Įvaldyti daugybę santykių „Laravel“
Dirbdami su PHP duomenų bazėmis, daugelis ir daugelis santykių dažnai kelia iššūkį, ypač kai reikia filtruoti įrašus, remiantis konkrečiais kriterijais. Šis scenarijus yra įprastas projektuose, kuriuose dalyvauja tarpusavyje sujungti subjektai, tokie kaip produkto atributai ir kategorijos. Norėdami valdyti šiuos ryšius, „Pivot“ lentelės veikia kaip tiltas, susiejantis duomenis per kelias lenteles. 🚀
Šiame straipsnyje mes išspręsime praktinį pavyzdį, apimantį SKU lentelę, atributų vertės lentelę ir jų pasukamą lentelę. Šios lentelės veikia kartu, kad apibrėžtų ryšius tarp produkto SKU ir jų charakteristikų, tokių kaip spalva, dydis ar kiti požymiai. Tikslas yra efektyviai užklausti duomenis ir gauti konkrečius rezultatus, pagrįstus keliomis atributų vertėmis.
Įsivaizduokite, kad kuriate atsargų sistemą, kurioje SKU gali turėti kelis atributus, o vartotojams reikia ieškoti produktų, pagrįstų kombinuotomis savybėmis. Pavyzdžiui, vartotojas gali norėti rasti visus SKU, susietas su atributais „mėlyna“ ir „maža“. Sukurti lanksčias ir dinamines sistemas labai svarbu žinoti, kaip sukurti tokią užklausą.
Iki šio vadovo pabaigos jūs suprasite, kaip efektyviai tvarkyti šias užklausas naudojant „Laravel“ iškalbingą ORM. Mes taip pat ištirsime, kaip „kur“ supaprastina užklausą daugybe ir daugybinių santykių. Nesvarbu, ar esate pradedantysis, ar patyręs kūrėjas, šis apžvalga padės jums parašyti švarų ir efektyvų kodą! 💡
Komanda | Naudojimo pavyzdys |
---|---|
whereHas() | Šis iškalbingas metodas filtruoja rezultatus patikrindami, ar susijęs modelis atitinka konkrečią sąlygą. Šiame straipsnyje jis užtikrina, kad SKU turės reikiamus atributus, užklausant santykį. |
pluck() | Iš rezultatų rinkinio gauna vieno stulpelio reikšmes. Pavyzdžiui, mes naudojame plaukti („id“) Norėdami išgauti SKU suderinimo ID iš užklausos rezultatų. |
havingRaw() | Neapdorotas SQL metodas, skirtas pridėti suvestines sąlygas prie užklausos. Čia jis naudojamas siekiant užtikrinti atskirų atitikimo atributų verčių skaičiavimą lygus reikiamų atributų skaičiui. |
groupBy() | Grupės užklausos rezultatai pagal konkretų stulpelį. Mūsų SQL sprendime, Groupby ('Sku_ID') Užtikrina, kad SKU yra sugrupuota skaičiuoti atitikimo atributus. |
belongsToMany() | Apibrėžia daugybę modelių ryšį. Jis naudojamas susieti SKU su jų atributų reikšmėmis per „Pivot“ lentelę. |
distinct | Užklausoje užtikrina tik unikalias vertes. Pavyzdžiui, Skaičiavimas (atskiras Att_value) yra naudojamas RAW SQL užklausoje, kad būtų išvengta atributų skaičiavimo dublikatų. |
async mounted() | „Vue.js“ gyvavimo ciklo kabliuko, kuriame mes gauname duomenis iš API, kai komponentas įkeliamas. Čia jis naudojamas dinamiškai įkelti turimus atributus. |
axios.post() | Siunčia įrašo užklausą serveryje vue.js. Šiame kontekste jis naudojamas siųsti pasirinktas atributų vertes į pagrindinę SKU filtravimą. |
