Rindu datu izmantošana pārkārtošanai ļauj dinamiski kārtot kolonnas Polars DataFrame. Izmantojot tādus rīkus kā Polars un NumPy, izstrādātāji var izveidot efektīvas darbplūsmas datu kopām, kurām nepieciešams loģisks kolonnu izvietojums. Izvirzot prioritāti veiktspējai un elastībai, šī pieeja ir ideāli piemērota tādiem uzdevumiem kā datu saskaņošana hronoloģiski vai pamatojoties uz konkrētiem rādītājiem.