Python's Slice notation supratimas

Python Slice notation įvaldymas

Pjaustymas Python yra galinga funkcija, leidžianti pasiekti elementų poaibį iš sąrašo, eilės ar eilutės. Nesvarbu, ar naudojate pagrindinius skilteles, pvz., a[:], ar sudėtingesnius, pvz., a[x:y:z], supratimas, kaip veikia skiltelės, gali žymiai padidinti kodavimo efektyvumą.

Šiame straipsnyje bus nagrinėjama „Python“ pjūvių žymėjimo mechanika, paaiškinama, kodėl skiltys yra išskirtinės viršutinės ribos, parodyta, kaip sukurti naujus sąrašus su kiekvienu N elementu, ir paaiškinta, kaip veikia priskyrimai su sąrašo pjūviais. Pabaigoje jūs puikiai suprasite, kaip pjaustyti Python.

„Python Slice“ žymėjimo tyrinėjimas

Aukščiau pateikti scenarijai parodo įvairius būdus, kaip panaudoti Python skilties žymėjimą, kad būtų galima veiksmingai manipuliuoti sąrašais. Pirmasis scenarijus rodo pagrindinį pjaustymą, kuriame sukuriame sąrašo pogrupius a naudojant skirtingus pjūvių žymėjimus. Pavyzdžiui, a[2:5] ištraukia elementus nuo 2 iki 4, o a[:3] gauna pirmuosius tris elementus. The a[::2] sintaksė ištraukia kas antrą elementą iš sąrašo ir a[::-1] apverčia sąrašą. Šie pjaustymo būdai leidžia lanksčiai išgauti ir apdoroti duomenis, todėl lengviau dirbti su duomenų pogrupiais nekeičiant pradinio sąrašo.

Antrasis scenarijus paaiškina viršutinės ribos išskirtinumo sąvoką pjaustant. Į xs[0:2], įtraukiami 0 ir 1 indekso elementai, bet 2 indeksas neįtraukiamas. Šis elgesys atitinka Python nulinį indeksavimą ir padeda išvengti pavienių klaidų. Trečiasis scenarijus sukuria naują sąrašą su kiekvienu N-uoju elementu iš pradinio sąrašo naudojant a[::3], kuriame parodyta, kaip pjaustymas gali būti naudojamas elementų atrinkimui arba praleidimui. Ketvirtasis scenarijus parodo, kaip priskirti naujas reikšmes konkrečioms sąrašo dalims. Naudojant xs[0:2] = ["a", "b"], 0 ir 1 indeksų elementai pakeičiami "a" ir "b". Ši galimybė priskirti reikšmes skiltims leidžia lengvai efektyviai keisti sąrašo dalis.

# Basic slicing
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
slice1 = a[2:5]    # [2, 3, 4]
slice2 = a[:3]     # [0, 1, 2]
slice3 = a[::2]    # [0, 2, 4, 6, 8]
slice4 = a[1:7:2]  # [1, 3, 5]
slice5 = a[::-1]   # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

print(slice1)
print(slice2)
print(slice3)
print(slice4)
print(slice5)

# Explanation of upper-bound exclusivity
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
slice1 = xs[0:2]  # [10, 20]
slice2 = xs[:3]   # [10, 20, 30]

print(slice1)
print(slice2)

# The end index is not included in the slice
# xs[0:2] includes xs[0] and xs[1], but not xs[2]

# Creating a new list with every Nth item
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nth_list = a[::3]  # [0, 3, 6, 9]

print(nth_list)

# Assignment with list slices
xs = [10, 20, 30, 40, 50]
xs[0:2] = ["a", "b"]  # xs becomes ['a', 'b', 30, 40, 50]
print(xs)

Pasinerkite į Python Slice notation

Be pagrindinio pjaustymo, Python skilties žymėjimas gali būti taikomas sudėtingesniais būdais atliekant įvairias duomenų tvarkymo užduotis. Vienas iš galingų aspektų yra neigiamas indeksavimas, leidžiantis išbraukti iš sąrašo pabaigos. Pavyzdžiui, a[-3:] nuskaito paskutinius tris sąrašo elementus a. Tai gali būti nepaprastai naudinga norint pasiekti elementus sąrašo pabaigoje, nežinant jo ilgio. Kita išplėstinė funkcija yra gabalų derinimas su kitomis sąrašo operacijomis, tokiomis kaip rūšiavimas ar filtravimas. Galite rūšiuoti sąrašo dalį naudodami sorted(a[2:5]), kuris grąžina surūšiuotą elementų versiją nuo 2 iki 4 nekeičiant pradinio sąrašo.

Be to, pjaustymas gali būti naudojamas su daugiamačiais sąrašais arba sąrašų sąrašais. Pavyzdžiui, jei turite 2D sąrašą, galite atskirti eilutes ir stulpelius. Naudojant matrix[:2] gauna pirmas dvi eilutes, o [row[:2] for row in matrix] nuskaito pirmuosius du kiekvienos eilutės stulpelius. Šių pažangių pjaustymo metodų supratimas gali žymiai pagerinti jūsų gebėjimą efektyviai manipuliuoti sudėtingomis duomenų struktūromis. Python pjūvio žymėjimas yra ne tik įrankis, leidžiantis pasiekti sąrašo dalis, bet ir galinga duomenų analizės ir manipuliavimo funkcija.