Kaip įklijuoti duomenis iš Excel į pgAdmin 4

„Excel“ duomenų naudojimas programoje pgAdmin 4

Duomenų kopijavimas iš „Excel“ ir įklijavimas tiesiai į „pgAdmin 4“, kad būtų pridėta naujų eilučių, gali būti sudėtinga. Daugelis vartotojų susiduria su problemomis su įklijavimo funkcija, kuri, atrodo, veikia tik pgAdmin iškarpinėje.

Šiame straipsnyje nagrinėjami pgAdmin 4 įklijavimo funkcijos apribojimai ir pateikiami alternatyvūs būdai sėkmingai perkelti Excel duomenis į PostgreSQL duomenų bazę naudojant pgAdmin 4.

„Excel“ duomenų perkėlimas į „PostgreSQL“.

Pateikti scenarijai iliustruoja du skirtingus būdus, kaip perkelti Excel duomenis į PostgreSQL duomenų bazę naudojant pgAdmin 4. Pirmasis scenarijus naudoja Python su pandas ir psycopg2 bibliotekos. Šiame scenarijuje pd.read_excel() komanda nuskaito „Excel“ failą į „pandas DataFrame“, kad būtų lengviau manipuliuoti duomenimis. Ryšys su PostgreSQL duomenų baze užmezgamas naudojant psycopg2.connect(), ir sukuriamas žymeklio objektas SQL komandoms vykdyti. Scenarijus konstruoja an insert_query naudojant sql.SQL(), užtikrinant, kad užklausa būtų sukurta saugiai. Kai jis kartojasi per DataFrame eilutes naudojant df.iterrows(), jis įterpia kiekvieną eilutę į duomenų bazę, vykdydamas paruoštą SQL komandą su cur.execute(). Galiausiai pakeitimai atliekami ir ryšys nutraukiamas.

Antrasis metodas apima „Excel“ duomenų išsaugojimą kaip CSV failą ir naudojant SQL komandas, kad importuotumėte šiuos CSV duomenis į PostgreSQL lentelę. Pirma, scenarijus parodo, kaip sukurti lentelę PostgreSQL naudojant CREATE TABLE komandą. Toliau jis naudoja COPY komanda nukopijuoti duomenis iš CSV failo į PostgreSQL lentelę. Šis metodas nurodo naudojimą DELIMITER ir CSV HEADER užtikrinti, kad CSV formatas būtų teisingai interpretuojamas ir antraštės eilutė būtų naudojama stulpelių pavadinimams. Abu metodai siūlo efektyvius būdus perkelti „Excel“ duomenis į „PostgreSQL“ duomenų bazę, suteikiant vartotojams lankstumo, atsižvelgiant į jų darbo eigą ir įrankių nuostatas.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

Veiksmingi „PostgreSQL“ duomenų importavimo metodai

Kitas aspektas, į kurį reikia atsižvelgti importuojant duomenis iš Excel į PostgreSQL naudojant pgAdmin 4 yra naudojimas pgAdmin Import/Export tool. Šis įrankis siūlo grafinę sąsają, leidžiančią importuoti duomenis iš įvairių formatų, įskaitant CSV, tiesiai į PostgreSQL lentelę. Norėdami naudoti šią funkciją, pirmiausia turite eksportuoti „Excel“ duomenis kaip CSV failą. Kai turėsite CSV failą, galite pereiti prie Import/Export parinktį pgAdmin. Šis įrankis leidžia nurodyti šaltinio failą ir tikslinę lentelę, taip pat konfigūruoti įvairias parinktis, pvz., skyriklį, citatos simbolį ir kodavimą.

Be to, svarbu užtikrinti, kad CSV failo duomenų tipai atitiktų PostgreSQL lentelės duomenis. Dėl nesutampančių duomenų tipų gali atsirasti importavimo klaidų arba duomenų sugadinimas. Taip pat galite naudoti SQL scenarijus, kad patikrintumėte ir išvalytumėte duomenis prieš importuodami juos į duomenų bazę. Šį išankstinio apdorojimo veiksmą galima atlikti naudojant tokius įrankius kaip pandas Python, kad tvarkytumėte trūkstamas reikšmes, teisingai suformatuotų datas ir užtikrintumėte, kad skaitmeniniai laukai būtų tinkamai suformatuoti. Šių atsargumo priemonių laikymasis padeda išlaikyti duomenų vientisumą ir užtikrina sklandų importavimo procesą.

Duomenų importavimo proceso pabaiga

Importuoti duomenis iš Excel į pgAdmin 4 galima efektyviai konvertuojant Excel failus į CSV ir naudojant pgAdmin importavimo/eksportavimo įrankį arba naudojant Python scenarijus su pandas ir psycopg2 bibliotekomis. Duomenų tipų suderinamumo užtikrinimas ir duomenų patvirtinimas yra esminiai šio proceso žingsniai. Šie metodai suteikia patikimus ir lanksčius sprendimus duomenims perkelti į PostgreSQL, sprendžiant tiesioginio įklijavimo per pgAdmin apribojimus.