assertJson() | PHPUNIT metodas, patvirtinantis JSON atsakymus. Mūsų testuose ji patikrina, ar grąžintuose duomenyse yra numatomas SKU. |
assertStatus() | Patvirtinamas atsakymo HTTP būsenos kodas. Tai užtikrina, kad serverio atsakymas bus sėkmingas, pavyzdžiui, Assertstatus (200) už gerai atsakymą. |
Supratimas, kaip užklausti nuo daugybės ir daugelio santykių PHP
Valdant daugybei ir daugybei ryšių duomenų bazėse naudojant PHP, vienas iš pagrindinių iššūkių yra įrašai, kurie vienu metu atitinka kelias sąlygas. Čia tokie rėmai, tokie kaip „Laravel“ su tokiais įrankiais kaip iškalbingas ORM. Mūsų pavyzdyje santykis tarp SKU ir atributų valdomas per a Pivot lentelė. Ši „Pivot“ lentelė susieja SKU su keliais atributais, tokiais kaip spalva ar dydis. Metodas Kur yra ypač naudinga čia. Jis filtruoja SKU patikrindamas, ar jų susiję atributai atitinka konkrečius kriterijus, tokius kaip „mėlynos“ ir „mažos“ atributai. Tai leidžia atlikti tikslus užklausas, išlaikant kodą švarų ir modulinį. 🚀
Neapdorotas SQL sprendimas tai papildo, siūlydamas lankstumą ir našumo optimizavimą. Jis naudoja Groupby Organizuoti duomenis pagal SKU ID ir turėjimas Norėdami užtikrinti, kad grąžinami tik su abiem atributais susijusi SKU. Pvz., Jei valdote produktų katalogą, galbūt norėsite rasti visus produktus, kurie yra ir „mėlyni“, ir „maži“. Neapdorotas SQL metodas yra idealus, kai jums reikia griežtai valdyti užklausą arba dirbti ne tokioje sistemoje kaip „Laravel“. Šie sprendimai parodo, kaip subalansuoti naudojimo lengvumą su pritaikymo galia.
Ant frontendo dinaminės sistemos, tokios kaip „Vue.js“, padeda pateikti rezultatus interaktyviai. Pvz., Mūsų scenarijuje „Vue.js“ vartotojai gali pasirinkti kelis atributus iš išskleidžiamojo skersinio SKU filtravimo. Tada atrinkti atributai siunčiami į pagrindinę „Axios.post“ užklausa, kur vykdoma filtravimo logika. Įsivaizduokite, kad kuriate el. Prekybos svetainę, kurioje klientai gali filtruoti produktus pagal spalvą ir dydį. Ši funkcija iš sąrašo leistų jiems pasirinkti „mėlyną“ ir „mažą“, iškart rodydami atitinkamus produktus ekrane. 💡
Galiausiai bandymas užtikrina, kad tiek frontend, tiek pagrindinės logikos logika veiktų sklandžiai. „PHPUNIT“ vienetų testai patvirtina API atsakymus, tikrinant, ar SKU grąžinta filtravimo logika atitinka numatomus rezultatus. Tai labai svarbu išlaikyti patikimumą ir užkirsti kelią gamybos klaidoms. Pvz., Galite modeliuoti vartotoją, ieškantį „mėlynos“ ir „mažos“ SKU, o testas užtikrina, kad sistema reaguoja teisingais ID. Derinant modulinį kodą, optimizuotas užklausas ir patikimą testavimą, šis požiūris sukuria patikimą ir efektyvų sprendimą užklausti nuo daugelio ir daugelio ryšių PHP.
Suras SKU ID, naudojant „Laravel Eloquent“ santykius
Šis sprendimas naudoja iškalbingą „Laravel“ ORM duomenų bazių valdymui, daugiausia dėmesio skiriant veiksmingam daugelio ir daugelio ryšių užklausoms.
