Kaip išspręsti „JavaScript“ grąžinimo problemas naudojant „Streamlit Python“ integraciją

Kaip išspręsti „JavaScript“ grąžinimo problemas naudojant „Streamlit Python“ integraciją
Streamlit

„JavaScript“ integravimo iššūkių įveikimas naudojant „Streamlit“.

„Streamlit“ yra galingas įrankis, leidžiantis kurti duomenimis pagrįstas žiniatinklio programas naudojant Python, bet integruojant kartais gali sukelti netikėtų iššūkių. Kūrėjai dažnai susiduria su problemomis bandydami vykdyti „JavaScript“ kodą ir gauti jo rezultatus naudodami „Streamlit“.

Dažnas nusivylimas kyla, kai a neteisingai pateikiamas kaip 0, net jei pati funkcija atrodo logiškai pagrįsta. Ši situacija gali suklaidinti kūrėjus, ypač tuos, kurie yra susipažinę su Python ir JavaScript, todėl gali prireikti daug laiko reikalaujančių trikčių šalinimo.

Pateiktame pavyzdyje vartotojas bando iškviesti paprastą anoniminę „JavaScript“ funkciją, kuri grąžina 2 reikšmę. Tačiau, užuot gavęs laukiamą rezultatą, išvestis visada rodo 0, todėl kyla painiavos, kas kode gali būti ne taip. egzekucija.

Šiame straipsnyje nagrinėjamos pagrindinės problemos, dėl kurių gali kilti problema, ir pateikiama teisinga sintaksė, leidžianti tinkamai integruoti JavaScript su Streamlit. Suskaidysime kodą, nustatysime galimas netinkamas konfigūracijas ir pasiūlysime alternatyvių būdų užtikrinti, kad „JavaScript“ funkcijos grąžintų laukiamas reikšmes.

komandą Naudojimo pavyzdys ir aprašymas
st.empty() „Streamlit“ programoje sukuria rezervuotą vietą, kurią vėliau galima atnaujinti kitais elementais. Tai naudinga, kai laukiama asinchroninių atsakymų, pvz., laukiant, kol „JavaScript“ grąžins reikšmę.
window.parent.postMessage() „JavaScript“ metodas, naudojamas siunčiant pranešimus iš antrinio „iframe“ arba įterpto turinio atgal į pagrindinį langą. Šiame sprendime jis padeda nusiųsti JS funkcijos rezultatą į „Streamlit“ Python užpakalinę programą.
@st.cache_data Šis dekoratorius talpina funkcijų išvestis, kad pagerintų našumą pakartotinai naudojant duomenis. Tai naudinga sprendžiant pasikartojančius įvykius, pavyzdžiui, klausantis „JavaScript“ pranešimų, užtikrinant, kad būtų atlikti tik būtini perskaičiavimai.
html() Funkcija iš streamlit.components.v1, naudojama neapdorotam HTML ir JavaScript kodui pateikti „Streamlit“ programoje. Jis integruoja sąsajos scenarijus tiesiai į Python vidinę programą, įgalindamas interaktyvumą.
st.number_input() Sukuria skaitmeninės įvesties lauką, užtikrinantį, kad priimami tik galiojantys skaičiai. Šiame pavyzdyje jis neleidžia „JavaScript“ funkcijoms gauti netinkamų įvesties, kurios gali sukelti klaidų arba netikėtų rezultatų.
st.error() Rodo klaidų pranešimus „Streamlit“ sąsajoje, kai įvyksta išimčių arba įvesties tikrinimo gedimų. Tai pagerina vartotojų atsiliepimus ir padeda efektyviai šalinti triktis.
unittest.TestCase Naudojamas vienetiniams bandymams kurti Python. Tai leidžia kūrėjams patvirtinti, ar „JavaScript“ ir „Streamlit“ integracija veikia taip, kaip tikimasi pagal skirtingus scenarijus.
TestSession() „Streamlit“ testavimo sistemos įrankis, leidžiantis imituoti vartotojo sąveiką su programa. Tai ypač naudinga atliekant bandymus, kaip JS funkcijos sąveikauja su Streamlit komponentais.
with self.assertRaises() Python testavimo metodas, užtikrinantis, kad, kai tikimasi, būtų iškeltos konkrečios išimtys. Šiame pavyzdyje jis patvirtina įvesties tvarkymą tikrindamas, ar nėra ValueError, kai perduodamos netinkamos įvesties.

