SQL užklausos, skirtos gauti trūkstamus elementus iš klientų duomenų

SQL optimizavimas sudėtingam duomenų gavimui

SQL yra galingas įrankis, skirtas tvarkyti didelius duomenų kiekius, tačiau kartais užklausos veikia ne taip, kaip tikėtasi. Pavyzdžiui, atliekant sąlygines užklausas, skirtas gauti konkrečius elementus, trūkstamų įrašų gali kilti problemų, kurias reikia atidžiai tvarkyti. 🧑‍💻

Įsivaizduokite, kad vykdote užklausą, kad gautumėte kliento duomenis, ir tikitės tam tikrų prekių kodų, bet jie nerodomi rezultatuose. Ką daryti, jei duomenys yra kitame kontekste ir jums reikia juos gauti kaip atsarginį variantą? Tam reikia daugiasluoksnės užklausos strategijos, išnaudojančios tvirtas SQL galimybes.

Esant scenarijui, kai prekių kodai, pvz., „BR23456“, gali būti ištrinti arba nepasiekiami pagrindiniam klientui, jums reikia atskiro mechanizmo, kad galėtumėte juos gauti pagal skirtingus parametrus. Šiame pavyzdyje nagrinėjama, kaip spręsti tokias problemas, užtikrinant visapusišką duomenų išvestį.

Žingsnis po žingsnio suskirstysime, kaip sukurti SQL užklausą, kuri paima trūkstamus elementus iš alternatyvių klientų kontekstų, išlaikant efektyvumą. Pavyzdžiai ir metodai padės išmokti valdyti dinamines sąlygas, o tai suteiks praktinių įžvalgų, kaip pritaikyti realiame pasaulyje. 🚀

Dinamiškas trūkstamų elementų tvarkymas SQL užklausose

Aukščiau pateiktuose scenarijuose pagrindinis tikslas yra išspręsti dažną duomenų gavimo problemą: tvarkyti atvejus, kai užklausos rezultatuose gali trūkti kai kurių elementų. Pirminiame scenarijuje naudojamas SQL metodų derinys, pvz., bendrosios lentelės išraiškos (CTE), sąlyginė logika su CASE teiginiais ir atsarginiai mechanizmai, naudojantys NĖRA. Sluoksniuodama šias funkcijas, užklausa užtikrina, kad jei kliento sąraše trūksta prekės kodo, ji dinamiškai nuskaito atsarginį įrašą iš alternatyvaus konteksto.

Viena iš esminių sprendimo dalių yra a SU sąlyga, skirta apibrėžti daugkartinio naudojimo tarpinę užklausą, taip pat žinomą kaip bendroji lentelės išraiška (CTE). Tai palengvina SQL skaitymą ir priežiūrą, nes atskiria pagrindinę logiką nuo atsarginės logikos. Pavyzdžiui, CTE gauname kliento „bandymo“ įrašus ir patikriname, ar nurodytame sąraše nėra prekių kodų. Jei trūksta elemento kodo, pvz., „BR23456“, atsarginė užklausa atliekama, kad būtų pateikti reikiami „lvlholder“ kliento duomenys su konkrečiomis sąlygomis. Tai užtikrina duomenų nuoseklumą ir išsamumą. 🛠️

Kitas svarbus aspektas yra atsarginis mechanizmas, įgyvendintas naudojant a NĖRA sąlyga. Taip patikrinama, ar pagrindinės užklausos rezultatuose yra tikslinio elemento kodas. Jei ne, scenarijus paima trūkstamos elemento informaciją iš kito šaltinio, pvz., alternatyvaus kliento arba lygio (blvl = 8). Šis mechanizmas yra gyvybiškai svarbus sistemoms, kuriose duomenų išsamumas yra labai svarbus, pavyzdžiui, atsargų valdymo ar dinaminės kainodaros sistemose. Naudodami atsarginę logiką užtikriname, kad net jei pirminiai duomenys yra neišsamūs, vartotojas vis tiek gautų reikšmingų rezultatų.

Be atsarginės užklausos, saugomos procedūrų scenarijaus versija suteikia moduliškumo ir pakartotinio naudojimo. Parametravus pagrindines reikšmes, pvz., kliento pavadinimą ir prekių kodus, išsaugotą procedūrą galima pakartotinai naudoti įvairiuose kontekstuose. Šis metodas taip pat padidina našumą ir saugumą, nes sumažina kodavimą ir leidžia patvirtinti įvestį. Pavyzdžiui, pardavimų analitikas gali naudoti šią procedūrą, kad gautų kelių klientų kainodaros duomenis, kuriems taikomos skirtingos atsarginės taisyklės. 🚀

Galiausiai, sprendime naudojama geriausia SQL praktika, siekiant optimizuoti užklausos našumą, pvz., naudojant TOP 1 ir UŽSAKYTI PAGAL apriboti rezultatus ir užtikrinti, kad būtų paimti svarbiausi duomenys. Šie metodai ypač naudingi tais atvejais, kai dideli duomenų rinkiniai turi būti tvarkomi efektyviai. Nesvarbu, ar kuriate prietaisų skydelį, ar kuriate ataskaitą, toks optimizavimas gali žymiai pagerinti atsako laiką ir naudotojo patirtį.

