų pasiekiami išlaikant saugumą. Tai ypač aktualu projektams su vartotojo duomenimis, kur saugumas yra būtinas. 🔒

Diegimo nustatymų optimizavimas ir žinomų problemų, pvz., pasikartojančių įrašų, klaidų tvarkymo valdymas padeda užtikrinti, kad programa veiktų sklandžiai. Pavyzdžiui, gamyboje galbūt norėsite užfiksuoti „Prisma“ klaidas naudodami „PrismaClientKnownRequestError“, kad į sąsają būtų grąžinti aiškūs, patogūs pranešimai. Tiksliai sureguliavę Prisma konfigūraciją ir tinkamai tvarkydami specifinius aplinkos parametrus, galite išvengti 500 klaidų ir užtikrinti patikimesnį duomenų bazės ryšį. Įvairių programos dalių, ypač duomenų bazių sąveikos, testavimas padidina diegimo stabilumą. 🛠️