Azure Translator API trikčių šalinimas: kolbos integravimo ir SSL problemos

Susidurti su SSL sertifikato klaidomis naudojant Azure Translator API

Dirbdami su debesies pagrindu veikiančiomis API, kūrėjai dažnai susiduria su netikėtomis klaidomis, net ir vadovaudamiesi oficialiais vadovėliais. Dažna problema yra SSL sertifikato tikrinimas, dėl kurio gali kilti saugaus HTTPS ryšio trikčių. Tokios klaidos gali būti ypač varginančios dirbant su API, pvz., „Azure Translator“.

Šiuo atveju „Python“ kūrėjas, naudojantis „Flask“, susidūrė su vidine serverio klaida bandydamas integruoti „Azure Translator“ API, nors laikėsi oficialių „Microsoft“ dokumentų. Konkreti problema kyla dėl sertifikato patvirtinimo klaidos HTTPS užklausos metu.

Net ir atnaujinus SSL sertifikato tikrinimo biblioteką „certifi“, problema išlieka. Naršyklė nerodo saugaus ryšio, kai pasiekiate „Azure Translator“ galinį tašką, todėl kyla dar daugiau painiavos. Norint užtikrinti sklandų API integravimą, labai svarbu suprasti ir išspręsti šią problemą.

Šiame straipsnyje bus nagrinėjamos SSL sertifikatų gedimų priežastys, sertifikatų atnaujinimo svarba ir kaip šalinti įprastas API integravimo problemas, užtikrinant, kad jūsų programa „Flask“ veiktų sklandžiai su „Azure Translator“ paslauga.

komandą	Naudojimo pavyzdys
verify=False	Naudojama funkcijoje requests.post() norint apeiti SSL sertifikato patikrinimą. Tai būdinga tiems atvejams, kai nepavyksta patvirtinti sertifikato, kaip nurodyta šioje „Azure Translator“ integravimo problemoje.
cert=certifi.where()	Šis argumentas naudojamas užklausose norint nurodyti tinkintą SSL sertifikatų rinkinio vietą, šiuo atveju pateikiamą pakete „certifi“. Tai užtikrina saugų ryšį naudojant patvirtintą sertifikatą.
uuid.uuid4()	Sugeneruoja unikalų kliento sekimo ID API užklausos antraštei. Tai padeda sekti atskiras API užklausas, todėl lengviau derinti ryšį su „Azure“ API paslaugomis.
response.raise_for_status()	Sukelia HTTP klaidą, jei HTTP užklausa grąžino nesėkmingą būsenos kodą. Tai labai svarbu sprendžiant klaidas dirbant su API, pvz., Azure, todėl kūrėjai gali užfiksuoti ir tvarkyti išimtis pagal atsakymą.
dotenv.load_dotenv()	Įkelia aplinkos kintamuosius iš .env failo į Python aplinką. Tai labai svarbu saugiai saugoti neskelbtiną informaciją, pvz., API raktus ir galutinius taškus.
os.getenv()	Nuskaito aplinkos kintamuosius. Jis dažnai naudojamas norint gauti saugias reikšmes, pvz., API raktus arba galutinius taškus, iš aplinkos failų, o ne įkoduoti juos scenarijuje.
requests.exceptions.SSLError	Konkrečiai sugauna su SSL susijusias klaidas užklausų bibliotekoje. Tai čia naudojama SSL sertifikato tikrinimo problemoms spręsti, užtikrinant, kad klaida būtų užfiksuota ir tvarkoma gražiai.
json()[0]['translations'][0]['text']	Ištraukia išverstą tekstą iš „Azure Translator“ API atsako, kuris yra struktūrizuotas kaip JSON objektas. Šis metodas pasineria į įdėtą struktūrą, kad gautų konkretų vertimo rezultatą.

SSL klaidų tvarkymo supratimas naudojant „Azure Translator API“ integravimą

Pirmasis „Python“ scenarijus pavyzdyje padeda išspręsti SSL sertifikato problemas integruojant „Azure Translator“ API su „Flask“. Pagrindinė problema kyla dėl SSL sertifikato tikrinimo klaidų, kurios gali užkirsti kelią saugiam prisijungimui prie API. Scenarijus tai sprendžia nustatydamas HTTP užklausoje naudojant biblioteka. Tai laikinai išjungia SSL patvirtinimą ir leidžia programai apeiti SSL klaidas kūrimo ar testavimo metu. Tačiau labai svarbu pažymėti, kad šis metodas neturėtų būti naudojamas gamyboje, nes dėl to sistema gali kelti pavojų saugumui.

Scenarijus taip pat pabrėžia, kaip sukurti API užklausą „Azure Translator“ paslaugai naudojant „Python“. funkcija. Aplinkos kintamieji, pvz., API raktas, galutinis taškas ir regionas, įkeliami per kad jautrūs duomenys būtų apsaugoti. The komanda generuoja unikalų kliento sekimo ID, skirtą API užklausoms stebėti, o tai naudinga derinant ir nustatant atskirų užklausų problemas. Išsiuntus API užklausą, scenarijus nuskaito JSON atsakymą, ištraukia išverstą tekstą ir grąžina jį į „Flask“ šabloną, kad jis būtų pateiktas.

Antrasis sprendimas yra kitoks, sutelkiant dėmesį į SSL sertifikatų atnaujinimą naudojant paketą. Šis metodas užtikrina, kad užklausos būtų pateikiamos naudojant galiojančius sertifikatus, leidžiančius saugiai prisijungti prie Azure API neišjungiant SSL patvirtinimo. Scenarijuje, parametras perduodamas į funkcija, kuri nurodo pasirinktinę sertifikato vietą, kurią suteikia sertifikavimo biblioteka. Tai veiksmingai sumažina su SSL susijusias problemas, kartu išlaikant saugų ryšį tarp programos „Flask“ ir „Azure“.