-- Approach 1: Using a UNION query to handle missing items dynamically
WITH MainQuery AS (
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        CASE
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE p.[start_date]
        END AS start_date,
        CASE
            WHEN p.[trtype] = 'Quot' THEN p.[price]
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE 0
        END AS LevelResult,
        p.price
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = 'test'
      AND p.[itemcode] IN ('ABC1234', 'X123456', 'BR23456', 'CX23456')
)
SELECT * FROM MainQuery
UNION ALL
SELECT
    'BR23456' AS [itemcode],
    'PC' AS [uom],
    '' AS [trtype],
    0 AS [alvl],
    8 AS [blvl],
    '2024-01-01' AS start_date,
    15.56 AS LevelResult,
    0 AS price
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM MainQuery mq
    WHERE mq.[itemcode] = 'BR23456'
);

CREATE PROCEDURE FetchItemDetails
@Customer NVARCHAR(50),
@ItemCodes NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE @FallbackItem NVARCHAR(50) = 'BR23456';
    DECLARE @FallbackCustomer NVARCHAR(50) = 'lvlholder';
    DECLARE @FallbackBlvl INT = 8;
    
    -- Main Query
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        IS((
            SELECT TOP 1 x.start_date
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.[start_date]) AS start_date,
        IS((
            SELECT TOP 1 x.price
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.price) AS LevelResult
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = @Customer
      AND p.[itemcode] IN (SELECT value FROM STRING_SPLIT(@ItemCodes, ','));
    
    -- Fallback
    IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pricing WHERE [itemcode] = @FallbackItem)
    BEGIN
        INSERT INTO pricing ([itemcode], [uom], [trtype], [blvl], [price], [start_date])
        VALUES (@FallbackItem, 'PC', '', @FallbackBlvl, 15.56, '2024-01-01');
    END
END

Atsparių SQL užklausų kūrimas siekiant užtikrinti duomenų išsamumą

Vienas svarbus SQL užklausos dizaino aspektas, kuris nebuvo aptartas, yra *išorinių sujungimų* vaidmuo ir jų gebėjimas tvarkyti trūkstamus duomenis. Skirtingai nuo vidinių sujungimų, išoriniai sujungimai leidžia įtraukti visas vienos lentelės eilutes, net jei atitinkamoje lentelėje nėra atitinkamų duomenų. Tai ypač naudinga dirbant su tokiais scenarijais kaip duomenų gavimas iš klientų sąrašo, kai kai kurių elementų gali nebūti. Pavyzdžiui, naudojant a KAIRĖ PRISIJUNGTI, galite užtikrinti, kad visi pagrindinės lentelės elementai būtų išsaugoti, o visi trūkstami duomenys iš susijusios lentelės būtų užpildyti nuliais arba numatytosiomis reikšmėmis.

Be to, dinaminių užklausų panaudojimas naudojant tokius įrankius kaip saugomos procedūros gali dar labiau optimizuoti SQL scenarijus. Dinaminis SQL suteikia lankstumo leisdamas pritaikyti užklausas pagal vykdymo parametrus. Pavyzdžiui, galite naudoti išsaugotas procedūras su įvesties parametrais prekių kodų sąrašui arba kliento pavadinimui, dinamiškai kurdami konkrečiai situacijai būdingas užklausas. Šis metodas ypač naudingas kelių nuomininkų sistemose, kur skirtingi klientai gali turėti skirtingas atsargines sąlygas ar reikalavimus. 🧑‍💻

Galiausiai, klaidų tvarkymas yra labai svarbus aspektas kuriant atsparias SQL užklausas. Įtraukus „try-catch“ blokus (arba jų SQL atitikmenį, pvz., struktūrinių klaidų tvarkymą naudojant grąžinimo kodus), užtikrinama, kad netikėtos problemos, pvz., trūkstamų lentelių ar netinkamų stulpelių nuorodų, netrikdys programų srauto. Derinant tokius metodus kaip išoriniai sujungimai, dinaminis SQL ir patikimas klaidų tvarkymas, jūsų užklausos gali tapti labiau pritaikomos ir saugios, užtikrinant nuoseklų našumą ir patikimumą sudėtinguose scenarijuose. 🚀