// Laravel Eloquent solution to find SKU IDs with multiple attribute values// Define relationships in your models<code>class Sku extends Model {
public function attributeValues() {
return $this->belongsToMany(AttributeValue::class, 'pivot_table', 'sku_id', 'att_value');
}
}
class AttributeValue extends Model {
public function skus() {
return $this->belongsToMany(Sku::class, 'pivot_table', 'att_value', 'sku_id');
}
}
// Find SKUs with both attributes (2: Blue, 6: Small)
$skuIds = Sku::whereHas('attributeValues', function ($query) {
$query->whereIn('id', [2, 6]);
}, '=', 2) // Ensures both attributes match
->pluck('id');
return $skuIds; // Outputs: [2]
Naudojant neapdorotus SQL užklausas, siekiant lankstumo
Šis metodas naudoja neapdorotas SQL užklausas, skirtas lankstumui, apeinant ORM apribojimus, susijusius su pasirinktinėmis užklausų optimizavimu.
// Raw SQL query to find SKUs with specific attribute values<code>DB::table('pivot_table')
->select('sku_id')
->whereIn('att_value', [2, 6])
->groupBy('sku_id')
->havingRaw('COUNT(DISTINCT att_value) = 2') // Ensures both attributes match
->pluck('sku_id');
// Outputs: [2]
Frontendas Pavyzdys: užklausų rezultatai rodomi su vue.js
Šis sprendimas integruoja vue.js dinaminiam filtruotos SKU ekranui, remiantis atributais.
// Vue.js component to display filtered SKUs<code><template>
<div>
<label>Select Attributes:</label>
<select v-model="selectedAttributes" multiple>
<option v-for="attribute in attributes" :key="attribute.id" :value="attribute.id">{{ attribute.name }}</option>
</select>
<button @click="filterSkus">Filter SKUs</button>
<ul>
<li v-for="sku in skus" :key="sku.id">{{ sku.code }}</li>
</ul>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
attributes: [],
selectedAttributes: [],
skus: []
};
},
methods: {
async filterSkus() {
const response = await axios.post('/api/filter-skus', { attributes: this.selectedAttributes });
this.skus = response.data;
}
},
async mounted() {
const response = await axios.get('/api/attributes');
this.attributes = response.data;
}
};
</script>
„Backend“ logikos vieneto testavimas
„PhPunit“ įrašyti vienetų testai užtikrina galinės logikos teisingumą skirtingose aplinkose.
// PHPUnit test for querying SKUs with specific attributes<code>public function testSkuQueryWithAttributes() {
$response = $this->post('/api/filter-skus', [
'attributes' => [2, 6]
]);
$response->assertStatus(200);
$response->assertJson([
['id' => 2, 'code' => 'sku2']
]);
}
Optimizuojant daugybę ir daugybę užklausų, naudojant indeksavimą ir patobulintą filtravimą
Dirbant su daugybe santykių PHP, ypač kai susiduriama su didesniais duomenų rinkiniais, veiklos optimizavimas yra labai svarbus. Viena iš geriausių klausimų atlikimo pagerinimo praktikos yra jūsų indeksų kūrimas jūsų Pivot lentelė. Pavyzdžiui, indeksų pridėjimas prie SKU_ID ir Att_value Stulpeliai užtikrina greitesnes paieškas ir prisijungia prie užklausų. Jei jūsų programa apima dažnas filtravimas, pavyzdžiui, rasti SKU su atributais, tokiais kaip „mėlyna“ ir „mažos“, indeksuotos lentelės gali žymiai sutrumpinti užklausos vykdymo laiką. Pvz., Šis požiūris būtų naudingas drabužių parduotuvių duomenų bazėje su tūkstančiais SKU ir atributų, užtikrinančių, kad klientų paieškos būtų akimirksniu. 🚀
Kitas dažnai nepastebėtas aspektas yra „Laravel“ panaudojimas lazy loading arba eager loading Norėdami sumažinti duomenų bazės užklausą. Kai naudojate eager loading su tokiais metodais with(), susiję modeliai yra iš anksto įkeliami, sumažinant pasikartojančių duomenų bazių hitus. Įsivaizduokite, kad turite parodyti SKU sąrašą su atitinkamais atributais produkto puslapyje. Užuot vykdę kelis klausimus kiekvienam SKU, with('attributeValues') Gali iš anksto įkrauti atributus vienoje užklausoje, išsaugoti reikšmingą apdorojimo laiką ir pagerinti vartotojo patirtį.
