Išorinių komandų vykdymas Python

„Python“ komandų vykdymo galimybių pradžiamokslis

Python, garsėjantis savo paprastumu ir galia, siūlo įvairias metodikas sąveikai su sistemos apvalkalo aplinka, leidžiančia vykdyti programas arba sistemos komandas tiesiai iš Python scenarijaus. Ši galimybė žymiai pagerina Python naudingumą, leisdama jam tarnauti ne tik kaip atskirų programų kūrimo įrankį, bet ir kaip tiltą, leidžiantį išnaudoti visą sistemos apvalkalo komandų ir scenarijų potencialą. Nesvarbu, ar kalbama apie įprastų užduočių automatizavimą, sistemos išteklių valdymą ar Python programų integravimą su kitais programinės įrangos komponentais, išorinių komandų vykdymo supratimas yra esminis kūrėjų įgūdis.

Procesas apima kelis integruotus modulius ir funkcijas, kurių kiekvienas turi savo naudojimo atvejus ir niuansus. Pavyzdžiui, modulis „subprocesas“, įvestas siekiant pakeisti senesnius modulius, tokius kaip „os.system“, suteikia galingesnes priemones naujiems procesams sukurti, prisijungti prie jų įvesties / išvesties / klaidų vamzdžių ir gauti jų grąžinimo kodus. Kiti metodai, pvz., „os“ ir „shutil“ moduliai, siūlo papildomas sistemos naršymo ir failų operacijų programas. Šioje įžangoje sužinosite apie pagrindinius sistemos komandų ir išorinių programų vykdymo metodus, padėdami pagrindus sudėtingesnėms sistemos integravimo užduotims.

Suprasti komandų vykdymą Python

Programos vykdymas arba sistemos komandos iškvietimas iš Python scenarijaus yra dažnas daugelio kūrėjų reikalavimas. Nesvarbu, ar tai būtų sistemos užduočių automatizavimas, išorinių programų paleidimas ar serverio operacijų valdymas, „Python“ teikia patikimas bibliotekas, kad būtų galima sklandžiai patenkinti šiuos poreikius. The subprocesas Pavyzdžiui, modulis yra galingas įrankis, leidžiantis sukurti naujus procesus, prisijungti prie jų įvesties / išvesties / klaidų vamzdžių ir gauti jų grąžinimo kodus. Šis modulis yra geresnis nei senesnis os.system() metodas, nes jis suteikia daugiau lankstumo ir valdymo komandų vykdymo. Pavyzdžiui, subprocess.run() yra paprastas būdas paleisti komandas Python, leidžiantis užfiksuoti išvestį ir klaidas, o tai labai svarbu derinant ir registruojant.

Iš kitos pusės, os.system() vis dar naudojamas scenarijuose, kai reikia greitai ir paprastai vykdyti komandą, nereikia fiksuoti išvesties. Jis vykdo komandą antriniame apvalkale, o tai reiškia, kad ji yra mažiau saugi ir siūlo mažiau vykdymo kontrolės. Išplėstinius naudojimo scenarijus, pvz., neblokuojantį vykdymą arba komandų paleidimą lygiagrečiai, galima pasiekti naudojant subprocess.Popen(). Šis metodas ypač naudingas ilgai vykdomoms komandoms, kai reikia apdoroti išvestį realiuoju laiku arba tęsti kitas užduotis vienu metu. Norint efektyviai kurti ir automatizuoti Python, labai svarbu suprasti šių metodų skirtumus ir kada juos naudoti.

import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

import os
os.system('echo Hello World!')

import subprocess
process = subprocess.Popen(['ping', '-c 4', 'example.com'], stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()
print(output.decode())

Tyrinėkite sistemos komandų vykdymą Python

Sistemos komandų vykdymas naudojant Python scenarijus yra esminis įgūdis kūrėjams, norintiems automatizuoti užduotis, valdyti sistemos išteklius arba integruoti su kitomis programomis. Python integruotos bibliotekos, pvz subprocesas ir os, teikti visapusišką paramą šioms operacijoms. The subprocesas Visų pirma, modulis siūlo aukštą valdymo ir lankstumo lygį, leidžiantį kūrėjams paleisti išorines komandas, užfiksuoti jų išvestį ir tvarkyti klaidas. Jis skirtas pakeisti senesnes funkcijas, pvz os.system(), siūlantis daugiau saugumo ir funkcionalumo, pvz., duomenų įvedimas ir pašalinimas iš komandų, laukimas, kol komandos bus baigtos, ir prieiga prie jų grąžinimo kodų.

Nors subprocesas yra galingas, jis taip pat sudėtingesnis nei naudoti os.system(), kuri vykdo komandą posluoksnyje ir yra paprastesnė atliekant paprastas užduotis. Tačiau ji suteikia mažiau galimybių valdyti vykdymą ir yra laikoma mažiau saugia. Pasirinkimas tarp šių metodų priklauso nuo konkrečių užduoties poreikių, pvz., ar reikia apdoroti komandos išvestį Python kode. Be to, supratimas, kaip efektyviai naudoti šias bibliotekas, gali žymiai pagerinti Python kūrėjo gebėjimą automatizuoti ir supaprastinti savo darbo eigą, todėl tai yra svarbi programinės įrangos kūrimo srities kompetencija.