Izmantojot UDF programmā Apache Spark dalītām darbībām, piemēram, dziļās mācīšanās modeļa apstrādei, bieži rodas Spark problēma "SparkContext var izmantot tikai draiverī". Tas notiek tāpēc, ka SparkContext, kas kontrolē darbu sadali, ir stingri saistīts ar draiveri. Novēršot serializācijas konfliktus sadalītos attēlu apstrādes cauruļvados un garantējot piekļuvi modelim bez atkārtotas inicializācijas katrā mezglā, tādi risinājumi kā apraides mainīgie ļauj koplietot modeļus ar darbinieku mezgliem efektīvā veidā. Spark spēju veikt sarežģītus mašīnmācīšanās uzdevumus mērogā ievērojami uzlabo apraides pieejas.