Galiausiai apsvarstykite talpyklos užklausų rezultatus, kad gautumėte dažnai prieinamus duomenis. Pavyzdžiui, jei vartotojai dažnai ieško SKU su atributais, tokiais kaip „mėlyna“ ir „maža“, rezultatų saugodami talpyklos sluoksnyje, pavyzdžiui, „Redis“, galite sutaupyti laiko, teikdamas iš anksto apskaičiuotus rezultatus. Tai ypač naudinga didelio eismo atstovų programoms. Derinant indeksavimą, įkėlimo strategijas ir talpyklą, užtikrinate, kad jūsų duomenų bazė galėtų efektyviai tvarkyti sudėtingas užklausas, net esant dideliam apkrovai. Šios optimizacijos yra gyvybiškai svarbios keičiamoms, aukštos kokybės sistemoms. 💡
Bendri klausimai apie daugybę ir daugybę klausimų PHP
- Kaip sekasi whereHas() dirbti „Laravel“?
- whereHas() Metodo filtrų įrašai, pagrįsti susijusio modelio sąlygomis. Tai ypač naudinga užklausai užklausti nuo daugybės ir daugybės santykių.
- Koks yra pivot table Daugybėje santykių?
- A pivot table Tarnauja kaip jungtis tarp dviejų susijusių lentelių, laikantis nuorodų, tokių kaip užsienio raktai, kad būtų galima efektyviai valdyti santykius.
- Kaip aš galiu optimizuoti klausimus, susijusius su daugybe santykių?
- Naudokite indeksavimą „Pivot“ lentelės stulpeliuose, nekantriai pakraunant susijusius modelius su with(), ir talpykloje dažnai pasiekiamos užklausos, kad būtų geriau atliktas.
- Kuo skiriasi tingus ir nekantrus krovimo?
- Lazy loading Įkraunami susiję duomenys apie paklausą, o eager loading Išankstiniai įkrovos visi susiję duomenys su viena užklausa.
- Kaip galiu patvirtinti tikslumo klausimus?
- Rašykite vieneto testus naudodami „PhPunit“, kad užklausos logika veiktų taip, kaip numatyta, ir nuosekliai grąžina numatomus rezultatus.
Efektyvus užklausas su „Laravel“ ir „SQL“
Įvaldyti daugybę ryšių yra labai svarbūs kuriant keičiamąsias duomenų bazių sistemas. Nesvarbu, ar naudojate „Laravel's ORM“, ar „RAW SQL“, abu metodai suteikia lankstumo ir našumo. Suprantant tokius metodus Kur Ir naudodami indeksavimą, kūrėjai gali efektyviai pasiekti tikslius rezultatus.
Galiausiai integruoti pažangias technikas, tokias kaip talpyklos kaupimas ir nekantrus įkėlimas, užtikrina optimalią vartotojo patirtį, net ir didelio srauto programas. Šios priemonės ne tik supaprastina užklausų valdymą, bet ir sukuria dinamiškų, reaguojančių duomenų tvarkymo galimybes bet kuriame PHP pagrįstoje projekte. 🚀
Šaltiniai ir nuorodos
- Šis straipsnis buvo sukurtas naudojant praktinius oficialių „Laravel“ dokumentacijos pavyzdžius ir sąvokas. Norėdami gauti daugiau informacijos, apsilankykite „Laravel“ iškalbingų santykių dokumentacija .
- Minėtos SQL užklausų optimizacijos grindžiamos „Database Management“ geriausios praktikos įžvalgomis. Žr. Išsamias gaires „W3SCHOOLS SQL“ pamoka .
- Iš kaupimo ir našumo patobulinimų buvo imtasi papildomo įkvėpimo „Redis Oficial“ dokumentacija .