Abu sprendimai pabrėžia klaidų tvarkymą, su užtikrinant, kad visos HTTP užklausos klaidos būtų tinkamai užfiksuotos ir tvarkomos. Šis metodas sukuria išimtį, jei serveris grąžina klaidos kodą, leidžiantį kūrėjui grakščiai valdyti gedimus. SSL klaidų apdorojimo, saugios API užklausos kūrimo ir patikimo klaidų valdymo derinys užtikrina, kad šie scenarijai gali būti efektyviai naudojami integruojant Azure Translator API į Python programas, net ir sprendžiant sudėtingas SSL sertifikato problemas.

from flask import Flask, request, render_template
import requests, os, uuid, json
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    return render_template('index.html')
@app.route('/', methods=['POST'])
def index_post():
    original_text = request.form['text']
    target_language = request.form['language']
    key = os.getenv('KEY')
    endpoint = os.getenv('ENDPOINT')
    location = os.getenv('LOCATION')
    path = '/translate?api-version=3.0'
    url = f"{endpoint}{path}&to={target_language}"
    headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': key,
               'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
               'Content-type': 'application/json'}
    body = [{'text': original_text}]
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False)
        response.raise_for_status()
        translation = response.json()[0]['translations'][0]['text']
    except requests.exceptions.SSLError:
        return "SSL certificate error occurred"
    return render_template('results.html', translated_text=translation,
                           original_text=original_text, target_language=target_language)

import requests
import certifi
def make_request_with_cert():
    url = "https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0&to=en"
    headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": os.getenv('KEY'),
               "Ocp-Apim-Subscription-Region": os.getenv('LOCATION'),
               "Content-Type": "application/json"}
    body = [{'text': 'Hello World'}]
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=True,
                                 cert=certifi.where())
        response.raise_for_status()
        return response.json()[0]['translations'][0]['text']
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Request failed: {e}")
translated_text = make_request_with_cert()
print(translated_text)

Azure Translator API trikčių šalinimas Python

Kalbant apie „Azure Translator“ API, vienas aspektas, kuris dažnai lieka nepastebimas, yra tinkamas SSL sertifikatų ir API raktų valdymas. Debesų aplinkoje, kaip ir naudojant Azure paslaugas, saugumas yra svarbiausias dalykas. SSL sertifikato klaida, su kuria susiduriate naudodami Azure Translator API, paprastai įvyksta dėl netinkamo SSL sertifikato tvarkymo kliento pusėje. Tiksliau, Python biblioteka reikalauja SSL sertifikatų, kad patikrintų API galutinio taško autentiškumą. Jei šie sertifikatai yra pasenę arba netinkamai sukonfigūruoti, ryšys nepavyks.

Norėdami tai sušvelninti, vienas iš veiksmingų būdų yra naudoti paketą, kuriame pateikiamas SSL sertifikatų paketas. The komanda užtikrina, kad jūsų Python užklausos naudoja teisingą ir atnaujintą sertifikatų institucijos (CA) paketą. Svarbu išlaikyti šiuos sertifikatus, ypač kai jūsų projektas palaiko ryšį su paslaugomis per HTTPS. Kita alternatyva yra neautomatinis sertifikato tikrinimo valdymas, tačiau tai turėtų būti daroma atsargiai, kad nebūtų pakenkta saugumui.

Be to, API raktų valdymas yra dar vienas svarbus aspektas. „Azure Translator“ API autentifikavimui reikalingas galiojantis raktas ir regionas. Štai kodėl aplinkos kintamieji naudojami saugiai saugoti raktus ir galinius taškus. Naudojant failai yra geriausia praktika, nes tai padeda apsaugoti neskelbtiną informaciją ir neleidžia jų atskleisti kodų bazėje. Tinkama konfigūracija užtikrina, kad jūsų „Flask“ programa saugiai susisiektų su „Azure“ debesies paslaugomis, užkertant kelią neteisėtai prieigai.

1. Koks yra naudojimo tikslas prašymuose skambinti?
2. Naudojant apeina SSL sertifikato patikrinimą, kuris yra naudingas dirbant su kūrimo aplinkomis, tačiau nerekomenduojama gaminti, nes sumažina saugumą.
3. Kaip galiu ištaisyti SSL sertifikato klaidas „Python“?
4. Norėdami ištaisyti SSL klaidas, galite naudoti paketą, kad pateiktumėte naujausius SSL sertifikatus naudodami savo prašymuose skambinkite.
5. Kas yra naudojamas scenarijuje?
6. The biblioteka įkelia aplinkos kintamuosius iš .env failo, užtikrindama, kad slapta informacija, pvz., API raktai, būtų saugi.
7. Kas daro padaryti pagal scenarijų?
8. kiekvienai užklausai sukuria unikalų identifikatorių, leidžiantį lengvai sekti ir derinti API sąveikas.
9. Kodėl yra naudojamas API skambučiuose?
10. iškelia klaidą, kai HTTP užklausa nepavyksta, todėl galite efektyviau tvarkyti API klaidas.

Kai Flask programoje susiduriate su SSL sertifikato klaidomis, svarbu saugiai tvarkyti API skambučius. Vartojant yra laikinas sprendimas, SSL sertifikatų atnaujinimas su sertifikatu užtikrina nuolatinį ir saugesnį gamybos aplinkos pataisymą.

Be to, valdyti aplinkos kintamuosius per padeda apsaugoti API raktus ir daro kodą lengviau prižiūrimą. Sutelkdami dėmesį į šias saugos praktikas, galite užtikrinti sklandų API integravimą ir apsaugoti savo programą nuo galimos rizikos.