Kafka klasteru pārvaldības veiktspēja ar daudziem nodalījumiem ir atkarīga no ziņojumu vienmērīgas izplatīšanas starp patērētājiem. Datu apstrādes konveijerus var traucēt tādas problēmas kā nelīdzsvarota nodalījuma slodze vai ievērojama patērētāja kavēšanās. CooperativeSticky metode un manuālā nobīdes krātuve ir divi piemēri, kā izstrādātāji var pielāgot patērētāju konfigurācijas, lai labāk pārvaldītu šīs problēmas un garantētu līdzsvarotu darba slodzes sadalījumu.