Avota koda saišu integrēšana JUnit XML Stack Traces

Avota koda saišu pievienošana JUnit XML pārskatos

Java izmantošana ar Maven projektu un pielāgotu JUnit klausītāja pieeju

import org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext;
import org.junit.jupiter.api.extension.TestExecutionExceptionHandler;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import javax.xml.transform.Transformer;
import javax.xml.transform.TransformerFactory;
import javax.xml.transform.dom.DOMSource;
import javax.xml.transform.stream.StreamResult;

Paskaidrojums: pielāgotu saišu integrēšana JUnit XML ar Java

Šajā piemērā tiek pārveidota JUnit XML izvade ar saitēm uz GitHub avota kodu, izmantojot JUnit klausītāja paplašinājumu.

public class CustomJUnitListener implements TestExecutionExceptionHandler {
    private static final String BASE_URL = "https://github.com/your-repo-name/";
    private static final String SOURCE_FOLDER = "src/main/java/";

    @Override
    public void handleTestExecutionException(ExtensionContext context, Throwable throwable) {
        try {
            String className = context.getTestClass().orElseThrow().getName();
            int lineNumber = extractLineNumber(throwable);
            String url = BASE_URL + SOURCE_FOLDER + className.replace(".", "/") + ".java#L" + lineNumber;
            addLinkToXml(context.getDisplayName(), throwable.getMessage(), url);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private int extractLineNumber(Throwable throwable) {
        return throwable.getStackTrace()[0].getLineNumber();
    }

    private void addLinkToXml(String testName, String message, String url) {
        try {
            DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
            DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
            Document document = builder.newDocument();

            Element root = document.createElement("testcase");
            root.setAttribute("name", testName);
            root.setAttribute("message", message);
            root.setAttribute("link", url);
            document.appendChild(root);

            TransformerFactory transformerFactory = TransformerFactory.newInstance();
            Transformer transformer = transformerFactory.newTransformer();
            DOMSource source = new DOMSource(document);
            StreamResult result = new StreamResult("junit-report.xml");
            transformer.transform(source, result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Alternatīvs risinājums: izmantojiet Python, lai parsētu un modificētu JUnit XML

Šī pieeja ietver Python skriptu JUnit XML failu pēcapstrādei, pievienojot GitHub saites steka pēdām.

import xml.etree.ElementTree as ET

BASE_URL = "https://github.com/your-repo-name/"
SOURCE_FOLDER = "src/main/java/"

def add_links_to_xml(file_path):
    tree = ET.parse(file_path)
    root = tree.getroot()

    for testcase in root.findall(".//testcase"):  # Loop through test cases
        error = testcase.find("failure")
        if error is not None:
            message = error.text
            class_name = testcase.get("classname").replace(".", "/")
            line_number = extract_line_number(message)
            link = f"{BASE_URL}{SOURCE_FOLDER}{class_name}.java#L{line_number}"
            error.set("link", link)

    tree.write(file_path)

def extract_line_number(stack_trace):
    try:
        return int(stack_trace.split(":")[-1])
    except ValueError:
        return 0

add_links_to_xml("junit-report.xml")

Bieži uzdotie jautājumi par Stack Traces saistīšanu ar avota kodu

1. Kāds ir labākais veids, kā JUnit pārskatos ģenerēt saites uz pirmkodu?
2. Varat izmantot pielāgotu JUnit klausītāju Java, lai pievienotu noklikšķināmas saites steka trasēšanai vai pēcapstrādātu JUnit XML failus, izmantojot skriptu, piemēram, Python's. ElementTree.
3. Vai šī metode var darboties ar jebkuru repozitoriju, piemēram, GitHub vai GitLab?
4. Jā, jūs varat pielāgot pamata URL skriptos, lai tas atbilstu konkrētajam izmantotajam repozitorijam. Piemēram, nomainiet https://github.com/your-repo-name/ ar jūsu repozitorija URL.
5. Kā jūs veicat vairāku repo vai monorepo projektus?
6. Izmantojiet faila ceļu steka trasē un pievienojiet to atbilstošajam repozitorija bāzes URL. Šī metode nodrošina mērogojamību lieliem projektiem.
7. Vai pastāv JUnit spraudņi, kas nodrošina šo funkcionalitāti?
8. Lai gan daži rīki, piemēram, SpecFlow, piedāvā līdzīgas funkcijas, JUnit, lai sasniegtu šo konkrēto funkcionalitāti, parasti ir nepieciešami pielāgoti skripti vai trešo pušu risinājumi.
9. Kāda ir labākā prakse, lai optimizētu šo procesu?
10. Pārliecinieties, vai skripti apstiprina ievadi (piem., failu ceļus) un ietver kļūdu apstrādi, lai nodrošinātu stabilu veiktspēju. Modulizējiet kodu, lai to varētu atkārtoti izmantot.

Kļūdu risināšanas racionalizēšana, izmantojot kodu saites

Stack trases saistīšana ar avota kodu ir efektīvs veids, kā optimizēt atkļūdošanas darbplūsmas. Automatizējot šo procesu, izstrādātāji iegūst tūlītēju piekļuvi problemātiskām rindām savā repozitorijā. Šī pieeja veicina konsekvenci un paātrina kļūdu novēršanu. 🔗

Neatkarīgi no tā, vai tiek izmantoti pielāgoti skripti vai rīki, risinājums ir mērogojams un pielāgojams dažādiem projektu veidiem. Bagātinātu testu pārskatu apvienošana ar CI/CD konveijeriem nodrošina maksimālu produktivitāti un samazina dīkstāves laiku, padarot to par izmainītu mūsdienu programmatūras komandām. 🚀