Vairāku MySQL datu avotu racionalizēšana programmā Spring Modulith

Nevainojama konfigurācija modulārai datu bāzes pārvaldībai

Vairāku datu avotu pārvaldīšana lietojumprogrammā Spring Boot var būt sarežģīta, jo īpaši strādājot ar modulāru arhitektūru, piemēram, Spring Modulith. Nepieciešamība manuāli konfigurēt atsevišķus datu avotus, transakciju pārvaldniekus un entītiju pārvaldniekus katram modulim bieži noved pie detalizēta un atkārtota koda. Šī sarežģītība palielinās, kad katrs modulis izveido savienojumu ar savu unikālo MySQL datubāzi un shēmu.

Iedomājieties, ka izstrādājat sistēmu, kurā atsevišķi moduļi apstrādā autentifikāciju, norēķinus un pārskatu sagatavošanu. Katram modulim ir nepieciešama sava īpaša datubāze, kas nodrošina problēmu nošķiršanu un uzlabotu apkopi. Tomēr, pārvaldot šīs konfigurācijas manuāli, šķiet, ka jācīnās kalnā. Pūles, kas pavadītas, definējot pupiņas katram modulim, ir sašaurinājums, kas ietekmē jūsu produktivitāti. 🏗️

Ko darīt, ja būtu vieglāks, automatizētāks veids? Mūsdienās izstrādātāji meklē risinājumus, kas vienkāršo datu bāzes konfigurācijas, padarot tās atkārtoti lietojamas un konsekventas visos moduļos. Izmantojot Spring Modulith iespējas, var būt tīrāka pieeja vairāku datu avotu integrēšanai, nepārslogojot projektu ar standarta kodu.

Šajā rokasgrāmatā mēs izpētīsim pieeju, kā racionalizēt MySQL datu avota konfigurāciju lietojumprogrammā Spring Modulith. Mēs iedziļināsimies praktiskos piemēros un stratēģijās, kas var pārveidot jūsu attīstības pieredzi, padarot to mazāk nogurdinošu un efektīvāku. 🌟

Spring Modulith optimizēšana, izmantojot vairākus MySQL datu avotus

Nodrošinātie skripti ir izstrādāti, lai racionalizētu vairāku konfigurāciju MySQL datu avoti Spring Modulith lietojumprogrammā. Izmantojot uz rekvizītiem balstītas konfigurācijas, mēs izvairāmies no nepieciešamības manuāli definēt pupiņas katram datu avotam. Piemēram, izmantojot @EnableConfigurationProperties, DatasourceProperties klase tiek tieši savienota ar failu application.yml vai application.properties, ļaujot dinamiski ievadīt datu bāzes konfigurācijas. Tas samazina standarta kodu un veicina apkopi. Iedomājieties scenāriju, kurā jūsu lietotne atbalsta gan lietotāju autentifikāciju, gan analīzi, izmantojot atsevišķas datu bāzes — šī iestatīšana nodrošina netraucētu pāreju starp šiem moduļiem. 🔄

Vēl viena svarīga skripta daļa ir `HikariDataSource` — augstas veiktspējas savienojumu apvienošanas mehānisma — izmantošana. Tas efektīvi pārvalda vairākus savienojumus, kas ir ļoti svarīgi lietojumprogrammām, kas nodarbojas ar lielu trafiku vai vienlaicīgām datu bāzes darbībām. Turklāt mēs definējam "LocalContainerEntityManagerFactoryBean", lai kartētu entītijas ar atbilstošo datu bāzes shēmu. Šī modulārā pieeja ļauj atsevišķiem moduļiem darboties dažādās shēmās, uzlabojot drošību un datu loģisko atdalīšanu. Piemēram, autentifikācijas dati var palikt izolēti no sensitīvas norēķinu informācijas atsevišķās shēmās, tādējādi uzlabojot drošību un atbilstību.

JpaTransactionManager izmantošana nodrošina darījumu integritāti visos datu avotos. Katrs datu avots iegūst savu darījumu pārvaldnieku, novēršot konfliktus, kad darbības aptver vairākas datu bāzes. Praksē tas nozīmē, ka pat tad, ja vienam modulim (piemēram, ziņošanai) rodas kļūme, transakcijas citā modulī (piemēram, autentifikācija) netiek ietekmētas. Šis dizains ir būtisks lietojumprogrammas uzticamības uzturēšanai. Izstrādātāji var pārbaudīt un modificēt atsevišķus moduļus neatkarīgi, padarot atkļūdošanu un atjauninājumus vieglāk pārvaldāmus. 🚀

Visbeidzot, konfigurācijas modularitāte tiek uzlabota ar tādām komandām kā @Qualifier un setPackagesToScan. Tie nodrošina, ka katrs modulis bez pārpratumiem ir saistīts ar tā konkrēto datu avotu un entītijām. Piemēram, ja modulis apstrādā atskaišu datus, kas glabājas īpašā shēmā, setPackagesToScan ierobežo entītiju skenēšanu tikai ar attiecīgo pakotni. Tas samazina pieskaitāmās izmaksas un padara sistēmu efektīvāku. Kopā šīs konfigurācijas nodrošina atkārtoti lietojamu, mērogojamu arhitektūru projektiem, kuriem nepieciešami vairāki datu avoti. Šāda pielāgošanās spēja ir ļoti svarīga, jo lietojumprogrammas kļūst arvien sarežģītākas, padarot šo risinājumu ideāli piemērotu mūsdienu uzņēmumu sistēmām.

