Suprasti skirtumą tarp @staticmethod ir @classmethod Python

Pagrindiniai Python metodo dekoratorių skirtumai

„Python“ niuansų supratimas tarp @staticmethod ir @classmethod yra labai svarbus efektyviam objektiniam programavimui. Šie dekoratoriai naudojami klasės metodams apibrėžti, tačiau jie tarnauja skirtingiems tikslams ir turi skirtingą elgesį.

Nors abu gali būti iškviesti klasėje nesukūrus egzemplioriaus, argumentų apdorojimo būdas ir jų naudojimo paskirtis labai skiriasi. Šiame straipsnyje gilinamasi į skirtumus ir pateikiami aiškūs pavyzdžiai, iliustruojantys, kada naudoti kiekvieną dekoratorių.

komandą	apibūdinimas
@staticmethod	Apibrėžia metodą, kuris nepasiekia ir nekeičia klasės būsenos. Ji vadinama pačia klase, o ne egzemplioriais.
@classmethod	Apibrėžia metodą, kuris klasę gauna kaip pirmąjį argumentą. Jis naudojamas gamykliniams metodams arba metodams, kuriems reikia keisti klasės būseną.
cls	Atstovauja klasę klasės metodu, leidžiančią pasiekti klasės atributus ir kitus klasės metodus.
from_sum(cls, arg1, arg2)	Klasės metodas, grąžinantis klasės egzempliorių, parodantis @classmethod naudojimą.
print()	Rezultatą arba reikšmę išveda į konsolę, naudingą metodų rezultatams parodyti.
self.value	Egzempliorių atributas, naudojamas duomenims, būdingiems egzemplioriui, sukurtam klasės metodu, saugoti.
return cls(arg1 + arg2)	Sukuria ir grąžina naują klasės egzempliorių su pateiktų argumentų suma.

@staticmethod ir @classmethod vaidmens supratimas

Pirmasis scenarijus parodo naudojimą Python. A yra metodas, priklausantis klasei, bet neprieinamas ir nekeičiamas klasės būsenos. Tai reiškia, kad jis negali pasiekti egzempliorių kintamųjų ar klasės kintamųjų. Vietoj to, ji veikia kaip įprasta funkcija, priklausanti klasės vardų erdvei. Pavyzdyje paima du argumentus ir grąžina jų sumą. Jis vadinamas tiesiogiai klasėje MyClass nereikia kurti klasės egzemplioriaus. Tai ypač naudinga taikant naudingumo metodus, kurie atlieka užduotį atskirai nuo klasės būsenos.

Antrasis scenarijus iliustruoja naudojimą . Skirtingai nei , a pati klasę gauna kaip pirmąjį argumentą, paprastai pavadintą cls. Tai leidžia metodui pasiekti ir modifikuoti klasės lygio atributus. Pavyzdyje metodas paima du argumentus, sudeda juos ir grąžina naują egzempliorių su suma kaip jos atributas. Šis modelis dažnai naudojamas gamykliniams metodams, kurie sukuria egzempliorius įvairiais būdais. Naudojant cls, metodas užtikrina, kad jis tinkamai veiktų, net jei klasė yra subklasifikuota.

Skirtumas tarp @staticmethod ir @classmethod Python

Python programavimo pavyzdys: @staticmethod naudojimas

class MyClass:
    @staticmethod
    def static_method(arg1, arg2):
        return arg1 + arg2

# Calling the static method
result = MyClass.static_method(5, 10)
print(f"Result of static method: {result}")

Tyrinėkite @classmethod Python

Python programavimo pavyzdys: @classmethod naudojimas

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    @classmethod
    def from_sum(cls, arg1, arg2):
        return cls(arg1 + arg2)

# Creating an instance using the class method
obj = MyClass.from_sum(5, 10)
print(f"Value from class method: {obj.value}")

Išsamus Python metodų dekoratorių tyrimas

Kitas svarbus aspektas ir Python yra jų naudojimo atvejai ir tai, kaip jie gali pagerinti kodo organizavimą ir priežiūrą. A Geriausia naudoti, kai reikia funkcijos, kuri logiškai priklauso klasei, bet jai nereikia pasiekti jokių konkrečiai klasei būdingų duomenų. Tai padeda sugrupuoti susijusias funkcijas klasėje, todėl kodas tampa intuityvesnis ir lengviau skaitomas. Pavyzdžiui, naudingos funkcijos, pvz., konvertavimo metodai arba operacijos, nekeičiančios objekto būsenos, gali būti apibrėžtos kaip statiniai metodai. Tai ne tik padidina kodo moduliškumą, bet ir apsaugo nuo nereikalingo klasių kūrimo.

Kita vertus, a yra neįkainojamas, kai reikia sukurti gamyklinius metodus arba pakeisti klasės būseną. Gamykliniai metodai gali suteikti daugiau galimybių valdyti, kaip kuriami objektai, o tai gali būti ypač naudinga įgyvendinant dizaino modelius, tokius kaip Singleton, kai reikia užtikrinti, kad būtų sukurtas tik vienas klasės egzempliorius. Be to, gali būti naudojamas polimorfizmui įgyvendinti sukuriant metodus, kurie pagal įvesties parametrus grąžina skirtingų poklasių egzempliorius. Dėl šios galimybės modifikuoti klasės būseną ir elgesį klasės metodai tampa galingu pažangaus objektinio programavimo įrankiu, leidžiančiu sukurti lankstesnes ir daugkartinio naudojimo kodo struktūras.

1. Kas yra a ?
2. A yra metodas, kuris nepasiekia ir nekeičia klasės būsenos ir gali būti iškviestas klasėje be egzemplioriaus.
3. Kas yra a ?
4. A yra metodas, kuris klasę gauna kaip pirmąjį argumentą, leidžiantį modifikuoti klasės būseną arba sukurti klasės egzempliorius.
5. Kada turėtumėte naudoti a ?
6. Naudoti naudingumo funkcijoms, kurios logiškai priklauso klasei, bet nereikalauja prieigos prie klasės ar egzemplioriaus duomenų.
7. Kada turėtumėte naudoti a ?
8. Naudoti gamykliniams metodams arba metodams, kuriems reikia modifikuoti klasės būseną.
9. Gali pasiekti klasės atributus?
10. Ne, a negali pasiekti ar keisti klasės atributų.
11. Gali pasiekti klasės atributus?
12. Taip gali pasiekti ir keisti klasės atributus.
13. Kaip jūs vadinate a ?
14. Jūs skambinate a naudojant klasės pavadinimą, pvz .
15. Kaip jūs vadinate a ?
16. Jūs skambinate a naudojant klasės pavadinimą, pvz , ir jis gauna klasę kaip pirmąjį argumentą.
17. Gali keisti egzempliorių duomenis?
18. Ne, a negali keisti egzemplioriaus duomenų, nes negauna jokios nuorodos į egzempliorių.
19. Gali būti nepaisoma poklasių?
20. Taip gali būti nepaisoma poklasių, kad būtų užtikrintas specializuotas elgesys.

Apibendrinant, tiek ir siūlo aiškius Python kodo struktūrizavimo pranašumus. Nors statiniai metodai idealiai tinka naudingosioms funkcijoms, kurioms nereikia prieigos prie klasės ar egzemplioriaus duomenų, klasės metodai yra galingi gamykliniams metodams ir klasės lygio atributų modifikavimui. Atpažinus kiekvieno dekoratoriaus skirtumus ir tinkamus naudojimo atvejus, galima žymiai pagerinti kodo aiškumą, priežiūrą ir bendrą objektinio programavimo dizainą.