Var būt grūti pārvaldīt metodes pārslodzi Python, it īpaši, ja atgriešanās veidi paļaujas uz inicializācijas mainīgo. Lai nodrošinātu labāku veida secinājumus, izstrādātāji var izmantot @overload dekoratoru vai generics , nevis savienības tipu. Tas ir īpaši noderīgi scenārijos, piemēram, datu modelēšanā būvmateriāliem, kur ir precīzi jābūt izvēlei starp wooddata un Conccretedata . Izmantojot uzlabotas metodes, piemēram, tipa padomus, datu lakatiņu un kešatmiņu, uzlabo gan veiktspēju, gan uzturamību. Šīs stratēģijas palīdz radīt tīrāku, drošāku un mērogojamāku Python kodu.