„Streamlit“ ir „JavaScript“: integravimo proceso supratimas

Pateikti pavyzdžiai parodo, kaip integruotis į Python pagrindu veikiančią „Streamlit“ programą, kad padidintumėte interaktyvumą. Viena iš pagrindinių sprendžiamų problemų yra tinkamo ryšio tarp priekinio „JavaScript“ kodo ir užpakalinės Python logikos poreikis. Esant pirminei problemai, vartotojas bandė vykdyti JS funkciją sistemoje „Streamlit“, bet gavo netikėtą rezultatą. Ši problema buvo išspręsta naudojant modulinius metodus ir naudojant „Streamlit“. komponentas, skirtas įterpti JavaScript scenarijus tiesiai į programą.

Pirmajame scenarijuje iškviečiama paprasta JavaScript funkcija, kad būtų grąžintas fiksuotas skaičius (2), o rezultatas užfiksuojamas naudojant . Šis metodas yra būtinas, nes jis užtikrina, kad „JavaScript“ funkcijos išvestis gali būti siunčiama į „Python“ užpakalinę programą, įveikiant „Streamlit“ apribojimą, kuris tiesiogiai nepalaiko JS vykdymo su grįžtamomis reikšmėmis. Vietos rezervavimo ženklas, sukurtas naudojant leidžia programai dinamiškai atnaujinti turinį, kai tik gaunamas „JavaScript“ atsakymas, užtikrinant sklandžią vartotojo patirtį be puslapio įkėlimų iš naujo.

Antrasis metodas grindžiamas tuo, įvedant moduliškumą ir klaidų apdorojimą. Čia skaitmeninis įvesties laukas sukurtas naudojant leidžia vartotojams perduoti duomenis JavaScript funkcijai, kuri tada atlieka paprastą skaičiavimą. „Try-except“ blokų įtraukimas užtikrina, kad netinkamos įvesties būtų pagaunamos anksti, taip išvengiama programos strigčių. Šis modulinis metodas leidžia kodą naudoti pakartotinai ir pritaikyti, todėl kūrėjai gali išplėsti funkcionalumą tiesiog modifikuojant „JavaScript“ logiką arba įvesties tikrinimo taisykles.

Paskutinė sprendimo dalis apima vienetų testų rašymą naudojant Python's pagrindą. Šie testai užtikrina, kad tiek „Streamlit“, tiek „JavaScript“ komponentai tinkamai veiktų pagal skirtingus scenarijus. Naudojimas leidžia modeliuoti naudotojo sąveiką su programa, padedant kūrėjams nustatyti galimas klaidas. Be to, tokie metodai kaip patvirtinti išimčių tvarkymą, užtikrinant, kad klaidos būtų valdomos grakščiai. Apskritai „Streamlit“, „JavaScript“ ir tinkamų testavimo metodų derinys sukuria tvirtą sistemą interaktyvioms žiniatinklio programoms kurti.

„JavaScript“ vykdymo problemų sprendimas naudojant „Streamlit“ ir „Python“.

Šis metodas parodo „JavaScript“ integravimą su „Python“, naudojant „Streamlit“ sąsajai.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

Modulinės Streamlit-JavaScript integracijos kūrimas naudojant dvipusį ryšį

Ši versija praplečia funkcionalumą naudojant klaidų tvarkymą ir modulinę backend + frontend struktūrą.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

„JavaScript“ ir „Streamlit“ kodo integravimo vienetų testai

Pridėjus vienetų testus užtikrinama, kad „JavaScript“ funkcija ir „Streamlit“ sąsaja veiks taip, kaip tikėtasi įvairiose aplinkose.

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Dvikrypčio ryšio panaudojimas naudojant JavaScript ir Streamlit

Dirbant su , vienas galingas, bet dažnai nepakankamai naudojamas aspektas yra dvikrypčio ryšio tarp sąsajos (JavaScript) ir užpakalinės sistemos (Python) užmezgimas. Nors daugelis kūrėjų naudoja „JavaScript“ paprastiems vaizdiniams elementams, gilesnė integracija gali leisti dinamiškai atnaujinti ir interaktyvesnes žiniatinklio programas. Anksčiau aptarta problema, kai „JavaScript“ funkcija grąžina 0, o ne tikėtiną reikšmę, rodo, kad trūksta ryšio tilto tarp dviejų technologijų.