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.sql.DataSource;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(DatasourceProperties.class)
public class MultiDatasourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSourceOne(DatasourceProperties properties) {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl(properties.getDbOne().getUrl());
        dataSource.setUsername(properties.getDbOne().getUsername());
        dataSource.setPassword(properties.getDbOne().getPassword());
        return dataSource;
    }
    @Bean
    public DataSource dataSourceTwo(DatasourceProperties properties) {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl(properties.getDbTwo().getUrl());
        dataSource.setUsername(properties.getDbTwo().getUsername());
        dataSource.setPassword(properties.getDbTwo().getPassword());
        return dataSource;
    }
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryOne(DataSource dataSourceOne) {
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBean = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(dataSourceOne);
        factoryBean.setPackagesToScan("com.example.module1");
        factoryBean.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter());
        return factoryBean;
    }
    @Bean
    public JpaTransactionManager transactionManagerOne(EntityManagerFactory entityManagerFactoryOne) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactoryOne);
    }
}

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConstructorBinding;
import org.springframework.stereotype.Component;
@ConfigurationProperties(prefix = "datasource")
@Component
public class DatasourceProperties {
    private final DbProperties dbOne;
    private final DbProperties dbTwo;
    @ConstructorBinding
    public DatasourceProperties(DbProperties dbOne, DbProperties dbTwo) {
        this.dbOne = dbOne;
        this.dbTwo = dbTwo;
    }
    public DbProperties getDbOne() { return dbOne; }
    public DbProperties getDbTwo() { return dbTwo; }
}
class DbProperties {
    private String url;
    private String username;
    private String password;
    // Getters and setters...
}

Modulīta lietojumprogrammu uzlabošana ar automatizētu datu bāzes pārvaldību

Bieži aizmirsts aspekts vairāku datu avotu konfigurēšanai Spring Modulith lietojumprogrammā ir kļūdu apstrāde un uzraudzība. Kad ir darīšana ar vairākiem MySQL datu avoti, ir svarīgi, lai būtu mehānismi, kas agri konstatē savienojuma kļūmes vai nepareizas konfigurācijas. Katra datu avota veselības pārbaudes, izmantojot tādus rīkus kā Spring Boot Actuator, var nodrošināt reāllaika statusa ieskatu. Šie veselības galapunkti palīdz nodrošināt, ka atsevišķi moduļi, piemēram, lietotāju pārvaldība vai ziņošana, darbojas pareizi. Piemēram, pārraudzības sistēma var brīdināt jūs, ja autentifikācijas moduļa datu avots neizdodas, tādējādi iespējot proaktīvus labojumus. 🛠️

Vēl viena būtiska iezīme ir videi raksturīgu konfigurāciju integrācija. Lietojumprogrammas bieži darbojas vairākās vidēs, piemēram, izstrādē, testēšanā un ražošanā. Izmantojot Spring profilus, varat dinamiski ielādēt videi raksturīgus datu avota rekvizītus. Tas nodrošina ražošanas sistēmas drošu savienojumu, kamēr izstrādes datu bāzes paliek izolētas. Piemēram, izstrādātājs var veikt testēšanu lokāli, izmantojot vieglu MySQL gadījumu, savukārt ražošanas datu avots izmanto AWS RDS. Profili padara šādas pārejas vienmērīgas un saglabā drošību.

Visbeidzot, apsveriet iespēju izmantot uzlabotas savienojumu apvienošanas konfigurācijas. Kamēr HikariCP pēc noklusējuma ir ļoti efektīva, baseina lieluma, taimauta un validācijas vaicājumu optimizēšana nodrošina maksimālu veiktspēju slodzes laikā. Piemēram, ja jūsu pārskatu modulis bieži izpilda smagus vaicājumus, savienojuma pūla lieluma palielināšana šim konkrētajam datu avotam var novērst vājās vietas. Šī modulārā konfigurācija padara lietojumprogrammu mērogojamu un stabilu, pieaugot lietotāju prasībām. Kopā šīs stratēģijas uzlabo jūsu Spring Modulith iestatīšanu un saglabā uzticamību visos moduļos. 🚀