Kaip derinti „GoogleGenerativeAI“ klaidą „išnaudoti ištekliai“ naudojant NodeJS SDK

Kaip pašalinti „GoogleGenerativeAI“ užklausų klaidą „Ištekliai išnaudoti“

Backend scenarijus, naudojant Node.js su Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatyvus sprendimas: pakartotinis užklausų bandymas naudojant eksponentinį atsitraukimą

Patobulintas Node.js scenarijus naudojant pakartotinio bandymo logiką

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testavimo kodas su netikra kvotos išnaudojimo klaida

Pakartotinio bandymo mechanizmo vieneto testas naudojant Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Dažnai užduodami klausimai apie „Google“ generatyvaus AI kvotos problemų derinimą

1. Ką reiškia „Google Generative AI“ klaida „Ištekliai išnaudoti“?
2. Ši klaida paprastai rodo, kad jūsų API užklausos viršijo quota „Google“ nustatyti apribojimai. Tai gali įvykti net įjungus atsiskaitymą.
3. Kaip galiu patikrinti savo API kvotą „Google Generative AI“?
4. Apsilankykite „Google Cloud Console“ ir eikite į skyrių „API ir paslaugos“, kur galite pasiekti kiekvienos API, įskaitant „Google Generative AI“, naudojimą ir kvotas.
5. Kodėl su mokamu planu gaunu 429 klaidą?
6. 429 HTTP būsenos kodas reiškia „Per daug užklausų“. Tai gali įvykti, jei pasiekiamos konkrečios minutės ar dienos kvotos, net ir pagal mokamus planus. Apsvarstykite galimybę patikrinti kvotų puslapį ir, jei reikia, pakoreguoti nustatymus.
7. Kaip įdiegti eksponentinį „Google“ generuojamojo AI užklausų atsitraukimą?
8. Galite naudoti pakartotinio bandymo strategiją, kuri padidina delsą tarp kiekvieno bandymo, pvz., padvigubina laiką prieš kiekvieną pakartotinį bandymą. Pavyzdžiui, pradėkite nuo 1 sekundės delsos, tada palaukite 2, 4 ir 8 sekundes, kol kiekvieną kitą pakartokite.
9. Ką daryti, jei mano paraiškai reikia didesnės kvotos?
10. „Google Cloud Console“ galite pateikti užklausą padidinti savo kvotą pateikę formą arba tiesiogiai susisiekę su „Google“ palaikymo komanda, ypač jei jūsų projektui keliami dideli naudojimo reikalavimai.
11. Ar galiu stebėti kvotos naudojimą realiuoju laiku?
12. Taip, „Google Cloud“ stebėjimo įrankiai leidžia nustatyti įspėjimus, kurie praneštų, kai kvotos naudojimas pasiekia nurodytą slenkstį.
13. Koks yra „Google Generative AI“ kaupimo talpykloje tikslas?
14. Saugojimas talpykloje leidžia laikinai saugoti dažnai prašomus atsakymus, sumažinant API iškvietimų skaičių ir taip sumažinant kvotų suvartojimą.
15. Ar paketų panaudojimas sumažina kvotų naudojimą?
16. Taip, paketų užklausos gali optimizuoti išteklių naudojimą, sugrupuojant kelis raginimus į vieną API iškvietimą, ypač jei panašios užklausos pateikiamos dažnai.
17. Kaip galiu optimizuoti savo API naudojimą ne piko metu?
18. Suplanuodami neskubias užklausas ne piko valandomis, galite tolygiai paskirstyti apkrovą ir išvengti naudojimo apribojimų piko metu.
19. Kokios alternatyvos galimos, jei viršiju kvotos limitus?
20. Jei jūsų projektui vis tiek reikia daugiau išteklių, galite tyrinėti naudodami skirtingus modelius arba API galinius taškus, kuriuose yra didesnės talpos parinktys „Google Generative AI“.

Pagrindiniai „Google“ generuojamojo AI kvotos klaidų valdymo patarimai

Kvotos išnaudojimo klaidų derinimas yra būtinas norint užtikrinti patikimą API sąveiką. Stebėdami „Google Cloud Console“ kvotų apribojimus, nustatydami įspėjimus ir optimizuodami užklausas, kūrėjai gali aktyviai spręsti problemas, susijusias su „Ištekėti ištekliais“, ir pagerinti savo programos našumą.

Papildoma praktika, pvz., pakartotinio bandymo logika, užklausų paketų sudarymas ir dažnai naudojamų raginimų kaupimas talpykloje, dar labiau optimizuoja išteklių naudojimą. Kartu šios strategijos įgalina kūrėjus efektyviai įveikti su kvotomis susijusias klaidas, išlaiko programas stabilias ir veikia be pertrūkių. 🚀