KPI aprēķinu apgūšana Power BI: DAX pieeja
Strādājot ar Power Bi , apstrādājot galvenos veiktspējas rādītājus (KPI) Efektīvi var būt izaicinoši. Bieži vien mums ir jāizvelk un manipulē ar vērtībām no dažādām rindām un kolonnām, bet noklusējuma apkopošanas metodes ne vienmēr ir pietiekamas. 🚀
Viens no šādiem scenārijiem rodas, mēģinot aprēķināt GP% (bruto peļņas procents) , dalot noteiktu KPI GP vērtību ar divu citu KPI summu. Tas prasa izmantot DAX ekspresijas, lai dinamiski filtrētu un izvilktu pareizās vērtības.
Iedomājieties, ka jūs analizējat finanšu pārskatus, un jums jāaprēķina procents, pamatojoties uz skaitļiem, kas izplatīti dažādās KPI rindās. Vienkārši summēšana vai dalīšana vienā kolonnā nedarbosies - jums skaidri jānorāda vairākas rindas.
Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā atrisināt šo problēmu, izmantojot DAX filtrēšanas paņēmienus , lai nodrošinātu precīzus KPI aprēķinus. Neatkarīgi no tā, vai esat jauns Power Bi vai pieredzējis lietotājs, kas cīnās ar aprēķiniem, kas balstīti uz rindām, šī rokasgrāmata sniegs strukturētu pieeju šīs problēmas risināšanai. ✅
Vadība | Lietošanas piemērs |
---|---|
CALCULATE | Izmanto, lai modificētu aprēķina kontekstu, izmantojot filtrus. Šajā problēmā tas palīdz iegūt KPI vērtības dinamiski, pamatojoties uz apstākļiem. |
FILTER | Atgriež tabulas apakškopu, kas atbilst noteiktiem nosacījumiem. Tas ir svarīgi, lai aprēķiniem izvēlētos noteiktas KPI rindas. |
DIVIDE | Drošs veids, kā veikt dalījumu DAX, nodrošinot alternatīvu rezultātu (piemēram, nulli), kad notiek dalīšana ar nulli. |
SUMX | Veic rindas ziņā aprēķinus virs tabulas un atgriež summu. Tas ir noderīgi, apkopojot vērtības no dažādām KPI rindām. |
SUMMARIZECOLUMNS | Grupas un apkopo datus dinamiski, ļaujot mums pārbaudīt un apstiprināt aprēķinātos rezultātus Power BI. |
IN | Izmanto filtra izteiksmē, lai pārbaudītu, vai vērtība pieder noteiktam komplektam. Šeit tas palīdz atlasīt vairākas KPI rindas vienlaikus. |
EVALUATE | Izmanto DAX vaicājumos, lai atgrieztu tabulu. Tas ir ļoti svarīgi, lai pārbaudītu aprēķinus DAX Studio vai Power Bi. |
Table.AddColumn | Jaudas vaicājuma funkcija, kas pievieno jaunu aprēķināto kolonnu, ļaujot KPI vērtības iepriekš apstrādāt pirms enerģijas ievadīšanas BI. |
List.Sum | Power Query M funkcija, kas apkopo vērtību sarakstu, ko izmanto, lai apkopotu pārdošanas apjomus no vairākām KPI rindām pirms aprēķināšanas. |
DAX aprēķinu optimizēšana KPI analīzei Power BI
Power BI, kas nodarbojas ar KPI aprēķiniem, kuriem nepieciešami atsauce uz vairākām rindām un kolonnām, var būt sarežģīti. Lai to atrisinātu, mēs izmantojām DAX funkcijas , piemēram, AprēķinātVerdzība Filtrēt, un Sadalīt Lai dinamiski iegūtu nepieciešamās vērtības. Pirmais skripts ir vērsts uz GP vērtības iegūšanu no KPI 7 un dalīt to ar pārdošanas summu no KPI 3 un KPI 4 . Šī metode nodrošina, ka tiek ņemti vērā tikai attiecīgās rindas, nevis apkopo visu kolonnu. 🚀
Vēl viena pieeja, ko mēs izmantojām, ir SUMX , kas atkārtojas pār filtrētām rindām, lai aprēķinātu pārdošanas summu pirms nodaļas veikšanas. Atšķirībā no standarta summas , šī funkcija nodrošina labāku kontroli salīdzinājumā ar rindu līmeņa aprēķiniem, it īpaši, strādājot ar sarežģītām KPI struktūrām. Piemēram, ja datu kopā ir dinamiski mainīgas vērtības, Sumx nodrošina, ka galīgajā aprēķinā veicina tikai labās rindas. Tas ir īpaši noderīgi finanšu informācijas paneļos, kur KPI definīcijas var atšķirties vienā ziņojumā. 📊
Lai apstiprinātu mūsu aprēķinus, mēs ieviesām SummarizeColumns - komandu, kas grupē un sniedz datus, kuru pamatā ir nosacījumi. Šis solis ir ļoti svarīgs, pārbaudot, vai DAX izteiksmes darbojas pareizi, pirms tās izvieto tiešraides BI ziņojumā. Bez pienācīgas pārbaudes tādas kļūdas kā dalīšana ar nulli vai trūkst vērtību varētu izraisīt maldinošu atziņu, kas var ietekmēt biznesa lēmumus.
Visbeidzot, lietotājiem, kuri dod priekšroku Power Query , mēs nodrošinājām skriptu, kas pirms datu importēšanas BI importējot Power BI , pirms Datu importēšanas Power BI . Šī pieeja ir izdevīga, strādājot ar lielām datu kopām, jo iepriekšēja apstrāde samazina reālā laika aprēķina slodzi . Izmantojot Table.Addcolumn un list.sum , mēs varam dinamiski ģenerēt pareizās GP% vērtības datu avota līmenī, nodrošinot optimizētāku un atsaucīgāku informācijas paneli.