Vienas iš būdų, kaip įveikti šį iššūkį, yra naudoti „JavaScript“ Python funkcijoms suaktyvinti ir atvirkščiai, sukuriant vientisą duomenų srautą. Tai galima pasiekti įterpiant JavaScript tiesiai į Streamlit naudojant funkcija ir įdarbinti įvykių klausytojus, tokius kaip . Svarbiausia yra užtikrinti, kad tėvų ir vaikų bendravimo modelis būtų tinkamai nustatytas, o Python pusė būtų pasirengusi užfiksuoti šiuos įvykius ir atitinkamai reaguoti. Tinkamas klaidų valdymas abiejuose galuose užtikrina, kad netikėti įėjimai nenutrauktų ryšio srauto.

Kitas naudingas įrankis, kurį reikia ištirti, yra paslėptų dalykų naudojimas formų „JavaScript“ kode, kuris gali laikinai saugoti duomenis arba suaktyvinti vidinės sistemos iškvietimus neįkeliant puslapio iš naujo. Tai leidžia greičiau reaguoja į naudotojų sąveiką. Be to, integravus „JavaScript“ bibliotekas (pvz., D3.js vizualizavimui) į „Streamlit“, galima atrakinti išplėstines funkcijas, kurios neapsiriboja pagrindinėmis diagramomis. Šis metodas gali paversti paprastą Python programą labai dinamiška sąsaja, kuri atrodo kaip moderni vieno puslapio programa.

  1. Kodėl „Streamlit“ mano „JavaScript“ funkcija visada grąžina 0?
  2. Problema kyla dėl savaime nepalaiko tiesioginių grąžinimo verčių iš „JavaScript“ funkcijų. Reikia naudoti norėdami grąžinti vertę atgal į užpakalinę programą.
  3. Ar galiu naudoti Streamlit interaktyvioms informacijos suvestinėms kurti naudojant „JavaScript“?
  4. Taip! „Streamlit“ leidžia įterpti „JavaScript“ per komponentas. Tai leidžia kūrėjams sujungti Python logiką su JavaScript pagrįstu interaktyvumu dinaminėms informacijos suvestinėms.
  5. Koks yra vaidmuo pateiktame kode?
  6. „Streamlit“ programoje sukuria rezervuotą vietą, kurią vėliau galima dinamiškai atnaujinti „JavaScript“ atsakymais ar kitu turiniu.
  7. Kaip galiu patvirtinti vartotojo įvestis prieš perduodant jas į „JavaScript“?
  8. Galite naudoti skaitinėms reikšmėms arba blokus, kad būtų galima apdoroti išimtis ir užtikrinti, kad būtų perduodamos tik tinkamos įvestys.
  9. Ar su „Streamlit“ galiu naudoti trečiųjų šalių „JavaScript“ bibliotekas?
  10. Taip, išorinės bibliotekos, pvz arba gali būti įterptas į Streamlit programas naudojant komponentas, pagerinantis vizualizacijos galimybes.

Paskutinės mintys apie „Streamlit-JavaScript“ iššūkius

Norint teisingai integruoti „JavaScript“ funkcijas į „Streamlit“, reikia gerai išmanyti sąsajos ir užpakalinės sistemos ryšį. Naudojant komponentai kartu su tokiais metodais kaip padeda apeiti apribojimus ir sklandžiai keistis duomenimis tarp abiejų sluoksnių.

Be trikčių šalinimo, kūrėjai turėtų sutelkti dėmesį į našumo optimizavimą įtraukdami vienetų testus ir tinkamą įvesties patvirtinimą. Šis metodas ne tik išsprendžia technines problemas, bet ir daro „Streamlit“ programas efektyvesnes, keičiamas ir interaktyvesnes įvairiems naudojimo atvejams šiuolaikinėse žiniatinklio programose.

  1. Išsami informacija apie „Streamlit“ komponentus ir „JavaScript“ įterpimą: Supaprastinta dokumentacija
  2. Informacija apie naudojimą „JavaScript“, skirta komunikacijai tarp langų: MDN žiniatinklio dokumentai
  3. Python modulio vadovas Streamlit programoms išbandyti: Python oficiali dokumentacija