Tīmekļa nokasīšana var būt sarežģīta, jo īpaši dinamiskām vietnēm, piemēram, tām, kurās tiek izmantots JavaScript. Dažādus risinājumus var iegūt, izmantojot tādus rīkus kā Beautiful Soup statiskam HTML un Selēns dinamiskām lapām. API galapunktu atrašana var arī atvieglot datu ieguvi. Darbības norit labi, ja ir līdzsvarotas veiktspējas un morālās skrāpēšanas metodes.

Uzticamu un efektīvu avotu atrašana ir būtiska ikvienam, kas mašīnmācībai meklē lielu Instagram līdzīgu videoklipu datu kopu. Lai gan publiskos datus var iegūt, izmantojot tādas nokasīšanas programmas kā BeautifulSoup, ar tiem ir ētiskas problēmas.

Šajā rakstā ir apskatītas grūtības, kas saistītas ar HTML izvilkšanu no tīmekļa lapām, kas lielā mērā ir atkarīgas no JavaScript, izmantojot JSoup. Tiek pētītas alternatīvas metodes, piemēram, Selēns un Puppeteer, lai iegūtu galīgo renderēto HTML, jo JSoup nevar palaist JavaScript.