Veicot KPI balstītu dalījumu Power BI ar DAX
DAX skripti strāvas BI - vērtību iegūšanai un dalīšanai no dažādām rindām un kolonnām
// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)
Izmantojot SUMX, lai uzlabotu veiktspēju, rindā balstītus KPI aprēķinus
DAX skriptu veidošana - optimizēts aprēķins ar SUMX dinamiskās rindu izvēlei
Viens
Vienības pārbaude DAX mēra pārbaudei BI
DAX skripts aprēķina apstiprināšanai, izmantojot Power BI iebūvēto testēšanas pieeju
Rādītājs
Jaudas vaicājuma alternatīva KPI datu priekšapstrādei
Power Query M skripts - KPI vērtību iepriekšēja ieslēgšana pirms iekraušanas BI Power BI
// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
AddedGPPercentage
Uzlabotas DAX metodes KPI salīdzinājumiem Power BI
Papildus pamata aprēķiniem DAX ļauj dinamiskas rindas balstītas apkopošanas , kas ir svarīgi, strādājot ar KPI, kas paļaujas uz savstarpējo rindas aprēķiniem. Viena jaudīga metode ir izmantot Var (mainīgie) DAX, lai saglabātu starpposma vērtības, samazinātu atkārtotos aprēķinus un uzlabotu veiktspēju. Rīkojoties ar finanšu datiem , piemēram, ieņēmumu un peļņas normu, vērtības saglabājot kā mainīgos , pirms nodaļas piemērošana nodrošina precizitāti un efektivitāti.
Vēl viena galvenā koncepcija ir konteksta pāreja . Power Bi , rindas kontekstam un filtram kontekstam ir izšķiroša loma, nosakot, kā uzvedas aprēķini. Lietošana Aprēķināt ar filtru ļauj mums ignorēt noklusējuma rindas kontekstu un dinamiski piemērot noteiktu filtru. Piemēram, ja mēs vēlamies aprēķināt peļņas normas, pamatojoties uz īpašām KPI kategorijām , mums efektīvi jāveic manipulācija ar kontekstu, lai nodrošinātu, ka tiek ņemti vērā tikai pareizie dati.
Turklāt darbs ar dinamiskiem pasākumiem var uzlabot ziņojumu interaktivitāti. Piesaistot userelationhip DAX, mēs varam pārslēgties starp dažādām datu attiecībām pēc pieprasījuma. Tas ir noderīgi, salīdzinot KPI starp vairākiem termiņiem vai biznesa vienībām. Piemēram, pārdošanas informācijas panelī, ļaujot lietotājiem pārslēgties starp ikmēneša un gada peļņas aprēķiniem sniedz dziļāku ieskatu veiktspējas tendencēs. 📊
Bieži uzdotie jautājumi par DAX un KPI aprēķiniem
- Kāds ir labākais veids, kā sadalīt vērtības no dažādām rindām DAX?
- Lietošana CALCULATE un Viens Nodrošina, ka pirms nodaļas veikšanas tiek atlasītas tikai nepieciešamās rindas.
- Kā es varu rīkoties ar kļūdām, dalot vērtības Power BI?
- Lietošana Rādītājs "/" vietā novērš kļūdas, nodrošinot noklusējuma rezultātu, ja notiek dalīšana ar nulli.
- Vai es varu pirms KPI vērtību ievadīšanas, pirms tās ielādē jaudā BI?
- Jā, ar Power Query’s Table.AddColumn, pirms datu importēšanas varat pievienot aprēķinātās kolonnas.
- Kā salīdzināt KPI vērtības dažādos laika periodos?
- Lietošana USERELATIONSHIP, jūs varat dinamiski pārslēgties starp vairākām datumu tabulām.
- Kāpēc mans DAX pasākums atgriež negaidītus rezultātus?
- Pārbaudiet konteksta pārejas problēmas - izmantojiet CALCULATE Lai skaidri mainītu filtra kontekstu, ja nepieciešams.
Galīgās domas par DAX balstītiem KPI aprēķiniem
Apgūstot DAX KPI analīzei Power Bi atbloķē spēcīgu ieskatu biznesa sniegumā. Efektīvi strukturējot aprēķinus, lietotāji var nodrošināt precīzus rezultātus, pat strādājot ar vairākām rindām un kolonnām. Izpratne FILTRA KONTEKSTA Un tādu funkciju izmantošana kā Aprēķināt palīdz pielāgot aprēķinus īpašām biznesa vajadzībām.
Optimizētu DAX ekspresiju ieviešana uzlabo informācijas paneļa veiktspēju, padarot reālā laika analītiku vienmērīgāku. Neatkarīgi no tā, vai aprēķinot GP%, salīdzinot pārdošanas rādītājus , vai analizējot tendences, labākās prakses piemērošana nodrošina konsekvenci. Pieaugot datu kopām, rafinēšanas paņēmieni, piemēram, sumx un userelationhip , kļūst būtisks labākai ziņošanai. 🚀
Turpmāka lasīšana un atsauces
- Oficiāla Microsoft dokumentācija DAX funkcijas Power Bi: Microsoft Dax atsauce
- Labākā prakse KPI aprēķiniem un filtrēšana Power BI: SQLBI - Power Bi & Dax raksti
- Sabiedrības diskusijas un reālās pasaules piemēri, kā risināt ar KPI saistītus izaicinājumus Power BI: Power Bi kopienas forums